Giới nghiên cứu ngày càng bất bình trước việc OpenAI giữ kín các đột phá công nghệ

AIĐóng AI Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả về AI Công nghệĐóng Công nghệ Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả về Công nghệ OpenAIĐóng OpenAI Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả về OpenAI Giới nghiên cứu dần mất kiên nhẫn trước việc OpenAI độc quyền kiểm soát các đột phá khoa học Các "chuyên gia định hướng" sẽ quyết định phương thức tối ưu nhằm công bố những bước đột phá mới nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính và vật lý. Các "chuyên gia định hướng" sẽ quyết định phương thức tối ưu nhằm công bố những bước đột phá mới nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính và vật lý. Tác giả: Robert HartĐóng Robert Hart Phóng viên chuyên trách AI Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bài viết của Robert Hart Ngày 27/10/2026, 20:48 UTC Liên kết Chia sẻ Tặng bài viết Chuyên đề Toàn cảnh những diễn biến quanh việc AI thâm nhập lĩnh vực toán học Xem toàn bộ cập nhật Robert HartĐóng Robert Hart Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bài viết của Robert Hart là phóng viên thường trú tại London của The Verge chuyên theo dõi lĩnh vực AI và là Học giả cấp cao của Quỹ Tarbell (Senior Tarbell Fellow). Trước đây, ông từng phụ trách mảng y tế, khoa học và công nghệ cho Forbes. Vào ngày thứ Hai, OpenAI đã công bố những đột phá ấn tượng trong các lĩnh vực toán học, khoa học máy tính và vật lý, đồng thời giới thiệu phương thức mới trong việc phổ biến các phát hiện nghiên cứu. Tuy nhiên, bất chấp những điều chỉnh định hướng này, nhiều nhà nghiên cứu trao đổi với The Verge đang ngày càng tỏ ra mệt mỏi trước cách thức hoạt động của công ty. Vài tháng qua đã chứng kiến nhiều căng thẳng giữa OpenAI và giới toán học, khi các chuyên gia vẫn đang phải xử lý hàng trăm bản thảo nghiên cứu (preprint) được công bố dồn dập vào đầu tháng 10. Lần này, OpenAI cho biết đang làm việc với các "chuyên gia định hướng" để quyết định phương án phù hợp nhất nhằm chia sẻ các đột phá mới. Bài liên quan ‘Hoàn toàn điên rồ’: Giới toán học sẽ cần nhiều năm để hiểu hết tài liệu mới từ OpenAI Làn sóng AI thâm nhập toán học đã bắt đầu OpenAI chỉ muốn giành chiến thắng Cả ba kết quả nghiên cứu đều liên quan đến những bài toán mở có tầm ảnh hưởng lớn nhất trong toán học, khoa học máy tính và vật lý. Một số tiếp nối các công trình trước đây của OpenAI, trong khi những kết quả khác mở ra hướng đi hoàn toàn mới. Theo khuyến nghị từ các "chuyên gia định hướng" của OpenAI, mỗi kết quả áp dụng một chiến lược công bố riêng. Đối với toán học, OpenAI phát hành đầu ra do AI tạo ra, "tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu chủ động tổ chức việc giải thích kết quả". Đối với phát hiện trong khoa học máy tính, OpenAI cũng sẽ tập hợp một nhóm nghiên cứu độc lập "để làm sáng tỏ kết quả". Riêng lĩnh vực vật lý hiện vẫn chưa được công bố; OpenAI cho biết sẽ "chờ ý kiến" từ một hội đồng chuyên gia bên ngoài về cách thức phát hành các tư liệu này. Kết quả toán học cho thấy những dấu hiệu đặc biệt ấn tượng khi tuyên bố đã giải quyết được giả thuyết Kakeya trên mọi chiều không gian. Nói một cách khái quát, bài toán đặt câu hỏi cần một không gian tối thiểu là bao nhiêu để có thể xoay một cây kim hoặc một chiếc bút chì theo mọi hướng. Chứng minh cho trường hợp ba chiều từng là một trong những thành tựu mang lại Huy chương Fields danh giá cho nhà toán học