Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Đây có thể là khoảnh khắc M1 của Windows — nhưng dự kiến sẽ có giá rất cao.

The Verge AI· Antonio G. Di Benedetto· 1/6/2026startup

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp, đòi hỏi nhiều bước suy luận. Phương pháp này, được gọi là "Suy luận có hướng dẫn bằng mô hình" (Model-Guided Reasoning - MGR), cho phép LLM tự động tạo ra các kế hoạch suy luận hiệu quả, sau đó thực hiện các kế hoạch đó để giải quyết vấn đề. MGR hoạt động bằng cách sử dụng một LLM nhỏ hơn, được gọi là "mô hình hướng dẫn", để tạo ra một loạt các bước suy luận tiềm năng. Sau đó, một LLM lớn hơn, được gọi là "mô hình thực thi", sẽ đánh giá các bước này và chọn ra kế hoạch tốt nhất. Quá trình này được lặp lại cho đến khi vấn đề được giải quyết. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm MGR trên một loạt các tác vụ, bao gồm giải toán, lập trình và suy luận logic. Kết quả cho thấy MGR vượt trội đáng kể so với các phương pháp hiện có, đặc biệt là trên các tác vụ đòi hỏi nhiều bước suy luận. MGR có một số ưu điểm chính. Thứ nhất, nó cho phép LLM tự động tạo ra các kế hoạch suy luận, loại bỏ nhu cầu lập trình thủ công. Thứ hai, nó có thể xử lý các tác vụ phức tạp, đòi hỏi nhiều bước suy luận. Thứ ba, nó có thể được sử dụng với bất kỳ LLM nào, khiến nó trở thành một phương pháp linh hoạt và có thể mở rộng. MGR vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng nó cho thấy tiềm năng to lớn trong việc cải thiện khả năng của LLM. Trong tương lai, MGR có thể được sử dụng để tạo ra các LLM có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp hơn nữa, chẳng hạn như nghiên cứu khoa học và ra quyết định.

