E.ON sử dụng SAP S/4HANA để hiện đại hóa lưới điện bằng AI

Việc chuẩn hóa dữ liệu lưới điện thông qua SAP S/4HANA cho phép E.ON hiện đại hóa cơ sở hạ tầng và triển khai các ứng dụng AI. Tập đoàn tiện ích này quản lý cơ sở hạ tầng trên ba lĩnh vực riêng biệt: lưới điện, giải pháp khách hàng và giải pháp cơ sở hạ tầng năng lượng. Duy trì hoạt động trong phạm vi này đòi hỏi chi tiêu vốn liên tục cho việc bảo trì phần cứng và phần mềm IT. Ban lãnh đạo ban đầu đặt câu hỏi về tính khả thi của việc chi tiêu công nghệ quy mô lớn. Đội ngũ kỹ thuật đã chứng minh rằng đầu tư tài chính bền vững đảm bảo sự ổn định, khả năng chi trả và khả năng phục hồi của hệ thống trong một mạng lưới năng lượng số hóa. E.ON ưu tiên tăng trưởng, bền vững và số hóa là các mục tiêu chính của công ty. Việc tụt hậu về năng lực kỹ thuật sẽ gây ra chi phí tài chính dài hạn. Chuẩn hóa cơ sở hạ tầng thúc đẩy thời gian hoạt động E.ON thực hiện di chuyển ERP lên đám mây cùng với việc triển khai SAP S/4HANA. Các hệ thống ERP cũ trong lĩnh vực tiện ích thường bị tùy chỉnh quá mức. Bộ phận kỹ thuật từ chối các bản dựng tùy chỉnh rời rạc để tránh nợ kỹ thuật này. Các nhà phát triển tích hợp các gói phần mềm đã được thiết lập trực tiếp vào một kiến trúc gắn kết. Phương pháp thiết kế này đảm bảo khả năng mở rộng dữ liệu trên toàn doanh nghiệp. Việc tập trung vào cơ sở hạ tầng nền tảng mang lại kết quả sản xuất rõ rệt. E.ON báo cáo giảm 77% thời gian ngừng hoạt động IT trong giai đoạn 5 năm. Đạt được các chỉ số thời gian hoạt động này đòi hỏi phải chuẩn hóa các bảng dữ liệu và loại bỏ phần mềm trung gian dư thừa khỏi ngăn xếp công nghệ. SAP S/4HANA sử dụng kiến trúc cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ. Lựa chọn thiết kế này tăng tốc thời gian xử lý truy vấn so với các cơ sở dữ liệu quan hệ cũ. Nhà cung cấp tiện ích tận dụng tốc độ này để xử lý dữ liệu đo từ xa truyền từ các tài sản lưới điện theo thời gian thực. Xử lý dữ liệu nhanh chóng là điều kiện tiên quyết để triển khai bất kỳ mô hình học máy nào đối với dữ liệu vận hành. Các nhà lãnh đạo công nghệ phải đối mặt với áp lực lớn để bắt kịp tốc độ phát triển phần mềm bên ngoài. CIO của E.ON, Sebastian Weber, lưu ý rằng áp lực này tạo ra căng thẳng. Phần mềm tiêu dùng đặt ra kỳ vọng cho việc triển khai ứng dụng doanh nghiệp. Weber nhận thấy các ứng dụng AI tiêu dùng như ChatGPT giải quyết các vấn đề trong nước một cách hiệu quả, tạo ra nhu cầu nội bộ về tự động hóa nơi làm việc tương tự. Công ty năng lượng phải thu hẹp khoảng cách giữa khả năng phần mềm bên ngoài và sự sẵn sàng nội bộ. Nội hóa hoạt động dữ liệu và an ninh mạng E.ON coi sự sẵn sàng nội bộ là mục tiêu kinh doanh chính. Công ty đã mở rộng mạnh mẽ các đội ngũ kỹ thuật nội bộ và thuê hơn 1.000 chuyên gia để đưa năng lực kỹ thuật vào nội bộ. Đợt tuyển dụng đã thu hút hơn 500 chuyên gia dữ liệu và 300 chuyên gia an ninh mạng. Việc đưa kỹ thuật dữ liệu vào nội bộ cho phép nhà cung cấp tiện ích xây dựng các hồ dữ liệu độc quyền và kiểm toán quản trị dữ liệu nội bộ. Việc giữ lại nhân tài an ninh mạng nội bộ đảm bảo công ty duy trì kiểm soát truy cập nghiêm ngặt đối với các hệ thống công nghệ vận hành quản lý lưới điện vật lý. Kỹ thuật hiện đóng vai