Công ty khởi nghiệp này đang đặt cược rằng nền kinh tế gig của Ấn Độ có thể đào tạo robot cho thế giới.

Trong vài năm gần đây, thị trường giao đồ ăn trực tuyến của Ấn Độ đã tăng trưởng đáng kể, với việc cả Zomato và Swiggy niêm yết công khai và số lượng bếp đám mây (cloud kitchen) gia tăng. Trong khi đó, các công ty khởi nghiệp hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ tại nhà, như các nền tảng nhân sự gia đình theo yêu cầu như Urban Company, Snabbit và Pronto, đã trở nên phổ biến. Human Archive, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Thung lũng Silicon, đang khai thác xu hướng này bằng cách hợp tác với các công ty nói trên để nhân viên đeo mũ đặc biệt có gắn camera nhằm thu thập dữ liệu video góc nhìn thứ nhất (egocentric) về các công việc hàng ngày, có thể được sử dụng để huấn luyện robot. Không nêu tên các đối tác cụ thể, công ty khởi nghiệp này cho biết họ đang làm việc với các công ty trong lĩnh vực dịch vụ tại nhà, khách sạn và nhà hàng để thu thập dữ liệu egocentric, và họ đã triển khai hơn 1.000 bộ tai nghe đang hoạt động tại nhiều địa điểm. Với những thành công ban đầu đó, Human Archive cho biết vào thứ Ba rằng họ đã huy động được 8,2 triệu USD tiền tài trợ từ Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, và các nhà đầu tư thiên thần từ OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa và Meta. Công ty khởi nghiệp này được thành lập bởi ba sinh viên từ UC Berkeley và một sinh viên từ Stanford — Samay Maini, Rushil Agarwal, Shloke Patel và Raj Patel, trong đó hai người sau là anh em họ. (Raj Patel là CEO.) Cả bốn người đều có nền tảng nghiên cứu về robot, phần cứng và dữ liệu xúc giác. Việc thành lập công ty là một sự đặt cược trực tiếp vào hướng đi của ngành công nghiệp AI. Khi các phòng thí nghiệm robot và các công ty AI tiên phong đang chạy đua để chế tạo máy móc có thể thực hiện các tác vụ vật lý trong thế giới thực, họ phải đối mặt với một nút thắt quan trọng — thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, thực tế cho thấy con người thực hiện công việc hàng ngày. Human Archive đặt cược rằng những người lao động trong nền kinh tế gig đang bùng nổ của Ấn Độ đại diện cho một nguồn dữ liệu chưa được khai thác và có thể mở rộng. Mặc dù Human Archive đang làm việc với nhiều đối tác, công ty khởi nghiệp này cho biết họ đã bị nhiều công ty dịch vụ tại nhà của Ấn Độ, bao gồm Pronto và Urban Company, từ chối hợp tác. Việc công ty bị các ông lớn từ chối đã trở thành chủ đề bàn tán công khai vào cuối tuần trước, khi hãng tin Ấn Độ Entrackr đưa tin rằng Pronto đang tích cực tìm kiếm các đối tác để thu thập dữ liệu nhân viên cho việc huấn luyện robot và Snabbit đã có những cuộc thảo luận ban đầu với Human Archive trước khi dự án đổ vỡ. CEO của Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, đã phản hồi trên X, tuyên bố công ty sẽ không tham gia vào các thỏa thuận như vậy — khiến Patel phản bác rằng Urban Company sẽ sớm buộc phải xem xét lại hoặc có nguy cơ mất đi sự phù hợp do khách hàng bỏ đi. Đồng sáng lập Rushil Agarwal còn thẳng thắn hơn, đăng bài rằng người sáng lập Pronto, Anjali Sardana, đã cười nhạo anh và gọi anh là "ngu ngốc" khi anh đưa ra ý tưởng hợp tác dữ liệu. Pronto thừa nhận các cuộc trò chuyện nhưng cho biết họ đã chọn không tiếp tục. Trên khắp đất nước, các công ty khởi nghiệp khác đang thu thập dữ liệu egocentric từ các