
Google mở rộng áp dụng SynthID cho công nghệ thủy vân AI, giới thiệu API phát hiện nội dung
SynthID của Google, được thiết kế để nhúng các tín hiệu không thể nhận biết vào nội dung do AI tạo ra, đang bổ sung một API Phát hiện Nội dung mới trên Nền tảng Gemini Enterprise Agent của Google Cloud, sau khi được một số công ty trong ngành như Nvidia và OpenAI áp dụng.
Trang chủ InfoQ
Tin tức
Google mở rộng áp dụng SynthID cho công nghệ thủy vân AI, giới thiệu API phát hiện nội dung
AI, ML & Kỹ thuật dữ liệu
Google mở rộng áp dụng SynthID cho công nghệ thủy vân AI, giới thiệu API phát hiện nội dung
Ngày 26/5/2026
1 phút đọc
bởi
Sergio De Simone
Viết bài cho InfoQ
Thỏa mãn sự tò mò của bạn.
Giúp hơn 550 nghìn nhà phát triển cấp cao trên toàn cầu
mỗi tháng luôn dẫn đầu. Liên hệ
Nghe bài viết này - 0:00
Âm thanh sẵn sàng phát
Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh.
0:00
0:00
Bình thường1.25x1.5x
Thích
Danh sách đọc
SynthID của Google, được thiết kế để nhúng các tín hiệu không thể nhận biết vào nội dung do AI tạo ra, đang bổ sung một API Phát hiện Nội dung (Content Detection API) mới trên Nền tảng Tác nhân Doanh nghiệp Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) của Google Cloud, sau khi được một số công ty trong ngành như Nvidia và OpenAI áp dụng.
Google đang giới thiệu trước API này cho một nhóm đối tác đáng tin cậy, bao gồm Shutterstock, Snap, Fox Sport, Canva và các đối tác khác, để tinh chỉnh dựa trên phản hồi của họ. API Phát hiện Nội dung:
cung cấp cho các doanh nghiệp một cách mạnh mẽ để phát hiện nội dung AI được tạo bởi cả Google và các mô hình phổ biến khác, giúp họ quyết định cách đánh giá và quản lý phương tiện truyền thông trên các nền tảng của riêng họ — cho dù đó là các hoạt động phụ trợ như sắp xếp nguồn cấp dữ liệu và ngăn chặn gian lận bảo hiểm, hay đối với nội dung hướng tới người dùng như kiểm tra thực tế và gắn nhãn phương tiện tổng hợp.
API chấp nhận hình ảnh JPEG, PNG hoặc WebP qua REST và sử dụng các mô hình học máy để phân tích các tạo tác cấp độ pixel, các mẫu nhiễu và các bất thường quang phổ, đồng thời thu thập kết quả trong phản hồi. Theo Google, API không lưu trữ hoặc giữ lại các hình ảnh đã xử lý.
Google cũng lưu ý rằng việc áp dụng SynthID đã mở rộng trong những tháng gần đây để bao gồm Nvidia, OpenAI, Kakao và ElevenLabs. Nvidia sẽ sử dụng SynthID trong các mô hình nền tảng Cosmos của mình. OpenAI sẽ áp dụng phương pháp tiếp cận đa lớp, kết hợp siêu dữ liệu C2PA và đánh dấu bằng SynthID để làm cho việc xác minh trở nên bền vững hơn:
Hai hệ thống này củng cố lẫn nhau. C2PA giúp nội dung mang ngữ cảnh chi tiết; SynthID giúp bảo toàn tín hiệu khi siêu dữ liệu không còn. Đánh dấu bằng hình mờ có thể bền hơn qua các chuyển đổi như ảnh chụp màn hình, trong khi siêu dữ liệu có thể cung cấp nhiều thông tin hơn so với hình mờ đơn thuần.
Các tổ chức quan tâm đến việc truy cập sớm API có thể đăng ký với Google.
Liên quan đến vấn đề này, Google gần đây đã bổ sung tính năng xác minh âm thanh, video và hình ảnh bằng SynthID vào ứng dụng Gemini của mình và có kế hoạch mở rộng sang Tìm kiếm (Search) và Chrome. Ngoài ra, công ty sẽ mở rộng việc sử dụng Chứng chỉ Nội dung C2PA (C2PA Content Credentials) cho các mẫu điện thoại Pixel, bao gồm Pixel 8, 9 và 10, để đính kèm siêu dữ liệu cho hình ảnh và video được chụp bằng ứng dụng máy ảnh, chứng nhận rằng chúng không được tạo bằng AI.
SynthID là một công cụ để đánh dấu bằng hình mờ và nhận dạng hình ảnh do AI tạo ra bằng cách nhúng một hình mờ kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của hình ảnh, khiến nó không thể nhận biết được bằng mắt thường, nhưng có thể phát hiện được để nhận dạng. Kể từ khi ra mắt ba năm trước, Google đã tích hợp SynthID vào các mô hình và sản phẩm truyền thông tạo sinh của mình và sử dụng nó để đánh dấu bằng hình mờ hơn 100 tỷ hình ảnh và video và 60.000 năm âm thanh.
Thiết kế hệ thống đa tác nhân (Multi-Agent System) hỗ trợ kỹ thuật ở quy mô lớn: Nghiên cứu điển hình từ Grab
OpenTofu 1.12: Tính năng Terraform chưa từng phát hành
AWS MCP Server đạt GA với phạm vi API đầy đủ và quản trị dựa trên IAM
Google giới thiệu kiến trúc Middleware cho các ứng dụng Genkit
NodeJS đề xuất hệ thống tệp ảo tích hợp sẵn, gây tranh cãi về đóng góp do AI tạo ra
Theo đuổi phát triển Java hiệu quả: Từ 1BRC đến phát triển Hardwood AI nguyên bản
Nội dung liên quan
Bản tin InfoQ
Tổng hợp nội dung tuần trước trên InfoQ được gửi vào thứ Ba hàng tuần. Tham gia cộng đồng hơn 250.000 nhà phát triển cấp cao.
Xem ví dụ
Nhập địa chỉ email của bạn
Chọn quốc gia của bạn
Chọn một quốc gia
Tôi đồng ý với việc InfoQ.com xử lý dữ liệu của tôi như đã giải thích trong Thông báo quyền riêng tư này.
Chúng tôi bảo vệ quyền riêng tư của bạn.
Nguồn tin: InfoQ AI — Tác giả: Sergio De Simone. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.