Google mở nền tảng phát triển Android cho các tác tử AI bên thứ ba và công bố các API Gemini mới

AI trong thực tiễn Sao chép liên kết vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết này Đi tới phần bình luận Google mở rộng phát triển Android cho các tác tử AI bên thứ ba và công bố các API Gemini mới Maximilian Schreiner Xem hồ sơ LinkedIn của Maximilian Schreiner Ngày 28/10/2026 Nano Banana Pro được tạo từ câu lệnh bởi THE DECODER Điểm chính Google đang mở rộng môi trường phát triển Android Studio cho hơn 40 tác tử lập trình bên ngoài như Claude và Codex thông qua tính năng "Bring Your Own Agent", đồng thời phát triển các công cụ dòng lệnh nhằm giảm thiểu thời gian phát triển và lượng token tiêu thụ. Thông qua các giao diện như Agentic API vận hành bởi Gemini Nano 4 và Model Context Protocol, các nhà phát triển có thể vận hành các chức năng tác tử ngay trên thiết bị di động và kết nối trực tiếp các dịch vụ ứng dụng vào Google Search và ứng dụng Gemini. Google và nhà sản xuất phần cứng XREAL cũng đã ra mắt XREAL AURA, mẫu kính thông minh chạy hệ điều hành Android XR có giá 1.099 USD, cho phép hiển thị không gian làm việc ảo và sử dụng Gemini để phân tích môi trường thực tế. Đặt câu hỏi về bài viết này… Tìm kiếm Tại sự kiện Android Dev Summit, Google đang tập trung môi trường phát triển xoay quanh các tác tử AI. Các bản cập nhật bao gồm khả năng tích hợp cho các mô hình của Anthropic và OpenAI, các API mới cho tác tử cục bộ trên điện thoại thông minh, cùng một thiết bị kính thông minh. Google đã giới thiệu các bản cập nhật cho các công cụ phát triển và API hệ thống tại sự kiện Android Dev Summit năm nay. Trọng tâm chính là việc mở rộng môi trường phát triển Android Studio. Với phiên bản Android Studio Rabbit 2, Google đang triển khai tính năng "Bring Your Own Agent" (BYOA). Các nhà phát triển không còn bị giới hạn trong các công cụ AI của riêng Google. Thay vào đó, họ có thể sử dụng giao thức mở Agent Client Protocol (ACP) để vận hành trực tiếp hơn 40 tác tử lập trình khác nhau trong môi trường phát triển tích hợp (IDE). Các nhà phát triển hiện có thể lựa chọn nhiều tác tử AI khác nhau trong Android Studio, bao gồm Claude, Codex và Google Antigravity. | Ảnh: Google Thông qua kho tiện ích tích hợp, người dùng có thể cài đặt và vận hành đồng thời Claude Agent của Anthropic, Codex của OpenAI và Google Antigravity. Các tác tử này có quyền truy cập trực tiếp vào các công cụ trong IDE như cấu trúc dự án, phân giải ký hiệu, trình giả lập và hệ thống Logcat. Google cũng đã phát hành phiên bản 2.0 của bảng xếp hạng Android Bench nhằm đo lường hiệu năng của các mô hình AI đối với những tác vụ phức tạp. Bảng xếp hạng đánh giá các mô hình ngôn ngữ dựa trên chức năng, thời gian thực hiện và chi phí trong các dự án phát triển kéo dài nhiều ngày. Các thay đổi mã nguồn do AI tạo ra thường dễ phát sinh lỗi, do đó Google đã bổ sung công cụ kiểm tra mã nguồn mang tên Change Review. Công cụ này phân tích các thay đổi đang chờ xử lý, tạo báo cáo lỗi và giải thích chi tiết từng bước sửa đổi. Bản xem trước Android Studio Canary cũng tích hợp thêm công cụ hỗ trợ di chuyển, tự động chuyển đổi các định dạng bố cục XML cũ sang Jetpack Compose. Đồng thời, Google đang thử nghiệm Lightbuild, hệ thống dựng mã mang tính khai báo dựa trên lược đồ YAML mà cả con người và tác tử AI đều có thể đọc và chỉnh sửa. Các công cụ dòng lệnh mới và kỹ năng chuyên biệt giúp cắt giảm lượng token tiêu thụ cho tác tử lập trình Google đã mở rộng công cụ dòng lệnh Android CLI cho các nhà phát triển vận hành tác tử