
Deepseek ra mắt V4 Pro cải tiến, công bố mã nguồn phần mềm tác nhân và tăng giá API.
Deepseek đã đưa mô hình chủ lực V4-Pro ra khỏi giai đoạn thử nghiệm và phát hành phần mềm tác nhân (agent software) Harness v0.1 theo giấy phép MIT. Cùng lúc đó, giá API cũng tăng lên, với chi phí cho các lượt truy cập bộ nhớ đệm (cache hits) tăng gấp sáu lần so với hiện tại. Đối với các quy trình làm việc của tác nhân (agent workflows) thường xuyên đọc cùng một tệp, đây là mức tăng giá lớn nhất trong quá trình chuyển đổi. Bài viết Deepseek ships improved V4 Pro, open-sources its agent software, and raises API prices xuất hiện lần đầu trên The Decoder.
Nghiên cứu AI
Deepseek ra mắt V4 Pro cải tiến, mã nguồn mở phần mềm tác nhân và tăng giá API
Jonathan Kemper
Ngày 13/8/2026
Nano Banana Pro được nhắc bởi THE DECODER
Các điểm chính
Deepseek đã phát hành phiên bản cập nhật của mô hình V4-Pro. Mô hình này đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra tác nhân (agent benchmarks) nhưng vẫn xếp sau các mô hình hàng đầu như Claude Opus 5 trong bảng xếp hạng tổng thể.
Công ty cũng phát hành "Deepseek Harness", phần mềm mã nguồn mở biến các mô hình ngôn ngữ thành tác nhân tự chủ thông qua một hệ thống plugin mô-đun.
Giá API sẽ tăng, với các mức giá mới dựa trên thời gian, giúp việc sử dụng ngoài giờ làm việc của Trung Quốc trở nên rẻ hơn. Việc truy xuất dữ liệu lặp lại sẽ đắt hơn.
Deepseek đã đưa sản phẩm chủ lực của mình ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, phát hành phần mềm tác nhân độc quyền dưới dạng mã nguồn mở và đồng thời công bố tăng giá API.
Điểm cuối deepseek-v4-pro hiện cung cấp bản dựng V4-Pro-0813. Tên mô hình, số lượng tham số và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token vẫn không thay đổi, và Deepseek cho biết các tích hợp hiện có sẽ tiếp tục hoạt động mà không cần điều chỉnh. Trong ứng dụng và trên web, mô hình có sẵn dưới "Chế độ Chuyên gia" (Expert Mode). Một bổ sung mới là hỗ trợ gốc cho OpenAI Responses API với tích hợp Codex. Mức độ nỗ lực suy luận có thể được đặt ở ba cấp độ: "thấp" (low), "cao" (high) và "tối đa" (max), với Deepseek khuyến nghị cài đặt trung bình cho việc sử dụng tác nhân hàng ngày.
Theo bảng so sánh của Deepseek, điểm Terminal Bench 2.1 đã tăng từ 72,1 lên 87,9, và điểm DeepSWE tăng từ 12,8 lên 62,7. Trong một số bài kiểm tra tác nhân, mô hình này đã đánh bại Claude Opus 4.8.
Bản dựng mới cho thấy những cải tiến lớn so với phiên bản xem trước nhưng chỉ vượt qua Kimi K3 và Fable 5 ở các hạng mục riêng lẻ. | Ảnh: Deepseek
Artificial Analysis xác nhận sự cải thiện nhưng cũng đặt nó vào ngữ cảnh. V4-Pro tăng từ 45 lên 53 trên Chỉ số Thông minh (Intelligence Index), ngang bằng với GLM-5.2. Con số này vẫn thấp hơn Muse Spark ở mức 57, Qwen 3.8 Max ở mức 58 và Kimi K3 ở mức 60. Claude Opus 5 đứng đầu với 63 điểm. Deepseek vẫn chưa công bố trọng số cho bản dựng mới, và phiên bản xem trước tháng 4 vẫn còn trên Hugging Face.
