Đại dịch gan nhiễm mỡ: AI có thể giúp ngăn chặn.

David Cox Khoa học Ngày 13/8/2026 5:00 SA Đại dịch gan nhiễm mỡ: AI có thể giúp ngăn chặn Hơn một tỷ người trên thế giới có gan tích tụ mỡ thừa, dẫn đến nhiều vấn đề sức khỏe. Các nhà nghiên cứu cho rằng công cụ AI có thể phát hiện tình trạng này – và giúp ngăn chặn – đủ sớm để cứu sống nhiều người. Minh họa ảnh: Darrell Jackson; Getty Images CommentLoader Lưu bài viếtLưu bài viết này CommentLoader Lưu bài viếtLưu bài viết này Trên khắp thế giới, một sự thay đổi chậm rãi, âm thầm đang diễn ra trong cấu trúc gan của hơn một tỷ người. Trong khi lượng mỡ trong gan bình thường, khỏe mạnh là không đáng kể, nhiều người trưởng thành và thậm chí cả trẻ em có gan tích tụ mỡ vượt quá 5% hoặc thậm chí 10% tổng trọng lượng của cơ quan này. Sự hiện diện bất thường của mỡ gây viêm, tổn thương tế bào và hình thành mô sẹo được gọi là xơ hóa, tất cả đều là dấu hiệu của bệnh gan nhiễm mỡ, một tình trạng hiện đang ảnh hưởng đến khoảng 30% người trưởng thành trên toàn cầu. Nếu không được điều trị, sự tích tụ mỡ tiến triển cuối cùng có thể dẫn đến suy gan, và tình trạng này đã được liên kết với nguy cơ gia tăng bệnh tim mạch và nhiều loại ung thư khác nhau. Tuy nhiên, bệnh thường phát triển mà không có triệu chứng rõ rệt, do đó hiếm khi được phát hiện ở giai đoạn sớm và có thể điều trị được. Ngay cả trong các trường hợp xơ gan hoặc sẹo gan tiến triển, ba phần tư số người chỉ được chẩn đoán khi tình trạng của họ đã trở nên đe dọa tính mạng. Do đó, ngày càng nhiều chuyên gia đang nghiên cứu cách AI có thể hỗ trợ. Jeffrey Lazarus, giáo sư tại Trường Y tế Công cộng và Chính sách Y tế Sau đại học CUNY, cho rằng các công cụ AI có thể được sử dụng để sàng lọc một lượng lớn hồ sơ sức khỏe điện tử và xác định những người có khả năng tích tụ lượng mỡ gan đáng lo ngại nhất. Ông Lazarus cho biết: “AI có thể xem xét lại một lượng lớn các lượt khám bệnh và báo cáo xét nghiệm tại bệnh viện. Bạn có thể sử dụng điều đó để thực sự ưu tiên những người có nguy cơ cao nhất.” Nếu bệnh gan nhiễm mỡ được phát hiện sớm, phần lớn tổn thương có thể đảo ngược. Ở giai đoạn đầu, những thay đổi lối sống như giảm uống rượu, giảm cân thông qua cải thiện chế độ ăn uống và tập thể dục, và thậm chí uống nhiều cà phê hơn đều được chứng minh là có khả năng đảo ngược sẹo và viêm. Ngay cả đối với những người bị sẹo gan từ trung bình đến nặng, các phương pháp điều trị mới như thuốc GLP-1 semaglutide và một loại thuốc gọi là resmetirom đã được chứng minh là liệu pháp rất hiệu quả. Ông Lazarus nhận định: “Gan là một cơ quan rất linh hoạt và thú vị vì nó có thể tái tạo, xơ hóa có thể đảo ngược, và bạn có thể hoàn toàn khỏe mạnh trở lại. Nhưng theo truyền thống, chúng ta thường tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc giai đoạn cuối và cố gắng xem chúng ta có thể giữ bệnh nhân sống được bao lâu, thay vì phát hiện sớm và ngăn chặn tình trạng bệnh tiến triển.” Một trong những điều gây thất vọng cho Lazarus và những người khác là mặc dù các phương pháp đơn giản, không xâm lấn để đánh giá sức khỏe gan đã tồn tại, nhưng chúng hiếm khi được sử dụng, ngay cả ở những người được biết có nguy cơ cao hơn nhiều về hậu quả của bệnh gan nhiễm mỡ, chẳng hạn như những