Gemini 3.5 Flash: Trí tuệ tiên phong với tốc độ

Gemini 3.5 Flash: Đánh giá thực tế AI tốc độ cao của Google Hội nghị AI tương lai nhất của Ấn Độ đã trở lại – Lớn hơn, Sắc nét hơn, Táo bạo hơn d: h: m: s Xem chi tiết DeepSeek Các khóa học miễn phí Các khóa học miễn phí Lộ trình học tập Chương trình tăng tốc Chương trình tăng tốc Mới Chương trình GenAI Pinnacle GenAI Pinnacle Plus Người tiên phong AI tác nhân Mới DeepSeek Hội nghị thượng đỉnh DataHack 2025 DHS 2026 Các khóa học miễn phí Đăng nhập Chuyển chế độ Đăng xuất Chuẩn bị phỏng vấn Sự nghiệp GenAI Kỹ thuật nhắc lệnh ChatGPT LLM Langchain RAG AI Agents Học máy Học sâu Công cụ GenAI LLMOps Python NLP SQL Dự án AIML Danh sách đọc Lộ trình học tập của nhà phân tích dữ liệu Cách trở thành nhà phân tích dữ liệu vào năm 2025: Lộ trình hoàn chỉnh Lộ trình học tập Tableau Lộ trình học tập toàn diện về Tableau vào năm 2025 Lộ trình học tập NLP Lộ trình học tập NLP toàn diện 2025 Lộ trình học tập của nhà khoa học dữ liệu Lộ trình học tập để trở thành nhà khoa học dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học tập của kỹ sư dữ liệu Lộ trình từng bước để trở thành kỹ sư dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học tập MLOps Lộ trình học tập MLOps toàn diện: Phiên bản 2025 Lộ trình học tập của kỹ sư AI Lộ trình để trở thành kỹ sư AI vào năm 2025 Lộ trình học tập thị giác máy tính Lộ trình học tập toàn diện để thành thạo thị giác máy tính vào năm 2025 Lộ trình học tập AI tạo sinh Lộ trình tốt nhất để học AI tạo sinh vào năm 2025 Lộ trình AI tạo sinh cho doanh nghiệp Lộ trình GenAI cho doanh nghiệp Lộ trình LLM Các mô hình ngôn ngữ lớn được giải mã: Lộ trình dành cho người mới bắt đầu Lộ trình kỹ sư nhắc lệnh Lộ trình học tập để trở thành chuyên gia kỹ thuật nhắc lệnh Trang chủ LLM Gemini 3.5 Flash: Trí tuệ tiên tiến với tốc độ Gemini 3.5 Flash: Trí tuệ tiên tiến với tốc độ Vasu Deo Sankrityayan Cập nhật lần cuối: 20/5/2026 4 phút đọc Thế hệ tiếp theo của Google Gemini: Gemini 3.5 đã ra mắt! Gemini 3.5 Flash kết hợp trí tuệ tiên tiến với hành động thực tế và hỗ trợ các quy trình làm việc tác nhân tốc độ cao, mã hóa và suy luận đa phương thức, đồng thời duy trì độ trễ thấp như mong đợi từ dòng Flash. Với Gemini 3.5 Pro, dự kiến ​​ra mắt vào tháng tới, hãy cùng xem xét mô hình Flash và những gì nó mang lại. Mục lục Gemini 3.5 Flash là gì? Cách truy cập Gemini 3.5 Flash Thực hành 1: Tạo mẫu Thực hành 2: Các vấn đề khó Thực hành 3: Hình ảnh tốc độ cao Đánh giá cuối cùng Kết luận Gemini 3.5 Flash là gì? Được định vị là một mô hình được xây dựng để thực thi thực tế hơn là chỉ trò chuyện, Gemini 3.5 Flash nhấn mạnh việc xử lý tác vụ dài hạn, các tác nhân phụ hợp tác, tạo giao diện người dùng phong phú hơn và tự động hóa quy trình làm việc quy mô lớn trên cả môi trường nhà phát triển và doanh nghiệp. Dưới đây là các tính năng chính của Gemini 3.5 Flash: Vượt trội hơn Gemini 3.1 Pro về mã hóa và các tác vụ tác nhân Cửa sổ ngữ cảnh 1M