trong giao diện dòng lệnh (terminal) hoặc trong các quy trình CI. Công cụ này hiện đã khả dụng dưới dạng phần bổ trợ (plugin) tác tử chính thức cho Claude Code, Codex của OpenAI và Google Antigravity. Các lệnh mới cho phép các tác tử AI hiển thị bản xem trước của Compose ngay trong terminal để kiểm tra trực quan các thay đổi về UI mà không cần khởi động trình giả lập. Thử nghiệm nội bộ của Google cho thấy tính năng này giúp các tác tử hoàn thành các tác vụ UI nhanh hơn 77% và giảm lượng token tiêu thụ tới ba lần. CLI cũng hỗ trợ truyền phát trực tiếp các thiết bị thử nghiệm vật lý từ các phòng thí nghiệm của Google, phục vụ việc điều tra các lỗi đặc thù theo thiết bị. Các tính năng gỡ lỗi và phân tích hiệu năng cũng được bổ sung. Google đã tích hợp thư viện phát hiện rò rỉ bộ nhớ mã nguồn mở LeakCanary vào cả CLI và Android Studio Profiler. Hệ thống thực hiện đánh giá các bản kết xuất bộ nhớ (heap dump) trên máy tính thay vì trên thiết bị di động, giúp ứng dụng không bị giảm tốc độ trong quá trình thử nghiệm. Trong một thử nghiệm A/B của Google sử dụng mô hình Claude Opus 5.5 của Anthropic, công cụ CLI đã giúp phát hiện và khắc phục các điểm rò rỉ bộ nhớ nhanh gần gấp đôi, đồng thời giảm khoảng 25% lượng token tiêu thụ. Google cho biết việc tích hợp LeakCanary vào Android CLI giúp giảm cả thời gian thực thi lẫn lượng token tiêu thụ cho các tác tử AI. | Ảnh: Google Các công cụ dòng lệnh khác cho phép tác tử thu thập dấu vết hệ thống qua Android Performance Analyzer, trích xuất báo cáo sự cố từ Firebase Crashlytics hoặc kiểm tra mức độ tối ưu hóa mã nguồn thông qua trình biên dịch R8. Do các mô hình ngôn ngữ thường thiếu dữ liệu huấn luyện về những API mới nhất, Google hiện cung cấp hơn 30 kỹ năng Android (Android Skills). Các tài liệu này được cung cấp cho tác tử để thực hiện các nhiệm vụ như kiểm tra chính sách của Google Play trước khi gửi ứng dụng, xử lý các vấn đề an toàn về quyền truy cập, hoặc điều chỉnh bố cục cho thiết bị màn hình gập và máy tính xách tay mang thương hiệu Googlebooks. Gemini Nano 4 và MCP biến ứng dụng Android thành công cụ tác tử tương tác Ngoài các công cụ dành cho nhà phát triển, Google đang phát hành các API mới nhằm xây dựng tính năng tác tử vào ứng dụng hoặc kết nối ứng dụng với các tác tử hệ thống. Đối với tác vụ xử lý cục bộ trên thiết bị, Google bổ sung bản thử nghiệm alpha của Agentic API vận hành trên nền tảng Gemini Nano 4 vào ML Kit. Giao diện này có khả năng tự động thực thi các hàm, lưu trữ lịch sử hội thoại, quản lý chu trình điều phối và cung cấp các bộ lọc an toàn. Google đang ứng dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) và phát hành phiên bản beta của AppFunctions API như một lớp gọi công cụ thống nhất, cho phép ứng dụng chia sẻ các hàm chức năng với các tác tử cục bộ hoặc toàn hệ thống. Giao diện thử nghiệm alpha Agent-to-UI (A2UI) dành cho Jetpack Compose được phát triển dựa trên nền tảng này. Thay vì chỉ phản hồi bằng văn bản thuần túy, các tác tử có thể hiển thị giao diện người dùng tương tác được cấu thành từ chính các thành phần của ứng dụng đó. Để đưa các dịch vụ ứng dụng này vào Google Search và ứng dụng Gemini, tập đoàn đang triển khai bản xem trước của Connected Apps Platform. Các nhà phát triển có thể liên kết ứng dụng thông qua Android MCP hoặc các máy chủ MCP trên nền tảng đám mây và quản lý tập trung qua một bảng điều khiển duy nhất. Google cho biết hơn 50 giải pháp tích hợp từ các đối tác như Adobe, Peloton và Experian đã vận hành trên ứng dụng Gemini và sẽ sớm được mở rộng sang công cụ tìm kiếm web.