Công ty triển khai, quay lại thập niên 70, Apple và Intel

Hãy nghe bài viết này: Chào buổi sáng, Tổng thống Trump đang trên đường đến Trung Quốc và Sharp China là podcast bạn nên tham khảo để hiểu điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Hãy thêm nó vào trình phát podcast của bạn ngay bây giờ để chờ đợi một vài tập tiếp theo kể lại chuyến đi. Vào phần Cập nhật: Công ty triển khai Từ Reuters: OpenAI cho biết hôm thứ Hai rằng họ đang thành lập một công ty mới với khoản đầu tư ban đầu hơn 4 tỷ USD để giúp các tổ chức xây dựng và triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo, đồng thời sẽ mua lại công ty tư vấn AI, Tomoro, để nhanh chóng mở rộng quy mô đơn vị. Sau khi các mô hình đầu tiên tạo được tiếng vang mạnh mẽ với người tiêu dùng, OpenAI đã tích cực làm việc để ký kết các hợp đồng doanh nghiệp và thiết lập sự hiện diện rộng rãi trong thế giới kinh doanh, nơi AI của họ sẽ được triển khai trên quy mô lớn. Liên doanh sẽ do OpenAI sở hữu và kiểm soát phần lớn, cũng diễn ra khi đối thủ Anthropic đạt được thành công mạnh mẽ trong việc thúc đẩy AI cho doanh nghiệp của mình với dòng mô hình Claude đang được các doanh nghiệp áp dụng nhanh chóng. OpenAI cho biết, công ty mới, được gọi là Công ty triển khai OpenAI, sẽ giúp nhà sản xuất ChatGPT đưa các kỹ sư chuyên triển khai AI biên giới vào các tổ chức, sau đó sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhóm khác nhau để xác định nơi AI có thể tạo ra tác động lớn nhất. Việc mua lại Tomoro, một công ty tư vấn giúp các doanh nghiệp triển khai AI, sẽ đưa khoảng 150 kỹ sư AI và “chuyên gia triển khai” có kinh nghiệm đến đơn vị mới ngay từ ngày đầu. Theo trang web của Tomoro, Tomoro được thành lập vào năm 2023 với sự liên minh của OpenAI và coi các công ty như Mattel, Red Bull, Tesco và Virgin Atlantic là khách hàng của mình. Đó là vào thứ Hai; vào thứ ba, từ Thông tin: Theo một người quen thuộc với tình hình, Google có kế hoạch thuê hàng trăm kỹ sư để giúp khách hàng bắt đầu sử dụng các sản phẩm AI tập trung vào kinh doanh của mình. “Các kỹ sư được triển khai ở phía trước” mới của Google sẽ thành lập một nhóm mới trong Google Cloud, giám đốc đơn vị, Thomas Kurian, cho biết trên LinkedIn vào thứ Ba mà không tiết lộ quy mô của nỗ lực. Matt Renner, giám đốc doanh thu của Google Cloud, cho biết trong một bài đăng riêng rằng động thái này sẽ giúp Google “hiển thị cho khách hàng của chúng tôi nhiều tài nguyên kỹ thuật hơn (so với chỉ một đại dương nhân viên bán hàng)”. Thông báo này là một trong những thông báo trong ngành trong những tuần gần đây khi các công ty công nghệ đang triển khai đội quân con người—thường được mô tả là “các kỹ sư được triển khai ở phía trước”—và hợp tác với các công ty tư vấn để thu hút khách hàng sử dụng công nghệ do AI điều khiển nhằm tự động hóa công việc. Vào thứ Hai, OpenAI đã ra mắt “Công ty triển khai OpenAI” hợp tác với các công ty tư vấn và đầu tư. Tuần trước, Anthropic đã công bố thành lập một liên doanh với các công ty cổ phần tư nhân để bán AI của mình cho khách hàng của các công ty PE. Không cần phải nói, thật hấp dẫn khi đưa ra một số lời chỉ trích về việc AGI dường như không đủ tốt để triển khai AI, nhưng