Google Pay đang chuẩn bị cho các tác nhân AI với Giao thức Thương mại Toàn cầu.

Google Pay đang cải tổ cơ sở hạ tầng thanh toán để đón đầu làn sóng giao dịch sắp tới từ các tác nhân AI (AI agents). Các cập nhật mới nhất giới thiệu Giao thức Thương mại Toàn cầu (Universal Commerce Protocol) và kiến trúc máy chủ mới, định vị Google Pay trở thành một trung tâm thanh toán bù trừ cho các giao dịch được thực hiện bởi các tác nhân tự động thay vì người dùng. Các tác nhân AI – được thiết kế để thực hiện các tác vụ như đặt vé máy bay hoặc đặt hàng vật tư – không thể điều hướng hiệu quả các trang thanh toán nhiều bước, thiên về hình ảnh được xây dựng cho tương tác của con người. Google đang cố gắng thay thế mô hình phụ thuộc vào giao diện người dùng (UI-dependent model) này bằng một hệ thống phụ trợ (backend) ổn định, dựa trên API (giao diện lập trình ứng dụng) dành cho máy móc. Việc tái cấu trúc Google Pay này giới thiệu một số thành phần: Giao thức Thương mại Toàn cầu (UCP): Đây là một đặc tả mới nhằm chuẩn hóa cách các tác nhân AI giao tiếp với hệ thống thanh toán và hệ thống của người bán. Nó tạo ra một ngôn ngữ chung để khởi tạo giao dịch, xác nhận hàng tồn kho và xử lý các chi tiết thực hiện. Mục tiêu là loại bỏ nhu cầu các nhà phát triển phải xây dựng các tích hợp riêng biệt cho mỗi người bán hoặc nhà cung cấp thanh toán mà một tác nhân có thể tương tác. Máy chủ Nền tảng Thương mại Người bán Mới (MCP): Google đang triển khai một hệ thống phía máy chủ mới để hoạt động như một trung gian. Máy chủ MCP này quản lý các tích hợp của người bán và phân tích xu hướng giao dịch. Đối với các nhà phát triển xây dựng tác nhân, nó trừu tượng hóa sự phức tạp của hệ thống phụ trợ thương mại. Đối với Google, nó tập trung một lượng lớn dữ liệu giao dịch từ các hoạt động do tác nhân điều khiển. Các lệnh gọi lại động (Dynamic callbacks) cho Android gốc: Để tạo điều kiện cho các quy trình thanh toán phức tạp hơn, Google đang cho phép các lệnh gọi lại động trong API Android Pay của mình. Điều này cho phép điều chỉnh đơn hàng theo thời gian thực (ví dụ: cập nhật chi phí vận chuyển dựa trên địa chỉ mới hoặc tính toán lại thuế) mà không buộc người dùng hoặc tác nhân phải khởi động lại toàn bộ quá trình. Nó làm cho luồng giao dịch linh hoạt hơn trước những thay đổi giữa quá trình. Hỗ trợ WebView mở rộng: Công ty đang mở rộng hỗ trợ thanh toán trong WebView. Đây là một chi tiết quan trọng, vì nó cho phép các giao dịch được hoàn tất trong các ứng dụng của bên thứ ba, đặc biệt là các nền tảng mạng xã hội nơi thương mại đàm thoại dự kiến sẽ gia tăng. Các tác nhân hoạt động trong các môi trường này giờ đây có thể thực hiện thanh toán một cách tự nhiên. Thực tế của thương mại giữa máy với máy Khái niệm về hành trình khách hàng, từng được định nghĩa bằng các cú nhấp chuột và lượt xem trang, giờ đây mở rộng đến khả năng của một tác nhân trong việc phân tích dữ liệu sản phẩm và thực hiện giao dịch thông qua API. Các nhà lãnh đạo tiếp thị giờ đây phải xem xét "tối ưu hóa công cụ tìm kiếm" cho máy móc. Thông tin sản phẩm, giá cả và tính khả dụng sẽ cần được trình bày dưới dạng dữ liệu có thể đọc được bằng máy, không chỉ là nội dung thuyết phục cho đối tượng là con người. Nếu một tác nhân AI không thể phân tích dữ liệu hàng tồn kho của bạn để đưa ra quyết định mua hàng, doanh nghiệp của bạn sẽ trở nên vô hình trong kênh thương mại mới này. Việc giới thiệu máy chủ MCP cũng đặt ra câu hỏi về quản trị dữ liệu và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Bằng cách định tuyến các giao dịch thông qua nền tảng của mình, Google có được cái nhìn đặc quyền về các xu hướng thương mại do các tác nhân AI điều khiển. Các CIO (Giám đốc Công nghệ thông tin) phải đánh giá những tác động dài hạn của việc xây dựng sự phụ thuộc vào một giao thức độc quyền và một điểm tập hợp dữ liệu tập trung. Sự tiện lợi của một tiêu chuẩn toàn cầu đi kèm với chi phí chiến lược của việc bị khóa vào nền tảng. Kiến trúc mới cho bảo mật và tin cậy Việc ủy quyền các giao dịch được khởi tạo bởi một tác nhân tự động đặt ra một loạt thách thức bảo mật mới. Một tác nhân bị lỗi hoặc độc hại có thể thực hiện các giao dịch mua trái phép trên quy mô lớn. Giải pháp của Google là giới thiệu cơ chế xác thực sinh trắc học đa thiết bị. Cơ chế này cho phép một tác nhân AI yêu cầu xác minh của con người một cách có lập trình đối với một giao dịch. Người dùng có thể nhận được lời nhắc trên điện thoại để phê duyệt giao dịch mà tác nhân đã sắp xếp trên máy tính xách tay của họ. Cách tiếp cận này thiết lập mô hình bảo mật "con người tham gia vào quy trình" (human-in-the-loop) cho các giao dịch có giá trị cao hoặc nhạy cảm. Nó cung cấp một công tắc ngắt khẩn cấp và nhật ký kiểm toán cần thiết cho các hoạt động của tác nhân. Việc xác định các chính sách về thời điểm tác nhân có thể hành động tự chủ so với thời điểm tác nhân phải tìm kiếm sự chấp thuận của con người trở thành một lĩnh vực mới của quản trị doanh nghiệp. Các quy tắc này sẽ cần được mã hóa vào logic hoạt động của tác nhân, tạo ra một liên kết trực tiếp giữa chính sách kinh doanh và hành vi phần mềm. Những cập nhật mới nhất này đối với Google Pay là một tín hiệu sớm nhưng cụ thể về những thay đổi kiến trúc cần thiết để hỗ trợ một nền kinh tế do máy móc điều khiển. Các doanh nghiệp tiếp tục xem sự hiện diện kỹ thuật số của họ như một tập hợp các trang web để con người tiêu thụ sẽ không chuẩn bị sẵn sàng cho giai đoạn thương mại tiếp theo này. Xem thêm: Google tích hợp Quảng cáo hiển thị vào nền tảng Demand Gen ưu tiên AI Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin. AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây. Bài viết Google Pay chuẩn bị cho các tác nhân AI với Giao thức Thương mại Toàn cầu xuất hiện lần đầu trên AI News.