token với tối đa 65k token đầu ra Nhanh hơn 4 lần về số token đầu ra/giây 4 cấp độ tư duy: tối thiểu, thấp, trung bình (mặc định mới), cao Tự động bảo toàn suy nghĩ trong các cuộc trò chuyện đa lượt Cách truy cập Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash hiện có sẵn trên các nền tảng dành cho người dùng cá nhân, nhà phát triển và doanh nghiệp. Người dùng phổ thông có thể truy cập thông qua ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Google Tìm kiếm. Các nhà phát triển có thể sử dụng thông qua Google Antigravity, Gemini API trong Google AI Studio và Android Studio. Khách hàng doanh nghiệp có thể truy cập thông qua Nền tảng Đại lý Doanh nghiệp Gemini và Gemini Enterprise. Vì mô hình này không phải là mã nguồn mở hoặc trọng số, nên không thể truy cập qua Hugging Face mà có thể sử dụng thông qua Gemini API. Người dùng có thể sử dụng Gemma 4 nếu quan tâm đến việc thực thi mô hình cục bộ. Thực hành 1: Tạo mẫu Tạo một giao diện người dùng hiện đại, trực quan hấp dẫn cho một trang web thương mại điện tử chỉ sử dụng HTML và CSS nội tuyến (không có CSS hoặc JavaScript bên ngoài). Trang phải bao gồm bố cục đáp ứng, thanh điều hướng, biểu ngữ chính, lưới sản phẩm, phần danh mục, thẻ sản phẩm với hình ảnh/giá/nút và chân trang. Sử dụng thiết kế hiện đại, gọn gàng, khoảng cách hợp lý và bố cục thân thiện với máy tính xách tay. Phản hồi: Sau khi sao chép mã và tạo HTML, đây là kết quả thu được: Có một số hình ảnh bị thiếu và một số nút không hoạt động. Nhưng nó đã tạo ra tất cả những điều này trong vòng chưa đầy 10 giây, điều này càng ấn tượng hơn. Người dùng có thể sử dụng điều này để tạo mẫu nhanh các ý tưởng. Thực hành 2: Các vấn đề khó khăn Tôi muốn rửa xe. Chỗ rửa xe cách 50 mét. Tôi nên đi bộ hay lái xe? Phản hồi: Điều này có vẻ hiển nhiên đối với chúng ta, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ lâu đã gặp khó khăn trong việc trả lời đúng câu hỏi này. Thực hành 3: Hình ảnh tốc độ cao Tôi bị cuốn hút bởi hình ảnh. Hãy cho tôi một hình ảnh minh họa cách một hình ảnh bị suy giảm do nén, khi nó được chuyển đổi nhiều lần sang định dạng JPEG. Phản hồi: Sau đó, hình ảnh mô tả sự suy giảm chất lượng hình ảnh sau đây đã xuất hiện: Chất lượng độ dốc giữa hình ảnh gốc (trên cùng bên trái) và thế hệ thứ 20 (dưới cùng bên phải) rất rõ ràng. Vì tôi gặp sự cố với việc tạo hình ảnh trong ứng dụng Gemini, tôi đã sử dụng Chế độ AI như một giải pháp thay thế. Nó đã hoạt động và có thể phản hồi yêu cầu của tôi trong vòng chưa đầy 10 phút. Lưu ý: Tất cả các thử nghiệm đã được thực hiện trong tài khoản miễn phí của ứng dụng Gemini. Đánh giá cuối cùng Hơn bất cứ điều gì, điều nổi bật nhất đối với tôi trong các thử nghiệm này là tốc độ phản hồi. Không có phản hồi nào trong danh sách này mất hơn 10 giây (thời gian Gemini 3.5 Flash bắt đầu phản hồi). Chất lượng phản hồi có thể được cải thiện thêm, nhưng đó không phải là vấn đề vì một mô hình flash không được thiết kế để sử dụng cho chất lượng.