Dropbox đã giới thiệu Nova, một nền tảng nội bộ để vận hành các tác nhân mã hóa AI (AI coding agents) ở quy mô lớn.

Trang chủ InfoQ Tin tức Dropbox giới thiệu Nova, nền tảng nội bộ để vận hành các tác nhân mã hóa AI ở quy mô lớn DevOps Dropbox giới thiệu Nova, nền tảng nội bộ để vận hành các tác nhân mã hóa AI ở quy mô lớn Ngày 05/6/2026 4 phút đọc bởi Craig Risi Viết cho InfoQ Thỏa mãn sự tò mò của bạn. Giúp hơn 550 nghìn nhà phát triển cấp cao trên toàn cầu luôn dẫn đầu mỗi tháng. Liên hệ Nghe bài viết này - 0:00 Âm thanh sẵn sàng phát Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh. 0:00 0:00 Bình thường 1.25x 1.5x Thích Danh sách đọc Dropbox đã ra mắt Nova, một nền tảng nội bộ được thiết kế để điều phối và vận hành các tác nhân mã hóa AI trong các quy trình kỹ thuật của công ty. Thay vì coi các trợ lý AI là các công cụ mã hóa độc lập, Nova cung cấp một lớp thực thi tập trung cho phép các tác nhân hoạt động trong monorepo của Dropbox, hệ thống CI, công cụ quan sát và quy trình làm việc cơ sở hạ tầng, cho phép các hệ thống AI tham gia vào mọi thứ, từ khắc phục lỗi kiểm thử không ổn định đến di chuyển phụ thuộc và điều tra sự cố sản xuất. Theo Dropbox, nền tảng này được tạo ra để đáp phó với sự không phù hợp ngày càng tăng giữa khả năng của các tác nhân mã hóa có sẵn và thực tế của kỹ thuật phần mềm quy mô doanh nghiệp. Mặc dù nhiều công cụ mã hóa AI xuất sắc trong việc tạo các đoạn mã cục bộ, các kỹ sư của Dropbox cần các hệ thống có thể hoạt động an toàn trong một môi trường tùy chỉnh cao được xây dựng xung quanh Bazel, các đường ống xác thực monorepo và các công cụ vận hành nội bộ. Nova giải quyết vấn đề này bằng cách chạy các tác nhân mã hóa trong các phiên dựa trên đám mây được cách ly, kết nối trực tiếp với cơ sở hạ tầng kỹ thuật của Dropbox, nơi các thay đổi được đề xuất có thể được xác thực dựa trên các bản dựng, kiểm thử và hệ thống vận hành thực tế trước khi được chấp nhận. Dropbox mô tả Nova không phải là một trợ lý AI duy nhất, mà là một nền tảng có thể tái sử dụng cho các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI. Mỗi phiên Nova hoạt động trong một môi trường cách ly được liên kết với một cam kết kho lưu trữ cụ thể và có thể thực hiện các lệnh xác thực, lặp lại các lỗi và tự động tiếp tục tinh chỉnh các giải pháp nếu kiểm thử hoặc bản dựng thất bại. Điều này tạo ra một quy trình làm việc mà Dropbox gọi là "đề xuất, xác thực, lặp lại" được thiết kế để giữ cho các tác nhân dựa trên các hệ thống xác định mà các kỹ sư đã tin cậy. Nền tảng này hỗ trợ cả các phiên nhà phát triển tương tác và các quy trình làm việc vận hành không đồng bộ. Các kỹ sư có thể khởi chạy các phiên thông qua giao diện web, CLI hoặc API, trong khi các dịch vụ nội bộ có thể gọi các tác nhân theo chương trình như một phần của các đường ống tự động hóa lớn hơn. Dropbox cho biết mô hình thực thi chung này cho phép công ty thử nghiệm các quy trình kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI mà không cần phải xây dựng cơ sở hạ tầng tùy chỉnh cho mọi trường hợp sử