người béo phì và mắc bệnh tiểu đường loại 2. Chẳng hạn, chỉ số Fib-4 đánh giá nguy cơ xơ gan tiến triển của một người thông qua việc tính toán điểm số từ 0 đến 6, dựa trên tuổi tác, nồng độ hai enzyme gan và khả năng đông máu của họ. Điều này yêu cầu các bác sĩ thực hiện xét nghiệm máu gan, một việc thường được tiến hành như một phần của cuộc kiểm tra sức khỏe định kỳ hàng năm tại Hoa Kỳ. Các bác sĩ cũng có quyền tiếp cận một xét nghiệm máu thứ cấp chính xác hơn, được gọi là xét nghiệm xơ gan tăng cường (enhanced liver fibrosis test), đo nồng độ hai protein liên quan đến việc tạo mô sẹo và một enzyme ức chế quá trình loại bỏ sẹo trong gan. Việc sử dụng cả hai xét nghiệm này ở những bệnh nhân có lượng mỡ gan đáng lo ngại đã được chứng minh là cải thiện khả năng chẩn đoán những người bị xơ hóa tiến triển lên gấp bốn lần. Tuy nhiên, đối với các bác sĩ đang phải đối mặt với khối lượng công việc và gánh nặng hành chính ngày càng tăng, việc đơn thuần bổ sung thêm xét nghiệm vào quy trình làm việc không được coi là một lựa chọn bền vững. Jonathan Dranoff, giáo sư y khoa tại Đại học Yale, nhận định: “Bạn phải có một thứ gì đó có thể chạy ngầm hoặc dễ dàng chỉ cần nhấn một nút là thực hiện được”. Do đó, cả Dranoff và Lazarus đều dự đoán vai trò của AI trong việc lấy dữ liệu hiện có từ các xét nghiệm máu định kỳ và tự động hóa việc tính toán điểm Fib-4, giúp các bác sĩ chăm sóc ban đầu dễ dàng hơn trong việc xác định đúng bệnh nhân cần giới thiệu đến chuyên gia gan. AI cũng có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng hình ảnh X-quang. Năm ngoái, các nhà khoa học tại Đại học Thành phố Osaka ở Nhật Bản đã công bố một nghiên cứu sử dụng mô hình AI có khả năng tiếp nhận và phân tích các bản chụp X-quang ngực định kỳ. Mặc dù chủ yếu nhằm mục đích kiểm tra phổi và tim, những hình ảnh này cũng hiển thị một phần của gan. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng mô hình của họ có khả năng xác định những người mắc bệnh gan nhiễm mỡ với độ chính xác 82%. Lazarus gợi ý rằng các thuật toán được hỗ trợ bởi AI có thể được tích hợp vào tất cả các phân tích X-quang định kỳ, nơi gan được quét cùng với các cơ quan khác. Lazarus cho biết: “AI có thể phát hiện các trường hợp mỡ gan thừa, kiểm tra các yếu tố nguy cơ khác như liệu người đó có thừa cân, có cholesterol cao hoặc tiểu đường loại 2 hay không, và sau đó đưa ra khuyến nghị cho bác sĩ. Nó có thể thông báo cho họ, ‘Đây có thể không phải là điều bạn đang tìm kiếm, nhưng đây là những gì đã được phát hiện, và bạn nên giới thiệu đến khoa gan mật hoặc nội tiết để thực hiện các xét nghiệm sâu hơn’”. Việc huấn luyện các thuật toán AI trên các xét nghiệm máu định kỳ cũng đang bắt đầu mang lại chẩn đoán tốt hơn cho bệnh gan nhiễm mỡ tiến triển. Mặc dù Fib-4 là một công cụ nhanh chóng và chi phí thấp, nhưng nó kém chính xác hơn ở một số nhóm tuổi nhất định, chẳng hạn như thanh thiếu niên và người cao tuổi, và các nghiên cứu đã nêu lên mối lo ngại về tỷ lệ dương tính giả và việc giới thiệu không cần thiết trừ khi được kết hợp với các xét nghiệm bổ sung. Kết quả là, công ty công nghệ y tế Đan Mạch Evido đã phát triển một thuật toán được hỗ trợ bởi AI có tên LiverPRO, có thể đánh giá nguy cơ xơ gan của bệnh nhân ba.