Giá API Muse Spark 1.1 của Meta gây áp lực lên OpenAI và Anthropic khi cuộc chiến giá AI nóng lên

AI trong thực tiễn Meta Muse Spark 1.1 API với mức giá cạnh tranh gây áp lực lên OpenAI và Anthropic khi cuộc chiến giá AI nóng lên Matthias Bastian Ngày 9/7/2026 Những điểm chính Meta đã phát hành Muse Spark 1.1, một mô hình suy luận đa phương thức được thiết kế cho các tác vụ dựa trên tác nhân (agent-based tasks), lập trình và sử dụng máy tính, có khả năng điều phối các hệ thống đa tác nhân và xử lý cửa sổ ngữ cảnh (context window) một triệu token. API dành cho nhà phát triển có giá 4,25 USD/triệu token đầu ra, thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh đã có tên tuổi như OpenAI và Anthropic, đồng thời cũng thấp hơn cả xAI Grok 4.5 vừa ra mắt và vốn đã rất rẻ. Chiến lược định giá cạnh tranh này có thể gây áp lực nghiêm trọng lên các phòng thí nghiệm AI thuần túy như OpenAI và Anthropic, vốn phụ thuộc vào biên lợi nhuận cao nhưng hiện đang bị kẹp giữa các tập đoàn công nghệ được tài trợ tốt một mặt và các mô hình Trung Quốc giá rẻ mặt khác. Meta đã phát hành Muse Spark 1.1, một mô hình suy luận đa phương thức cho các tác vụ dựa trên tác nhân, và lần đầu tiên ra mắt API dành cho nhà phát triển với mức giá thấp hơn cả Grok 4.5, vốn là sản phẩm dẫn đầu về giá trước đây. Meta Superintelligence Labs đã công bố Muse Spark 1.1, một mô hình suy luận đa phương thức được xây dựng cho các tác vụ dựa trên tác nhân, mã hóa, sử dụng máy tính và hiểu biết đa phương thức. Meta gọi đây là một "nâng cấp đáng kể" so với Muse Spark ban đầu, được phát hành vào đầu tháng 4/2026. Mô hình này có sẵn ở chế độ "Thinking" trong ứng dụng Meta AI và trên meta.ai. Giống như phiên bản tiền nhiệm, Muse Spark 1.1 được phát hành mà không có trọng số mở (open weights), cho thấy Meta đã từ bỏ chiến lược Llama mã nguồn mở từng khiến họ trở thành người hùng trong cộng đồng AI. Cùng với mô hình, Meta đang ra mắt bản xem trước công khai của Meta Model API mới, lần đầu tiên cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập trực tiếp. Động thái này đưa Meta vào một thị trường trước đây do OpenAI, Anthropic, Google và một số nhà cung cấp Trung Quốc nắm giữ. Mô hình hình ảnh mới, Muse Image, chưa có sẵn thông qua API. Điều phối đa tác nhân nhằm tăng tốc các dự án phức tạp Meta cho biết Muse Spark 1.1 được đào tạo để điều phối các hệ thống đa tác nhân. Với vai trò là tác nhân chính, mô hình thu thập ngữ cảnh, xây dựng kế hoạch và ủy quyền thực thi cho các tác nhân phụ song song. Với vai trò là tác nhân phụ, nó duy trì nhiệm vụ và biết khi nào cần báo cáo lại. Mô hình tổng quát hóa các công cụ gốc mới, máy chủ MCP và các kỹ năng tùy chỉnh mà không cần đào tạo cụ thể. Nó chủ động quản lý cửa sổ ngữ cảnh một triệu token của mình, ghi nhớ các hành động, truy xuất và nén thông tin từ công việc trước đó mà không làm mất các bước quan trọng, theo Meta. Muse Spark 1.1 dẫn đầu điểm chuẩn MCP Atlas (88,1) và Humanity's Last Exam (62,1), vượt qua Opus 4.8, GPT 5.5 và Gemini 3.1 Pro. Trên SWE-Bench Pro, mà OpenAI tranh cãi về tính hợp lệ, Opus 4.8 dẫn đầu với 69,2, tiếp theo là Muse Spark 1.1 với 61,5. | Hình ảnh: Meta Meta cho biết hiệu suất mã hóa cũng đã cải thiện đáng kể trong các tác vụ thực tế liên quan đến các cơ sở mã lớn. Mô hình hiện có thể chẩn đoán các lỗi phức tạp, thêm các tính năng mới vào hệ thống doanh nghiệp và xử lý các di chuyển mã quy mô lớn. So sánh hiệu năng của Muse Spark 1.1 với các phiên bản tiền nhiệm, Google Gemini 3.1 Pro, Anthropic Claude Opus 4.8 và OpenAI GPT 5.5 trên 12 tiêu chí thuộc các hạng mục Agent (tác nhân), Coding (lập trình) và Multimodal (đa phương thức). Muse Spark 1.1 dẫn đầu 4 trong 12 bài kiểm tra (MCP Atlas, JobBench, Humanity's Last Exam, Finance Agent v2), Opus 4.8 dẫn đầu 5 bài và GPT 5.5 dẫn đầu 3 bài. Các giá trị in đậm đánh dấu điểm số tốt nhất cho mỗi tiêu chí. | Nguồn: Meta Trong bài kiểm tra độc lập VALS-AI, Muse Spark 1.1 xếp thứ tư tổng thể, đồng thời có tốc độ xử lý nhanh và hiệu quả về chi phí. Chỉ riêng trên tiêu chí lập trình "Vibe Code Bench", mô hình này đã tăng 36 bậc so với phiên bản tiền nhiệm. Meta cũng nhấn mạnh những điểm mạnh đa phương thức về nhận thức, suy luận và sử dụng công cụ. Mô hình có thể tương tác với môi trường thực tế và tạo ra kết quả dựa trên các quan sát thực tế, đặc biệt trong các quy trình làm việc trên máy tính trải rộng nhiều ứng dụng. Thay vì nhấp qua từng bước trên màn hình riêng lẻ, mô hình sẽ quyết định khi nào tự động hóa có ý nghĩa. Nó viết script khi nhanh hơn, nhấp chuột khi tương tác trực tiếp dễ dàng hơn và tạo ra hàng loạt hành động cho mỗi bước. Meta cho biết đã tiến hành đánh giá bảo mật rộng rãi theo Khung mở rộng AI nâng cao trước khi triển khai. Trên tất cả các loại rủi ro tiên tiến, bao gồm rủi ro hóa học và sinh học, an ninh mạng và mất kiểm soát, Muse Spark 1.1 hoạt động trong các thông số an toàn. Một phân tích bảo mật chi tiết có sẵn tại đây. Chính sách giá của Meta khiến các phòng thí nghiệm AI thuần túy phải dè chừng. Chỉ riêng Muse Spark 1.1 có lẽ sẽ không gây nhiều chú ý. Tuy nhiên, Meta Model API và chính sách giá của nó sẽ gây ảnh hưởng, ít nhất là tại trụ sở của OpenAI và Anthropic. Meta tính phí 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 4,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,15 USD cho đầu vào được lưu trữ. Tính năng Web Search Grounding có giá 2,50 USD cho mỗi 1.000 truy vấn. Hiện chưa có tính năng tìm kiếm trên Instagram hoặc Facebook, nhưng Meta có thể bổ sung sau này như một yếu tố khác biệt, tương tự như cách Grok hoạt động trên X. Những mức giá này thậm chí còn thấp hơn cả xAI Grok 4.5, vốn mới ra mắt ngày hôm qua và giữ danh hiệu mô hình cận tiên tiến rẻ nhất trong vài giờ. Anthropic Opus 4.8, OpenAI GPT-5.5 và Fable 5 tính phí từ 25 đến 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, cao hơn nhiều lần so với mức 4,25 USD của Meta. Các mô hình Trung Quốc như GLM 5.2 cũng rẻ hơn nhiều, nhưng API của Meta đã thiết lập một mức giá sàn mới trong số các nhà cung cấp lớn của Hoa Kỳ. Cuộc chiến giá AI đang tăng tốc. Cuộc chiến giá có thể ảnh hưởng nặng nề nhất đến OpenAI và Anthropic. Cả hai đều đang đốt hàng tỷ USD và phụ thuộc vào biên lợi nhuận token cao cùng tốc độ tăng trưởng nhanh để bù đắp thua lỗ và biện minh cho định giá của họ. Meta, một công ty với hơn 60 tỷ USD lợi nhuận hàng năm, hiện đang cung cấp một mô hình cạnh tranh với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.