Giới thiệu Muse Glimmer

Giới thiệu Muse Glimmer Simon Willison’s Weblog Đăng ký Được tài trợ bởi: Dynatrace — Khi các tác nhân (agents) tham gia SDLC, khả năng quan sát trở thành yếu tố cho phép chuyển từ tạo mã sang kỹ thuật có khả năng mở rộng. Đọc blog để biết một khuôn khổ để bắt đầu. Ngày 10 tháng 8 năm 2026 - Link Blog Giới thiệu Muse Glimmer (qua) Meta đã trở lại cuộc chơi với các mô hình mã nguồn mở! Muse Glimmer là một mô hình 30B hoàn toàn mới theo giấy phép Apache 2.0 rõ ràng (một bước tiến so với các giấy phép Llama phức tạp trước đây). Họ tuyên bố đã tối ưu hóa mô hình này cho chính xác những loại tác vụ mà tôi đang tìm kiếm ở một mô hình cục bộ: Hoàn thành tác vụ tác nhân từ đầu đến cuối (End-to-end Agentic Task Completion). Muse Glimmer đạt tỷ lệ thành công cao trên các điểm chuẩn tác vụ đầy đủ bao gồm DeepSearch QA, MCP-Atlas, 𝛕-Bench và SWE-Bench, những điểm chuẩn này đo lường khả năng làm việc trong các khung (scaffolds), viết và gỡ lỗi mã, cũng như giải quyết các yêu cầu đa lượt từ đầu đến cuối. Sử dụng công cụ đáng tin cậy (Reliable Tool Use). Mô hình xử lý nhiều loại lệnh gọi hàm, gọi các công cụ với các lược đồ chính xác trong suốt các quy trình làm việc mở rộng. Lập luận đa bước (Multi-Step Reasoning). Muse Glimmer xâu chuỗi lập luận trong các khoảng thời gian dài, duy trì các kế hoạch mạch lạc trong các quy trình làm việc phức tạp, mở rộng. [...] Đây là một con bồ nông mà tôi đã tạo ra bằng phiên bản 18.16 GB của mô hình trong LM Studio: Tôi cũng đã thử nghiệm nó với plugin llm-coding-agent của mình, chạy trên một bản sao Datasette mới với lời nhắc: cơ chế xác thực hoạt động như thế nào? Đây là phản hồi, ở cuối một bản ghi dài hiển thị tất cả các lệnh gọi công cụ mà nó đã thực hiện để khám phá cơ sở mã. Tôi đã chạy điều này bằng llm-lmstudio với bản vá này được áp dụng để nâng cấp nó tương thích với LLM 0.32. Tôi thực sự thích kích thước mô hình này, bởi vì nếu một máy có 32 GB RAM trở lên (máy của tôi có 128 GB) thì nó sẽ có nhiều không gian để chạy các ứng dụng khác cùng lúc. Glimmer là một mô hình thị giác (vision model), vì vậy tôi đã yêu cầu nó mô tả hình ảnh này: llm -m lmstudio/meta/muse-glimmer -a https://static.inaturalist.org/photos/714731804/large.jpg 'mô tả hình ảnh' Đây là những gì tôi nhận được: Bức ảnh chụp một bờ biển kiểu đê chắn sóng, nhiều đá vào một ngày u ám với mặt nước phẳng lặng, màu xám và một đường bến/cầu tàu mờ ảo ở hậu cảnh được làm mờ nhẹ. Ở tiền cảnh, hai con bồ nông nâu lớn, Pelecanus occidentalis, đậu trên những tảng đá xám trắng lộn xộn. Chúng có chiếc mỏ dài, cong xuống, màu vàng cam đặc trưng của loài với một túi họng lớn, cổ dài mảnh mai và bộ lông màu nâu xám lốm đốm trên lưng và cánh. Con bồ nông bên trái hơi quay về phía máy ảnh và dường như đang rỉa lông hoặc đặt mỏ vào ngực; một mảng màu trắng nhạt có thể nhìn thấy trên đỉnh đầu và gáy, và một chỏm lông nhỏ dựng lên. Con bồ nông bên phải quay mặt chủ yếu về phía trước/bên phải, đầu ngẩng cao, mỏ chỉ xuống và sang phải, với những vệt đầu nhạt màu tương tự và những chiếc lông cánh sọc, sẫm màu hơn có thể nhìn thấy rõ ràng. Rải rác giữa những tảng đá xung quanh hai con bồ nông là một số loài chim nhỏ hơn nhiều, màu sẫm — những loài chim giống mòng biển/nhạn biển với bộ lông màu nâu xám mờ. Một con chim sẫm màu đậu ở phía cực trái trên một tảng đá, một con chim màu nâu khác đứng bên phải con bồ nông bên phải, một con chim màu xám với mỏ đỏ ở tiền cảnh phía dưới bên phải, và một con chim nhỏ sẫm màu khác ở rìa cực phải của khung hình. Ánh sáng tổng thể phẳng và khuếch tán, tạo cho mặt nước và bầu trời một bảng màu dịu, gần như đơn sắc, tương phản với kết cấu đá và bộ lông chi tiết của những con bồ nông. Bố cục đặt hai con chim lớn làm chủ thể nổi bật, được đóng khung trên nền mặt nước tĩnh lặng và mỏm đá thấp. Đăng ngày 10/8/2026 lúc 11:56 tối Các bài viết gần đây Chúng ta đã có mốc thời gian về vụ tấn công ngẫu nhiên của OpenAI nhằm vào Hugging Face - ngày 7/8/2026 Hoàn thành trò chơi Raccoon Heist chỉ trong một lần chơi bằng Claude Fable 5 - ngày 5/8/2026 Phiên bản LLM mới bổ sung hỗ trợ cho các dấu vết suy luận, phản hồi của OpenAI, công cụ phía máy chủ và khả năng ghi nhật ký thông minh hơn - ngày 4/8/2026 Đây là một bài đăng liên kết của Simon Willison, được đăng vào ngày 10/8/2026. ai 2.180 generative-ai 1.931 llama 81 local-llms 163 llms 1.898 llm 621 vision-llms 87 meta 42 pelican-riding-a-bicycle 132 llm-release 222 Bản tin hàng tháng Hãy tài trợ cho tôi 10 USD/tháng và nhận bản tóm tắt email được tuyển chọn về những phát triển LLM quan trọng nhất trong tháng. Trả tiền để tôi gửi ít hơn! Tài trợ & đăng ký Tiết lộ Colophon © 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026