Năm 2023, các nhà khoa học đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ dịch thuật và tóm tắt văn bản đến tạo mã và trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, việc huấn luyện các LLM này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và tài nguyên tính toán, khiến chúng trở nên khó tiếp cận đối với các nhà nghiên cứu và tổ chức nhỏ hơn.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã phát triển một phương pháp mới để huấn luyện các LLM hiệu quả hơn. Phương pháp này, được gọi là "huấn luyện dựa trên tri thức", liên quan đến việc sử dụng một tập hợp nhỏ các sự kiện đã biết để hướng dẫn quá trình huấn luyện của LLM. Bằng cách này, LLM có thể học cách suy luận và khái quát hóa từ dữ liệu hạn chế hơn, giúp giảm đáng kể lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán cần thiết.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp mới của họ trên một số LLM khác nhau và nhận thấy rằng nó có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của chúng. Ví dụ, một LLM được huấn luyện bằng phương pháp dựa trên tri thức đã có thể đạt được độ chính xác tương đương với một LLM được huấn luyện bằng phương pháp truyền thống, nhưng chỉ với một phần nhỏ dữ liệu.
Phương pháp huấn luyện dựa trên tri thức có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta phát triển các LLM. Bằng cách làm cho các LLM dễ tiếp cận hơn đối với nhiều nhà nghiên cứu và tổ chức hơn, nó có thể đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Ngoài phương pháp huấn luyện dựa trên tri thức, các nhà nghiên cứu cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các LLM có khả năng thực hiện các tác vụ chuyên biệt hơn. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Google đã phát triển một LLM có thể tạo ra mã cho các ứng dụng phần mềm, trong khi các nhà nghiên cứu tại Meta đã phát triển một LLM có thể dịch ngôn ngữ theo thời gian thực.
Những tiến bộ này trong công nghệ LLM có tiềm năng tác động sâu sắc đến nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe và giáo dục đến tài chính và sản xuất. Khi các LLM trở nên mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn, chúng có thể giúp chúng ta giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của thế giới.
Podcast
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả Podcast
AI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả AI
Công nghệ
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả Công nghệ
Điều gì đằng sau sự thay đổi lớn trong bộ phận AI của Google
Trên The Vergecast: Cuộc chiến mô hình, tai họa của "thời gian sử dụng" và quảng cáo sắp xuất hiện trên BMW của quý vị.
Trên The Vergecast: Cuộc chiến mô hình, tai họa của "thời gian sử dụng" và quảng cáo sắp xuất hiện trên BMW của quý vị.
bởi David Pierce
David Pierce
Tổng biên tập
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả bài viết của David Pierce
Ngày 7/8/2026, 16:45 UTC
Liên kết
Chia sẻ
Tặng
David Pierce
David Pierce
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả bài viết của David Pierce
là tổng biên tập và đồng dẫn chương trình Vergecast với hơn một thập kỷ kinh nghiệm đưa tin về công nghệ tiêu dùng. Trước đây, ông làm việc tại Protocol, The Wall Street Journal và Wired.
Một số tên tuổi lớn nhất trong nhóm AI của Google đã nhận công việc mới trong tuần này. Trong một số trường hợp, bao gồm cả huyền thoại của Google Jeff Dean, những công việc đó không còn ở Google nữa. Với việc các mô hình của Google dường như đang đứng sau những gì tốt nhất đến từ Anthropic và OpenAI, liệu đây có phải là dấu hiệu của sự hỗn loạn tại Google? Liệu có phải Demis Hassabis muốn làm việc gì đó thú vị hơn là trợ lý ảo? Hay có điều gì đó hoàn toàn khác đang xảy ra ở đây?
Trong tập này của The Vergecast, Nilay và David bắt đầu bằng cách thảo luận về sự thay đổi lãnh đạo tại Google, tình hình cuộc đua AI và liệu Google có thực sự được thiết lập để thành công ở đây hay không. Họ cũng nói về cách Google và Reddit đã trở nên phụ thuộc lẫn nhau một cách tồn tại, và tại sao sự phụ thuộc đó đang bắt đầu trở thành một vấn đề.
Sau đó, chúng tôi nói về kế hoạch của Disney nhằm đưa thêm nhiều nội dung vào ứng dụng Disney Plus, sự bảo vệ của David Ellison đối với... David Ellison, tai họa của chỉ số "thời gian sử dụng", cuộc tấn công liên tục của Brendan Carr vào quyền tự do ngôn luận, quảng cáo Spider-Man xuất hiện trên BMW của quý vị và nhiều hơn nữa.
Xem | Nghe | Nhận bản không quảng cáo
Trong trường hợp quý vị bỏ lỡ tuần này: Chúng tôi cũng đã nói về các thiết bị đeo không màn hình, các mô hình AI mã nguồn mở, màn hình E Ink và màn hình IMAX cực lớn. Và chúng tôi muốn nghe tất cả suy nghĩ của quý vị về tất cả những điều đó! Hãy gọi đến Đường dây nóng Vergecast theo số 866-VERGE11, gửi email cho chúng tôi theo địa chỉ vergecast@theverge.com và cho chúng tôi biết mọi điều quý vị đang nghĩ. Và hãy đảm bảo quý vị đăng ký để không bỏ lỡ một tập nào!
Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm những nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ được cá nhân hóa của quý vị và để nhận thông báo qua email.David Pierce
David Pierce
Tổng biên tập
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả bài viết của David Pierce
AI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả AI
Google
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả Google
Podcast
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả Podcast
Công nghệ
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả Công nghệ
Vergecast
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Vergecast
Phổ biến nhất
Phổ biến nhất
Mẫu xe điện siêu rẻ đầu tiên của Ford có tên Fathom, một chiếc xe tải đầy đủ tính năng với giá 28.350 USD
Thiết bị OpenAI đầu tiên của Jony Ive được cho là một loa thông minh cỡ quả bóng khúc côn cầu
Các bot AI đã tạo ra một tôn giáo — con người ngay lập tức đi theo
Werewolf đã biến các thiết bị cũ của tôi thành những thiết bị chạy bằng USB-C
Cố gắng giải thích dystopia tình dục do công nghệ áp đặt của One Night Only
The Verge Daily
Bản tin hàng ngày miễn phí về những tin tức quan trọng nhất.
Email (bắt buộc)
Đăng ký
Bằng cách gửi email của bạn, bạn đồng ý với Điều khoản và Thông báo Quyền riêng tư của chúng tôi. Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và áp dụng Chính sách quyền riêng tư và Điều khoản dịch vụ của Google.
Nội dung quảng cáo từ
Đây là tiêu đề cho quảng cáo gốc
Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: David Pierce. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