Bản cập nhật cũng là một phản ứng khi mô hình V4 Flash nhỏ hơn đang dần bắt kịp phiên bản chủ lực. Cuối tháng 7, Deepseek đã phát hành bản cập nhật 0731 cho V4 Flash, gần như ngang bằng với Pro Preview trên Chỉ số Thông minh của Artificial Analysis trong khi chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
Hệ thống tác nhân được phát hành theo giấy phép MIT
Cùng với bản cập nhật mô hình, Deepseek Harness v0.1 đang được phát hành dưới dạng Bản xem trước dành cho nhà phát triển (Developer Preview) theo giấy phép MIT. Phần mềm tác nhân mã nguồn mở này được giới thiệu như một giải pháp thay thế cho Codex của OpenAI và Claude. Nó được xây dựng trên hệ thống plugin Cordis mới ra mắt, nơi tất cả các tính năng đều là plugin có thể hoán đổi, từ công cụ và môi trường thử nghiệm (sandboxes) đến phiên và giao diện người dùng (UI). Một nhật ký phiên liên tục theo dõi mọi lời nhắc (prompt), mọi lệnh gọi công cụ và mọi kết quả. Các lần chạy có thể được tiếp tục, phân nhánh và phát lại.
Chế độ tối giản (Minimal mode) loại bỏ các yếu tố không cần thiết, chỉ giữ lại giao diện dòng lệnh (shell) và trình soạn thảo tệp, và Deepseek sử dụng thiết lập này cho các đợt chạy thử nghiệm nội bộ của mình. Phần mềm được khởi chạy thông qua npx qua giao diện web cục bộ, mặc dù Deepseek cảnh báo về các vấn đề tương thích. Dự án được dẫn dắt bởi ông Cui Tianyi, người đã gia nhập Deepseek từ công ty giao dịch định lượng Jane Street vào tháng 3/2026. Khi nhóm kêu gọi thử nghiệm bản beta vào đầu tháng 8, 712 dự án đã đăng ký trong vòng ba ngày.
Giá API đang tăng, đặc biệt đối với các lượt truy cập bộ nhớ đệm (cache hits).
Mức giá mới sẽ có hiệu lực vào lúc 16 giờ 00 UTC ngày 16/8. Deepseek đã công bố việc chuyển sang cơ chế giá cao điểm và thấp điểm vào cuối tháng 6 nhưng không chia sẻ số liệu cụ thể hoặc ngày áp dụng vào thời điểm đó. Mức giá dựa trên thời gian đã được áp dụng từ tháng 2/2025, khi công ty đưa ra mức giảm giá cho V3 và R1 trong giờ ban đêm.
Sử dụng ngoài giờ cao điểm có chi phí bằng một nửa. Giờ cao điểm kéo dài từ 1 giờ sáng đến 4 giờ sáng và từ 6 giờ sáng đến 10 giờ sáng UTC, trùng với giờ làm việc của Trung Quốc. Đối với người dùng ở châu Âu, gần như toàn bộ buổi chiều nằm trong mức giá thấp hơn.
Bắt đầu từ ngày 16/8, Deepseek sẽ tính hai mức giá cho mỗi mô hình. Mức giá thấp hơn áp dụng ngoài giờ làm việc của Trung Quốc. | Hình ảnh: Deepseek
Trong giờ thấp điểm, giá đầu vào V4-Pro tăng từ 0,435 USD lên 0,66 USD cho mỗi triệu token, và giá đầu ra tăng từ 0,87 USD lên 1,98 USD. Trong giờ cao điểm, các mức giá này tăng gấp đôi lên 1,32 USD và 3,96 USD. Các lượt truy cập bộ nhớ đệm (cache hits) đang chứng kiến mức tăng mạnh nhất, từ 0,003625 USD lên 0,022 USD ngoài giờ cao điểm và 0,044 USD vào giờ cao điểm. Điều này làm giảm mức chiết khấu bộ nhớ đệm từ khoảng một phần một trăm hai mươi xuống còn một phần ba mươi so với giá đầu vào thông thường. Đối với các tác nhân (agents) thường xuyên đọc cùng một tệp, đây là phần tốn kém nhất của sự thay đổi này.
Mức giá mới này một phần đảo ngược đợt giảm giá mà Deepseek đã triển khai vào tháng 5, và các lượt truy cập bộ nhớ đệm thực tế sẽ có giá cao hơn so với trước đợt giảm giá đó. Đợt tăng giá diễn ra khi công ty đang huy động vốn mới và chuẩn bị cho đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO).


Nguồn tin: The Decoder — Tác giả: Jonathan Kemper. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.