môi trường làm việc khác nhau, bao gồm cả sàn nhà máy. Để tạo sự khác biệt, Human Archive đang sử dụng và phát triển các thiết bị bổ sung, như găng tay xúc giác, bộ đồ ghi lại chuyển động toàn thân và camera đeo cổ tay để thu thập dữ liệu, bao gồm chuyển động và lực xúc giác, được đồng bộ hóa với RGB-D (hình ảnh màu kết hợp với thông tin độ sâu theo thời gian thực), để bán cho các phòng thí nghiệm AI. Công ty khởi nghiệp này tin rằng dữ liệu video đơn thuần là không đủ mà việc kết hợp nó với dữ liệu cảm biến khác sẽ làm tăng giá trị của nó. Ban đầu, Human Archive sử dụng các thiết lập tạm thời hoặc bộ thiết bị có sẵn để thu thập dữ liệu. Hiện tại, công ty đang phát triển phần cứng tùy chỉnh hoạt động cùng nhau và thu thập nhiều loại dữ liệu khác nhau. Công ty đã triển khai hơn 50 thiết bị khác nhau để thu thập các điểm dữ liệu đa dạng. Ông Patel cho biết trong một cuộc gọi: “Để thu thập dữ liệu, chúng tôi bắt đầu với iPhone; sau đó chúng tôi tự chế tạo các bộ thiết bị và mũ tùy chỉnh. Hiện tại, chúng tôi có hơn bảy sản phẩm phần cứng khác nhau mà chúng tôi sử dụng luân phiên trên các phương thức khác nhau. Sau khi thu thập dữ liệu từ các thiết bị khác nhau, chúng tôi đã đồng bộ hóa dữ liệu từ tất cả các nguồn này”. Công ty cho biết đang phát triển các phương pháp tinh chỉnh các mô hình AI bằng dữ liệu riêng và thử nghiệm chúng trên robot để đánh giá hiệu quả nhiệm vụ. Bằng cách này, công ty khởi nghiệp có thể chứng minh chất lượng dữ liệu của mình cho các khách hàng tiềm năng và đào tạo sau các mô hình nội bộ. Ông Zach DeWitt, đối tác tại Wing VC, cho biết công ty khởi nghiệp này có lợi thế độc đáo trong việc thu thập dữ liệu từ nhiều cảm biến. Ông nói với TechCrunch: “Không ai khác trên thế giới có thể đồng bộ hóa và thu thập dữ liệu RGB-D (độ sâu màu đỏ-xanh lá-xanh dương) từ tai nghe, phản hồi lực, ghi lại chuyển động toàn thân và dữ liệu camera ngực và cổ tay được đồng bộ hóa ở quy mô lớn. Họ đã thực hiện đào tạo mô hình nội bộ trên dữ liệu này, và mọi phòng thí nghiệm và trường đại học lớn đều quan tâm đến việc chạy thử nghiệm trên đó do tính mới lạ của các cảm biến và quy mô của bộ dữ liệu mới mà họ sắp phát hành”. Thu thập dữ liệu tại Ấn Độ và kế hoạch mở rộng Mặc dù bị từ chối bởi các công ty nổi tiếng trong ngành dịch vụ gia đình, Human Archive đã hợp tác với các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn để cung cấp dịch vụ giảm giá cho khách hàng. Khi một nhân viên đến nhà, người tiêu dùng được cung cấp lựa chọn thông qua ứng dụng: trả giá giảm để đổi lấy sự đồng ý thu thập dữ liệu, hoặc trả giá đầy đủ cho một chuyến thăm không được ghi lại. Ông Patel đề cập rằng khách hàng rất vui khi chọn phương án trước, vì các tranh chấp về chất lượng dịch vụ là phổ biến và các bản ghi video có thể giúp giải quyết chúng. Công ty trả cho nhân viên mức lương cơ bản 1 USD mỗi giờ để tham gia thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất. Một báo cáo từ Economic Times cho thấy các công ty khác trả từ 250 đến 400 Rupee mỗi giờ (khoảng 2,63 đến 4,20 USD). Ông Patel cho biết các đối thủ cạnh tranh trả nhiều hơn Human Archive, nhưng sự hiện diện tại chỗ của công ty ở Ấn Độ cho phép công ty giữ mức lương thấp hơn. “Mạng lưới của Human Archive cung cấp cơ hội kiếm tiền linh hoạt, tức thì trên toàn cầu, giảm rào cản tham gia vào nền kinh tế AI. Chúng tôi coi đây là một yếu tố quan trọng.