Công nghệ Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả Công nghệ AI Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả AI Thiết bị điện tử Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả Thiết bị điện tử Đây có thể là khoảnh khắc M1 của Windows – nhưng dự kiến sẽ rất đắt đỏ Chip “siêu xử lý” RTX Spark của Nvidia cho thấy tiềm năng đối với máy tính xách tay chạy Windows. Tuy nhiên, nó cũng xuất hiện vào thời điểm tồi tệ nhất. bởi Antonio G. Di Benedetto Antonio G. Di Benedetto Người đánh giá, Máy tính xách tay Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả bài viết của Antonio G. Di Benedetto Ngày 1/6/2026, 8:02 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Nếu bạn mua sản phẩm từ liên kết của Verge, Vox Media có thể nhận được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Ảnh: Nvidia Công nghệ Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả Công nghệ AI Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả AI Thiết bị điện tử Các bài viết về chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả Thiết bị điện tử Đây có thể là khoảnh khắc M1 của Windows – nhưng dự kiến sẽ rất đắt đỏ Chip “siêu xử lý” RTX Spark của Nvidia cho thấy tiềm năng đối với máy tính xách tay chạy Windows. Tuy nhiên, nó cũng xuất hiện vào thời điểm tồi tệ nhất. bởi Antonio G. Di Benedetto Antonio G. Di Benedetto Người đánh giá, Máy tính xách tay Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả bài viết của Antonio G. Di Benedetto Ngày 1/6/2026, 8:02 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Nếu bạn mua sản phẩm từ liên kết của Verge, Vox Media có thể nhận được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Một phần của Computex 2026: Tất cả tin tức và thông báo xem tất cả cập nhật Antonio G. Di Benedetto Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Xem tất cả bài viết của Antonio G. Di Benedetto là một người đánh giá chuyên về máy tính xách tay và đôi khi là các thiết bị điện tử. Ông đã có hơn 15 năm kinh nghiệm trong ngành nhiếp ảnh trước khi gia nhập The Verge với tư cách là người viết bài về các ưu đãi vào năm 2021. Thông báo của Nvidia về việc tham gia vào thị trường chip máy tính xách tay tiêu dùng với RTX Spark là một sự kiện lớn. Apple đã chứng minh trong nhiều năm rằng chip dựa trên kiến trúc Arm có thể hoạt động cực kỳ tốt đồng thời mang lại thời lượng pin tuyệt vời – ít nhất là trên máy Mac. Trong thế giới Windows, hiệu suất chưa hoàn toàn tương xứng với chip Qualcomm, chủ yếu ở bộ phận đồ họa. Rõ ràng vẫn còn tiềm năng chưa được khai thác, và Nvidia dường như đang hứa hẹn sẽ mang lại điều đó. Đây có thể là khoảnh khắc để Windows gây ấn tượng mạnh với một thế hệ chip mới có khả năng vượt trội, giống như Apple đã làm vào năm 2020 với sự ra mắt của M1. Nhưng tại sao sự ra mắt này lại vừa thú vị vừa đầy khó khăn vào năm 2026? Nvidia RTX Spark được mô tả là một chip máy tính xách tay mạnh mẽ với 20 lõi CPU, 6.144 lõi GPU CUDA và 128GB bộ nhớ LPDDR5X hợp nhất. Đồ họa tích hợp của chip này được cho là tương đương với GPU RTX 5070 Laptop – mặc dù Nvidia chưa công bố bất kỳ số liệu hiệu suất hay điểm chuẩn thực tế nào. Theo nhận định của đồng nghiệp Sean Hollister, đây về cơ bản là một chip GB10 từ máy tính mini DGX Spark của Nvidia. Nvidia gọi đây là một “siêu chip” và “chip PC hiệu quả nhất từng được chế tạo”, trong khi Microsoft quảng bá Surface Laptop Ultra trang bị Spark là “thiết bị mạnh mẽ nhất chúng tôi từng sản xuất”. Lô máy tính xách tay RTX Spark đầu tiên dự kiến ra mắt vào mùa thu. Ảnh: Nvidia Không có gì ngạc nhiên khi Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang dành phần lớn thời gian giới thiệu máy tính xách tay RTX Spark để nói về AI và các tác nhân (agents). Phần lớn bài phát biểu kéo dài hai giờ của Nvidia tập trung vào các tác nhân và “CPU cho các tác nhân”, mà ông Huang cho biết là “động lực tăng trưởng lớn mới” của Nvidia. Tuy nhiên, ngoài khả năng tính toán AI cục bộ mà máy tính xách tay RTX Spark sẽ có, chúng còn được nhắm đến đối tượng người sáng tạo. Adobe thậm chí còn tham gia với các phiên bản Photoshop và Premiere được tối ưu hóa. Đây là nỗ lực của Nvidia, Microsoft và các nhà sản xuất máy tính xách tay Windows nhằm cạnh tranh trực tiếp với MacBook Pro của Apple. Hiện chưa rõ là MacBook Pro nào (M5, M5 Pro hay M5 Max), nhưng những chiếc máy tính xách tay này có vẻ sẽ rất đắt. Các dòng sản phẩm được công bố cho mùa thu bao gồm Surface Laptop Ultra, Dell XPS 16, Asus ProArt P14 và P16, Lenovo Yoga Pro 9n, MSI Prestige N16 Flip AI Plus, HP OmniBook Ultra và OmniBook X 14, cùng các mẫu chưa được đặt tên từ Acer và Gigabyte. Các mẫu hiện có hoặc tương tự trong dòng sản phẩm này thường có giá khởi điểm từ 2.000 USD đến 2.500 USD trở lên (ngoại trừ một số cấu hình khiêm tốn hơn của OmniBook X). Điều này không gây ngạc nhiên khi xét đến 128GB RAM của RTX Spark. Nếu nhìn vào APU Strix Halo của AMD với 128GB RAM – tương tự nhất với RTX Spark nhưng được xây dựng trên x86 – bạn có các tùy chọn như Asus ROG Flow Z13 với giá bán lẻ đề xuất 3.300 USD và ProArt PX13 GoPro Edition với giá 3.000 USD. Chiếc máy tính để bàn Nvidia DGX Spark với chip GB10 mà RTX Spark dựa trên có giá khoảng 4.700 USD. Vậy bạn nghĩ một chiếc máy tính xách tay Spark với 128GB bộ nhớ sẽ có giá bao nhiêu khi bạn còn thêm các thành phần như bàn phím, bàn di chuột, pin và màn hình cảm ứng Mini LED 15 inch? Bạn nghĩ Surface Laptop Ultra của Microsoft với 128GB bộ nhớ hợp nhất sẽ có giá bao nhiêu? Để tham khảo, một chiếc Surface Laptop 15 inch cấu hình đầy đủ dành cho doanh nghiệp với Intel Panther Lake và 64GB RAM có giá 4.500 USD. Ảnh: Microsoft Nvidia cho biết sẽ có các chip RTX Spark với dung lượng RAM thấp hơn, nhưng do tình trạng thiếu hụt RAM, nhiều máy tính xách tay với 16GB hoặc 32GB bộ nhớ cũng đang trở nên đắt hơn – đặc biệt khi các mẫu mới ra mắt. Nvidia có thể vượt trội hơn tất cả các đối thủ về hiệu suất khi những chiếc máy tính xách tay này ra mắt vào mùa thu, nhưng sự khác biệt giữa điều này và thời điểm M1 của Apple là Apple bắt đầu với Mac Mini và MacBook Air giá cả phải chăng hơn, cùng với MacBook Pro rẻ nhất. Điều đó có nghĩa là người mua trung bình có thể cảm nhận được.

Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: Antonio G. Di Benedetto. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.