Cuộc trò chuyện với Kevin Scott: Điều gì tiếp theo trong AI

Cuộc trò chuyện với Kevin Scott: Điều gì tiếp theo trong AI Đã xuất bản Ngày 6 tháng 12 năm 2022 Danh mục trí tuệ nhân tạo Các hệ thống trí tuệ nhân tạo được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn ngày nay đang thay đổi cách mọi người làm việc và sáng tạo, từ tạo dòng mã cho nhà phát triển phần mềm đến bản phác thảo cho nhà thiết kế đồ họa. Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, kỳ vọng các hệ thống AI này sẽ tiếp tục phát triển về độ phức tạp và quy mô—từ việc giúp giải quyết các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu và giáo dục trẻ em cho đến cách mạng hóa các lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe và luật pháp đến khoa học vật liệu và khoa học viễn tưởng. Scott gần đây đã chia sẻ suy nghĩ của anh ấy với chúng tôi về tác động của AI đối với những người lao động tri thức và những gì sẽ diễn ra tiếp theo trong AI. Những điều rút ra lớn nhất: Những tiến bộ trong các mô hình AI lớn và AI tổng quát sẽ tiếp tục nâng cao năng suất, tính sáng tạo và sự hài lòng. AI sẽ tạo ra những đột phá khoa học và giúp thế giới giải quyết một số thách thức lớn nhất. Khi các mô hình này trở thành nền tảng và Microsoft tiếp tục mở rộng quy mô các cải tiến AI cho khách hàng một cách có trách nhiệm, thì đám mây, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và cách tiếp cận AI có trách nhiệm mạnh mẽ là rất quan trọng. Trong suy nghĩ của bạn, một số tiến bộ quan trọng nhất trong AI năm nay là gì? Khi chúng ta bước sang năm 2022, tôi nghĩ hầu hết mọi người trong lĩnh vực AI đều dự đoán những điều thực sự ấn tượng sẽ diễn ra trong khoảng 12 tháng tới. Nhưng bây giờ chúng ta đã trôi qua khá nhiều năm và thậm chí với những kỳ vọng cao cả đó, thật sự rất choáng váng khi nhìn lại tầm quan trọng của sự đổi mới mà chúng ta đã thấy từ trái sang phải trong AI. Những điều mà các nhà nghiên cứu và những người khác đã làm để nâng cao công nghệ tiên tiến chỉ vượt xa những gì chúng ta nghĩ là có thể thực hiện được vài năm trước đây. Và gần như tất cả những điều này là kết quả của sự tiến bộ cực kỳ nhanh chóng đã xảy ra với các mô hình AI lớn. Ba điều tôi ấn tượng nhất trong năm nay là sự ra mắt của GitHub Copilot, một hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn có thể biến các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã và có tác động tích cực đáng kể đến năng suất của nhà phát triển. Nó mở ra cơ hội viết mã cho một nhóm người rộng lớn hơn nhiều so với những gì chúng tôi từng có trước đây, điều này thật tuyệt vời vì phần lớn tương lai phụ thuộc vào khả năng viết phần mềm của chúng tôi. Điều thứ hai là những mô hình hình ảnh tổng quát như DALL∙E 2 đã trở nên rất phổ biến và dễ tiếp cận hơn. Cần có kỹ năng khá cao để phác thảo và vẽ cũng như thành thạo tất cả các công cụ thiết kế đồ họa, minh họa và nghệ thuật. Một hệ thống AI như DALL∙E 2 không biến người bình thường thành nghệ sĩ chuyên nghiệp, nhưng nó mang lại cho rất nhiều người vốn từ vựng trực quan mà trước đây họ không có—một siêu năng lực mới mà họ không nghĩ mình sẽ có. (Lưu ý của biên tập viên: Tất cả hình ảnh trong bài đăng này ngoại trừ ảnh của Kevin Scott đều do nhà sản xuất tạo ra bằng DALL∙E 2.) Chúng tôi cũng nhận thấy