thay vào đó, tôi sẽ chọn “như dự đoán”. Trở lại những năm 70 Trong Triết lý doanh nghiệp năm 2024 và Làn sóng AI đầu tiên, tôi đã đưa ra trường hợp rằng sự tương đồng thích hợp với AI trong doanh nghiệp không phải là SaaS mà là làn sóng điện toán đầu tiên vào những năm 1970. Các đặc vụ không phải là phi công phụ; họ là những người thay thế. Họ làm việc thay cho con người - hãy nghĩ đến các trung tâm cuộc gọi và những thứ tương tự, để bắt đầu - và họ có tất cả những lợi thế của phần mềm: luôn sẵn có và có thể mở rộng lên xuống theo nhu cầu…Benioff không nói về việc giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn mà là các công ty; động từ áp dụng cho nhân viên là “tăng cường”, nghe hay hơn nhiều so với “thay thế”; mục tiêu cuối cùng cũng được nêu rõ: kết quả kinh doanh. Đúng vậy, triết lý thứ ba của công nghệ: cải thiện lợi nhuận cho các doanh nghiệp lớn. Hãy lưu ý rằng khuôn khổ này áp dụng tốt như thế nào đối với làn sóng máy tính lớn: phần mềm kế toán và ERP giúp các công ty hoạt động hiệu quả hơn và mang lại kết quả kinh doanh tích cực; những nhân viên được “tăng cường” là những người quản lý nhận được báo cáo chính xác hơn nhanh chóng hơn nhiều, trong khi những nhân viên từng làm công việc đó đã bị thay thế. Điều quan trọng là quyết định có thực hiện thay đổi này hay không không phụ thuộc vào việc các nhân viên cấp bậc thay đổi cách họ làm việc mà phụ thuộc vào việc các giám đốc điều hành quyết định thực hiện. Cụ thể, tôi không nghĩ rằng Công ty Triển khai sẽ giúp nhân viên sử dụng chatbot; điều đó thậm chí còn rõ ràng hơn với trường hợp của các công ty PE mà cả OpenAI và Anthropic đang hợp tác. Tôi hy vọng sẽ có ngày càng nhiều thương vụ trong đó PE mua các công ty phần mềm có dòng tiền đáng tin cậy và tiến hành sa thải đáng kể, buộc AI phải giải quyết vấn đề lương thưởng dựa trên cổ phiếu trong quá trình này. Tôi không biết liệu nhiệm vụ đối với Công ty Triển khai có quá khắc nghiệt hay không, nhưng tôi cho rằng đây là một công ty được ban điều hành thuê để suy nghĩ lại về cơ bản các quy trình kinh doanh theo cách chưa từng được thực hiện kể từ máy tính lớn: Hầu hết các phép so sánh AI dựa trên lịch sử thường đến từ Internet và cũng dễ hiểu: đó vừa là một sự thay đổi mang tính thời đại vừa mới mẻ hơn nhiều trong ký ức chung của chúng ta. Tuy nhiên, quan điểm cốt lõi của tôi ở đây là AI thực sự là một cách tính toán mới và điều đó có nghĩa là sự tương tự tốt hơn là chính tính toán. Máy biến áp là bóng bán dẫn và máy tính lớn là mô hình ngày nay. GUI được cho là vẫn là TBD. Khi đó, trong phạm vi đúng, cơ hội lớn nhất là việc triển khai doanh nghiệp từ trên xuống. Triết lý doanh nghiệp lâu đời hơn hai triết lý tiêu dùng mà tôi đã viết trước đây: động lực của nó không phải là người dùng mà là người mua, những người muốn tăng doanh thu và cắt giảm chi phí, và sẽ cực kỳ lý trí về cách đạt được điều đó (bao gồm cả việc tính toán giá trị kỳ vọng đối với những đại lý mắc lỗi). Đó sẽ là cách duy nhất để biện minh cho việc tính toán cần thiết để mở rộng quy mô khả năng tác nhân và thực hiện nhiều năm làm việc cần thiết để có được dữ liệu ở trạng thái có thể thay thế con người. Lợi ích mấu chốt - bản chất của ente