Hong Wang thuộc Đại học New York (NYU) vào đầu năm nay. Giáo sư toán học Brendan Hassett tại Đại học Brown nhận định với The Verge rằng tuyên bố của OpenAI "cho thấy có cơ sở vững chắc", dù ông nhấn mạnh bản thân vẫn chưa kiểm tra phần hình thức hóa trên Lean — một phương thức xác minh kết quả bằng thuật toán điện toán. Kết quả nghiên cứu vật lý này đi sâu vào Mô hình Chuẩn, hệ thống lý thuyết thành công và hoàn chỉnh nhất trong vật lý học. Nghiên cứu liên quan đến sắc động lực học lượng tử – lý thuyết mô tả lực tương tác mạnh, một trong bốn lực cơ bản của tự nhiên (bên cạnh lực hấp dẫn, lực điện từ và lực tương tác yếu) – cũng như mối liên hệ giữa lý thuyết này với lý thuyết Yang-Mills, nền tảng của vật lý hạt hiện đại. Lý thuyết Yang-Mills cũng là trọng tâm của một trong bảy Bài toán Thiên niên kỷ của toán học, dù công trình của OpenAI không giải quyết bài toán chưa có lời giải về “khoảng trống khối lượng” (mass gap). Kết quả cuối cùng tuyên bố bác bỏ giả thuyết thời gian hàm mũ, một giả định được chấp nhận rộng rãi trong khoa học máy tính lý thuyết cho rằng một số bài toán không thể giải nhanh hơn đáng kể so với phương pháp vét cạn. Giả thuyết này có mối liên hệ chặt chẽ với P so với NP, một Bài toán Thiên niên kỷ khác và cũng là một trong những bài toán mở lớn nhất của ngành, đặt ra câu hỏi liệu các bài toán có lời giải dễ kiểm tra thì có dễ giải quyết hay không. Do mức độ công bố thông tin không đồng đều và tính phức tạp trong việc đánh giá những công trình như vậy, giới nghiên cứu gặp nhiều khó khăn để đưa ra nhận định toàn diện về các phát hiện của OpenAI. Ngay cả khi có đầy đủ thông tin, quá trình thẩm định cũng sẽ mất nhiều thời gian. Tuy nhiên, các chuyên gia trao đổi với The Verge cho biết có những lý do xác đáng để nhìn nhận nghiêm túc các kết quả này, đồng thời mô tả chúng bằng các mức độ như “to lớn”, “đột phá lớn” và “có ý nghĩa quan trọng”. “Việc ban đầu chỉ một vài nhà khoa học kiệt xuất được tiếp cận các kết quả này là hoàn toàn vô lý.” Dẫu vậy, sự hào hứng của giới nghiên cứu đối với khía cạnh khoa học đã phần nào giảm bớt bởi sự bức xúc trước cách thức hành xử của OpenAI – một cảm giác quen thuộc sau nhiều tháng đối mặt với làn sóng dồn dập các phát hiện do AI tạo ra. Nhiều người mong muốn cộng đồng khoa học rộng lớn hơn sớm bắt tay vào nhiệm vụ thẩm định đầy gian nan đối với các kết quả của phòng thí nghiệm AI này, đồng thời đặt câu hỏi vì sao OpenAI lại dựng thêm rào cản khi tự chỉ định các chuyên gia để giám sát quy trình đó. Phần lớn chuyên gia trao đổi với The Verge hoan nghênh quyết định tham vấn các nhà nghiên cứu độc lập của OpenAI, song cho rằng việc công bố kết quả trước công chúng cũng đồng nghĩa với việc phải mở quyền tiếp cận công trình đó cho tất cả mọi người thẩm định. “Tôi đồng tình với việc họ công bố các bài toán như ngày hôm nay,” ông Constantin Kogler, nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Cao cấp (Institute for Advanced Study), nhận định khi đánh giá cao việc số lượng kết quả đã được thu gọn xuống còn ba, dễ kiểm soát hơn so với hàng trăm kết quả được đưa ra trước đây. Dù vậy, ông đặt dấu hỏi về quyết định giới hạn quyền tiếp cận đối với các chuyên gia do OpenAI tự lựa chọn. “Việc ban đầu chỉ một vài nhà khoa học kiệt xuất được tiếp cận các kết quả này là hoàn toàn vô lý,” ông Kogler nhấn mạnh. Liên quan OpenAI tiếp tục lấn lướt giới toán học OpenAI muốn tham vấn các nhà toán học hàng đầu để tránh lặp lại sai lầm Nhà toán học