trò là phương tiện chính để đạt được các mục tiêu thương mại trong lĩnh vực năng lượng xanh châu Âu. Tất nhiên, việc quản lý các hệ sinh thái kỹ thuật số ở quy mô này đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ. Đội ngũ kỹ thuật thiết lập các cấu trúc quản trị tập trung trên tất cả các đơn vị kinh doanh. Các quản trị viên triển khai các khung hợp đồng tiêu chuẩn hóa và các bảng điều khiển quản lý hệ thống IT thống nhất. Việc thiết lập một kiến trúc hành chính như vậy sẽ củng cố các tiêu chuẩn bảo mật và kỷ luật chi phí mà không hạn chế phát triển tính năng. Tiêu chuẩn hóa hợp đồng nhà cung cấp giúp đẩy nhanh thời gian mua sắm phần mềm, đồng thời giới hạn chi phí cấp phép vượt mức. Loại bỏ các trung tâm đổi mới biệt lập Các doanh nghiệp thường tách biệt các công nghệ thử nghiệm trong các đơn vị kinh doanh riêng. E.ON đã từ bỏ hoàn toàn phương pháp này và loại bỏ các phòng thí nghiệm thử nghiệm cũng như các phòng thí nghiệm kỹ thuật số biệt lập. Ban lãnh đạo tích hợp các công cụ kỹ thuật số trực tiếp vào các quy trình kinh doanh đang hoạt động. Việc giữ các nhóm đổi mới tách biệt khỏi môi trường sản xuất thường ngăn cản các ứng dụng tồn tại trong quá trình chuyển đổi sang máy chủ trực tiếp. Bằng cách buộc các nhà phát triển xây dựng trong kiến trúc cốt lõi, bộ phận kỹ thuật đảm bảo khả năng sản xuất. Ông Weber giải thích: “Đưa hệ thống hoạt động hiệu quả đòi hỏi sự sẵn sàng nội bộ. Điều đó có nghĩa là chúng ta phải suy nghĩ sâu sắc về đầu tư, ưu tiên và quan trọng nhất là con người và văn hóa”. Ông Weber kỳ vọng tốc độ vận hành sẽ duy trì ở mức cao, lưu ý rằng công ty sẽ không quay trở lại tốc độ triển khai trước đây. Việc triển khai phần mềm mới đòi hỏi sự phù hợp chính xác với các yêu cầu kinh doanh. E.ON áp dụng mô hình vận hành “BizDevOps”. Khung này buộc các nhà phát triển phải xây dựng các tính năng tạo ra giá trị thương mại chính xác. Các kỹ sư cộng tác trực tiếp với các nhà phân tích kinh doanh trong giai đoạn kiến trúc ban đầu. Phương pháp này được kết hợp với đào tạo nhân viên có mục tiêu. Công nhân và quản lý trực tiếp nhận được hướng dẫn cụ thể về vận hành các công cụ mới được triển khai. Việc xây dựng năng lực này đảm bảo nhân viên có thể khai thác giá trị có thể kiểm chứng từ cơ sở hạ tầng hiện đại hóa. E.ON đang áp dụng cách tiếp cận thực dụng đối với AI E.ON quản lý việc triển khai AI một cách thận trọng và từ chối xây dựng các nền tảng AI độc quyền từ đầu. Thay vào đó, ban lãnh đạo ưu tiên tận dụng quan hệ đối tác với các nhà cung cấp công nghệ đã có tên tuổi. Chiến lược mua sắm này duy trì sự linh hoạt trong toàn bộ danh mục phần mềm của công ty. Các kỹ sư khám phá các trường hợp sử dụng cụ thể, có giới hạn cho các ứng dụng học máy. Lộ trình kỹ thuật nhắm mục tiêu tự động hóa dịch vụ khách hàng, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hoạt động. Việc áp dụng các thuật toán bảo trì dự đoán cho lưới điện ngăn ngừa các sự cố phần cứng thảm khốc. Các cảm biến phát hiện các bất thường về điện áp và truyền dữ liệu trở lại phiên bản S/4HANA trung tâm. Các mô hình học máy phân tích dữ liệu đo từ xa này để xác định các kiểu hao mòn trên cơ sở hạ tầng vật lý. Các đội bảo trì nhận được thông báo tự động.