Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Dữ liệu của Microsoft cho thấy sử dụng AI tốn kém hơn thuê người.

Hacker News AI· voxadam· 29/5/2026general

URL bài viết: https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/microsoft-data-suggests-using-ai-225900743.html URL bình luận: https://news.ycombinator.com/item?id=48317563 Điểm: 3 Bình luận: 0

Dữ liệu của Microsoft cho thấy việc sử dụng AI tốn kém hơn việc thuê nhân sự Ray Brennan Thứ Tư, ngày 27/5/2026 lúc 8:59 AM GMT+10, 3 phút đọc MSFT ANTH.PVT Nguồn ảnh: Depositphotos.com Việc Microsoft rút lui khỏi AI gần đây đang đặt ra một câu hỏi khó chịu cho ngành công nghệ: Điều gì sẽ xảy ra nếu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn cuối cùng lại tốn kém hơn so với chi phí nhân công mà nó được cho là sẽ tinh giản? Microsoft đang hủy bỏ hầu hết các giấy phép Claude Code trực tiếp chỉ vài tháng sau khi khuyến khích nhân viên sử dụng công cụ này. Tạp chí Fortune, dẫn nguồn từ The Verge, cho biết Microsoft đã hướng các kỹ sư từ Claude Code của Anthropic sang GitHub Copilot CLI, mặc dù quyền truy cập vào Claude Code mới chỉ được mở khoảng sáu tháng trước. Hàng nghìn nhà phát triển, nhà thiết kế, quản lý dự án và các nhân viên khác được cho là đã được khuyến khích dùng thử, và công cụ này dường như đã lan rộng nhanh chóng. Thay đổi này không làm thay đổi thỏa thuận Foundry rộng lớn hơn của Microsoft với Anthropic, bao gồm cam kết trị giá hàng tỷ đô la và quyền truy cập của khách hàng vào các mô hình Claude. Tuy nhiên, nó cho thấy việc sử dụng nội bộ có thể đã trở nên khó biện minh ở quy mô mà nhân viên đang sử dụng. Microsoft không phải là trường hợp duy nhất. Tạp chí Fortune, dẫn nguồn từ The Information, đưa tin rằng Giám đốc công nghệ (CTO) của Uber, Praveen Neppalli Naga, cho biết vào tháng 4 rằng công ty đã sử dụng hết ngân sách năm 2026 cho các công cụ mã hóa AI chỉ trong bốn tháng. Điều này xảy ra sau khi các ưu đãi nội bộ thúc đẩy các nhóm cạnh tranh về mức độ sử dụng AI. Nhiều công ty đã quảng bá AI như một công cụ tăng cường hiệu quả giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc, nhưng những báo cáo này cho thấy tính toán có thể phức tạp hơn. Nếu các công cụ như vậy đắt đỏ khi vận hành ở quy mô lớn, các nhà tuyển dụng có thể hạn chế quyền truy cập, thay đổi kỳ vọng hoặc cắt giảm chi phí ở những nơi khác để bù đắp chi phí. Nếu các doanh nghiệp chi tiêu lớn cho cơ sở hạ tầng và phần mềm AI, những chi phí đó có thể xuất hiện trong giá của các dịch vụ kỹ thuật số, công cụ doanh nghiệp và thậm chí cả các quyết định tuyển dụng. Điều này cũng làm phức tạp lập luận rằng AI sẽ thay thế một lượng lớn nhân lực vì, trong một số trường hợp, hóa đơn điện toán có thể cao hơn khoản tiết kiệm chi phí lương. Ngoài ra còn có mối liên hệ trực tiếp với lưới điện. AI có thể giúp các công ty điện lực dự báo nhu cầu, quản lý truyền tải và giúp tích hợp điện mặt trời và điện gió dễ dàng hơn. Nhưng các hệ thống AI cũng đòi hỏi lượng điện và nước khổng lồ, do các trung tâm dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng. Với nhu cầu cao, các cộng đồng phải đối mặt với căng thẳng lưới điện, chi phí tiện ích tăng cao và áp lực lên các nguồn lực địa phương; cũng có những lo ngại về việc lạm dụng, bảo mật và các tác động xã hội không mong muốn. Một số công ty dường như đang phản ứng bằng cách thắt chặt kiểm soát thay vì từ bỏ AI. Microsoft đang hướng nhân viên đến một lựa chọn gần gũi hơn, và các công ty khác có thể làm theo với các giới hạn sử dụng, phê duyệt hẹp hơn hoặc triển khai có mục tiêu hơn tập trung vào các tác vụ thực sự tiết kiệm thời gian. Câu chuyện tiếp tục Fortune cũng trích dẫn dự báo của Goldman Sachs rằng AI tác nhân (agentic AI) có thể làm tăng mức tiêu thụ token lên 24 lần vào năm 2030, đạt 120 triệu tỷ token mỗi tháng. Tờ báo tóm tắt quan điểm của công ty nghiên cứu Gartner rằng chi phí vận hành các mô hình rất tiên tiến có thể giảm mạnh nhưng không đủ để đảm bảo hóa đơn doanh nghiệp thấp hơn vì các hệ thống này sử dụng nhiều token hơn đáng kể cho mỗi tác vụ. Theo Fortune, ông Bryan Catanzaro của Nvidia cho biết: "Đối với nhóm của tôi, chi phí tính toán vượt xa chi phí nhân sự". Ông Will Sommer, Giám đốc phân tích cấp cao của Gartner, cũng đưa ra cảnh báo tương tự: "Các giám đốc sản phẩm không nên nhầm lẫn việc giảm giá các token hàng hóa với việc dân chủ hóa khả năng suy luận tiên tiến". Đăng ký nhận bản tin miễn phí của TCD để có những mẹo đơn giản, lời khuyên thông minh và cơ hội nhận 5.000 USD để nâng cấp nhà cửa. Để xem thêm các câu chuyện tương tự, hãy thay đổi tùy chọn Google của bạn tại đây. Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư Bảng điều khiển quyền riêng tư Thông tin thêm

Nguồn tin: Hacker News AI — Tác giả: voxadam. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.