rằng các mô hình AI đang trở nên mạnh mẽ hơn và thậm chí còn mang lại nhiều lợi ích đáng kể hơn cho các vấn đề mà chúng đang được sử dụng để giải quyết. Tôi nghĩ rằng công việc gấp protein năm nay thực sự rất hiệu quả trong toàn ngành công nghệ, bao gồm cả công việc chúng tôi đã thực hiện với phòng thí nghiệm của David Baker tại Đại học Washington, Viện Thiết kế Protein với RoseTTAFold và hỗ trợ điều đó bằng một loạt AI tiên tiến để thực hiện những việc mang tính biến đổi. Và điều đó cực kỳ thú vị. Bất cứ điều gì có tác dụng nhân lên sức mạnh của khoa học và y học đều mang lại lợi ích ròng cho thế giới bởi vì đó là nơi giải quyết một số vấn đề lớn nhất, khó chịu nhất của chúng ta. Đó là một năm lớn và ấn tượng. Và tôi nghĩ năm tới sẽ tốt hơn. Bạn thấy công nghệ AI có tác động lớn nhất ở đâu trong năm tới và hơn thế nữa? Tôi nghĩ với sự tự tin nhất định, tôi có thể nói rằng năm 2023 sẽ là năm thú vị nhất mà cộng đồng AI từng có. Và tôi nói điều đó sau khi thực sự tin tưởng rằng năm 2022 là năm thú vị nhất mà chúng tôi từng có. Tốc độ đổi mới tiếp tục diễn ra với tốc độ chóng mặt. Tôi đã nói về GitHub Copilot rồi và nó thật tuyệt vời. Nhưng đó chỉ là phần nổi của tảng băng trôi về những gì các mô hình AI lớn có thể thực hiện trong tương lai — ngoại suy cùng một ý tưởng cho tất cả các loại kịch bản khác nhau về cách chúng có thể hỗ trợ các loại lao động trí tuệ khác ngoài mã hóa. Toàn bộ nền kinh tế tri thức sẽ chứng kiến ​​sự thay đổi trong cách AI hỗ trợ các khía cạnh lặp đi lặp lại trong công việc của bạn và làm cho nó nói chung trở nên thú vị và thỏa mãn hơn. Điều này sẽ áp dụng cho hầu hết mọi thứ - thiết kế các phân tử mới để tạo ra thuốc, tạo ra “công thức” sản xuất từ ​​mô hình 3D hoặc đơn giản là viết và chỉnh sửa. Tôi nghĩ với sự tự tin nhất định, tôi có thể nói rằng năm 2023 sẽ là năm thú vị nhất mà cộng đồng AI từng có. Ví dụ: tôi đang thử nghiệm một hệ thống thử nghiệm do chính tôi xây dựng bằng cách sử dụng GPT-3 được thiết kế để giúp tôi viết một cuốn sách khoa học viễn tưởng, đây là điều mà tôi đã muốn làm từ khi còn là một thiếu niên. Tôi có những cuốn sổ tay chứa đầy những bản tóm tắt mà tôi đã tạo cho những cuốn sách lý thuyết, mô tả nội dung những cuốn sách đó và vũ trụ nơi chúng diễn ra. Với công cụ thử nghiệm này, tôi đã có thể giải quyết được tình trạng logjam. Khi tôi viết một cuốn sách theo cách truyền thống, nếu tôi viết được 2.000 từ mỗi ngày, tôi sẽ cảm thấy thực sự hài lòng về bản thân. Với công cụ này, tôi đã có những ngày có thể viết được 6.000 từ mỗi ngày, điều này đối với tôi là rất nhiều. Cảm giác như đó là một quá trình mang lại nhiều năng lượng hơn về mặt chất lượng so với những gì tôi đã làm trước đây. Đây là giấc mơ “người lái phụ cho mọi việc” - rằng bạn sẽ có một người lái phụ có thể ngồi bên cạnh bạn khi bạn đang thực hiện bất kỳ loại công việc nhận thức nào, giúp bạn không chỉ hoàn thành được nhiều việc hơn mà còn nâng cao khả năng sáng tạo của bạn theo những cách mới và thú vị. Sự gia tăng năng suất này rõ ràng là một sự thúc đẩy cho sự hài lòng của bạn. Tại sao những công cụ này mang lại nhiều niềm vui hơn khi làm việc? Tất cả chúng ta đều sử dụng các công cụ để thực hiện công việc của mình. Một số người trong chúng tôi thực sự thích thú với việc mua lại