dụng. Mặc dù tạo mã vẫn là một khả năng cốt lõi, Dropbox nhấn mạnh rằng nhiều triển khai thành công nhất của Nova liên quan đến các tác vụ vận hành và bảo trì hơn là phát triển tính năng. Một ví dụ nổi bật là Deflaker, một quy trình làm việc nội bộ được xây dựng trên Nova tự động điều tra và sửa chữa các kiểm thử không ổn định. Hệ thống phân tích nhật ký kiểm thử thành công và thất bại, đề xuất các bản sửa lỗi ứng cử viên thông qua Nova, xác thực các thay đổi thông qua các lần chạy CI lặp lại và thử lại quy trình lặp đi lặp lại cho đến khi tìm thấy một bản sửa lỗi ổn định hoặc đạt đến giới hạn thử lại. Nova cũng đang được sử dụng cho các di chuyển quy mô lớn và nâng cấp phụ thuộc, bao gồm chuyển đổi khung và khắc phục tự động các lỗi do cập nhật phụ thuộc. Dropbox cho biết các công cụ di chuyển trước đây thiếu tính tương tác và khiến các nhóm gặp khó khăn trong việc phục hồi sau các nỗ lực tự động hóa thất bại. Bằng cách hợp nhất các quy trình làm việc này vào Nova, các kỹ sư hiện có thể khởi chạy các lô di chuyển lớn được hỗ trợ bởi AI trong khi vẫn duy trì đánh giá của con người, các rào cản chung và các công cụ vận hành có thể tái sử dụng. Một mục tiêu thiết kế chính cho Nova là đảm bảo rằng các tác nhân AI hoạt động trong hệ sinh thái kỹ thuật hiện có của Dropbox thay vì tạo ra các quy trình làm việc song song. Nền tảng này tích hợp với các hệ thống quan sát, các plugin nội bộ, các cuộc thảo luận trên Slack và Công cụ dựa trên MCP cung cấp cho các tác nhân nhận thức theo ngữ cảnh vượt ra ngoài mã nguồn. Dropbox cũng cố tình tách biệt việc xuất bản mã khỏi việc thực thi tác nhân, giữ cho các hoạt động phân nhánh và hợp nhất có tính xác định và được kiểm soát từ bên ngoài nhằm giảm độ phức tạp vận hành và duy trì khả năng kiểm toán rõ ràng. Công ty cho biết một trong những bài học lớn nhất là cơ sở hạ tầng nền tảng xung quanh có vai trò quan trọng không kém các mô hình ngôn ngữ cơ bản. Các vòng lặp xác thực, môi trường thực thi biệt lập, nguồn kiến thức theo ngữ cảnh, kiểm thử hermetic và quy trình làm việc có tính xác định đều được chứng minh là rất quan trọng để kỹ thuật hỗ trợ AI đáng tin cậy ở quy mô lớn. Nền tảng Nova của Dropbox phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành nhằm xây dựng "nền tảng tác nhân" nội bộ thay vì chỉ dựa vào các trợ lý mã hóa AI độc lập. Các công ty trong ngành phần mềm ngày càng thử nghiệm các hệ thống AI có thể tự động điều tra lỗi, khắc phục sự cố cơ sở hạ tầng, xem xét mã và thực hiện các tác vụ vận hành. Các nền tảng như GitHub, Anthropic và OpenAI đều đã mở rộng công cụ xung quanh các tác nhân mã hóa, điều phối quy trình làm việc và tích hợp MCP khi các tổ chức cố gắng vận hành AI trong môi trường kỹ thuật sản xuất. Đồng thời, kinh nghiệm nghiên cứu và thực tiễn trong ngành ngày càng cho thấy chất lượng mô hình đơn thuần là không đủ để doanh nghiệp áp dụng AI. Một nghiên cứu học thuật gần đây về các tác nhân mã hóa nội bộ đã phát hiện ra rằng việc tích hợp quy trình làm việc, các biện pháp bảo vệ an toàn, tính xác định