Công nghệ thường tạo ra việc làm cho những lao động trẻ, có kỹ năng. Liệu AI có làm được điều tương tự?

Tại bất kỳ thời điểm nào, công nghệ đều tác động đến việc làm theo hai cách: Thay thế các công việc truyền thống và tạo ra các loại hình công việc mới. Máy móc thay thế nông dân, nhưng lại tạo điều kiện cho sự ra đời của, chẳng hạn, các kỹ sư hàng không. Vậy, nếu công nghệ tạo ra việc làm mới, ai sẽ có được chúng? Mức lương của chúng ra sao? Các công việc mới tồn tại được bao lâu trước khi trở thành một nhiệm vụ phổ biến mà bất kỳ người lao động nào cũng có thể làm? Một nghiên cứu mới về việc làm tại Hoa Kỳ do nhà kinh tế học lao động David Autor của MIT dẫn đầu đã làm sáng tỏ tất cả những vấn đề này. Trong giai đoạn hậu chiến ở Hoa Kỳ, như Autor và các đồng nghiệp đã chỉ ra một cách chi tiết, các hình thức công việc mới có xu hướng mang lại lợi ích cho những người tốt nghiệp đại học dưới 30 tuổi nhiều hơn bất kỳ đối tượng nào khác. “Trước đây chúng tôi chưa từng thấy chính xác ai đang làm công việc mới,” Autor nói. “Công việc đó được thực hiện nhiều hơn bởi những người trẻ và có học thức, ở các khu vực đô thị.” Nghiên cứu cũng chứa đựng một cái nhìn sâu sắc quy mô lớn đầy mạnh mẽ: Rất nhiều công việc mới dựa trên đổi mới được thúc đẩy bởi nhu cầu. Việc chính phủ mở rộng nghiên cứu và sản xuất vào những năm 1940, để đáp ứng Chiến tranh thế giới thứ hai, đã tạo ra một lượng lớn công việc mới và các hình thức chuyên môn mới. “Điều này cho thấy rằng bất cứ nơi nào chúng ta đầu tư mới, chúng ta đều có được những chuyên môn mới,” Autor nói. “Nếu bạn tạo ra một hoạt động quy mô lớn, sẽ luôn có cơ hội cho kiến thức chuyên biệt mới có liên quan đến nó. Chúng tôi nghĩ rằng điều đó thật thú vị khi được chứng kiến.” Bài báo, “Điều gì làm cho công việc mới khác với nhiều công việc hơn?” sẽ được xuất bản trên Tạp chí Kinh tế thường niên (Annual Review of Economics). Các tác giả bao gồm Autor; Caroline Chin, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Khoa Kinh tế của MIT; Anna M. Salomons, giáo sư tại Khoa Kinh tế của Đại học Tilburg và Trường Kinh tế của Đại học Utrecht; và Bryan Seegmiller PhD ’22, trợ lý giáo sư tại Trường Quản lý Kellogg của Đại học Northwestern. Và vâng, việc tìm hiểu về công việc mới và những loại người lao động có được nó, có thể liên quan đến sự lan rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) — mặc dù, theo đánh giá của Autor, còn quá sớm để nói AI sẽ ảnh hưởng đến nơi làm việc như thế nào. “Mọi người thực sự lo lắng rằng tự động hóa dựa trên AI sẽ làm xói mòn các nhiệm vụ cụ thể nhanh hơn,” Autor nhận xét. “Xói mòn nhiệm vụ không giống như xói mòn việc làm, vì nhiều công việc liên quan đến nhiều nhiệm vụ. Nhưng tất cả chúng ta đều đang nói: Công việc mới sẽ đến từ đâu? Điều đó rất quan trọng, và chúng ta biết rất ít về nó. Chúng ta không biết nó sẽ là gì, nó sẽ trông như thế nào và ai sẽ có thể làm được nó.” “Nếu mọi người đều là chuyên gia, thì không ai là chuyên gia” Bốn đồng tác giả cũng đã hợp tác trong một nghiên cứu lớn trước đây về công việc mới, được xuất bản vào năm 2024, trong đó phát hiện ra rằng khoảng sáu trong số 10 công việc ở Hoa Kỳ từ năm 1940 đến 2018 nằm trong các chuyên ngành mới chỉ phát triển rộng rãi kể từ năm 1940. Nghiên cứu mới này mở rộng hướng nghiên cứu đó bằng cách xem xét chính xác hơn ai là người đảm nhiệm các loại hình công việc mới. Để làm được điều đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu của Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ từ năm 1940 đến năm 1950, cũng như dữ liệu Khảo sát Cộng đồng Hoa Kỳ (ACS) của Cục Điều tra Dân số từ năm 2011 đến năm 2023. Trong trường hợp đầu tiên, vì hồ sơ của Cục Điều tra Dân số trở nên công khai hoàn toàn sau khoảng 70 năm, các học giả có thể kiểm tra dữ liệu cấp độ cá nhân về nghề nghiệp, tiền lương và nhiều hơn nữa, và có thể theo dõi cùng một người lao động khi họ thay đổi công việc giữa các cuộc điều tra dân số năm 1940 và 1950. Thông qua một thỏa thuận nghiên cứu hợp tác với Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ, các tác giả cũng có được quyền truy cập an toàn vào hồ sơ ACS cấp độ cá nhân. Dữ liệu này cho phép họ phân tích thu nhập, trình độ học vấn và các đặc điểm nhân khẩu học khác của người lao động. trong các chuyên ngành nghề nghiệp mới – và để so sánh họ với những người lao động trong các chuyên ngành lâu đời. Ông Autor nhận định, công việc mới luôn gắn liền với các hình thức chuyên môn mới. Ban đầu, chuyên môn này khan hiếm; theo thời gian, nó có thể trở nên phổ biến hơn. Trong mọi trường hợp, chuyên môn thường liên quan đến các hình thức công nghệ mới. Ông Autor cho biết: “Nó đòi hỏi phải nắm vững một số năng lực nhất định. Điều làm cho lao động có giá trị không chỉ đơn thuần là khả năng làm việc, mà là kiến thức chuyên biệt. Và điều đó thường phân biệt công việc được trả lương cao với công việc được trả lương thấp.” Hơn nữa, ông nói thêm: “Nó phải khan hiếm. Nếu mọi người đều là chuyên gia, thì không ai là chuyên gia.” Bằng cách kiểm tra dữ liệu điều tra dân số, các học giả nhận thấy rằng vào năm 1950, khoảng 7% nhân viên có việc làm trong các loại hình công việc đã xuất hiện kể từ năm 1930. Gần đây hơn, khoảng 18% người lao động trong giai đoạn 2011-2023 làm việc trong các lĩnh vực được giới thiệu kể từ năm 1970. (Tỷ lệ này tình cờ gần bằng tỷ lệ việc làm mới mỗi thập kỷ, mặc dù ông Autor không cho rằng đây là một xu hướng cố định.) Trong các giai đoạn này, công việc mới thường xuất hiện nhiều hơn ở các khu vực đô thị, với những người dưới 30 tuổi được hưởng lợi nhiều hơn bất kỳ nhóm tuổi nào khác. Có được một công việc trong một lĩnh vực mới dường như có tác động lâu dài: Những người được tuyển dụng vào công việc mới vào năm 1940 có khả năng làm việc mới vào năm 1950 cao gấp 2,5 lần so với dân số nói chung. Sinh viên tốt nghiệp đại học có khả năng tham gia vào công việc mới cao hơn 2,9 điểm phần trăm so với sinh viên tốt nghiệp trung học. Công việc mới cũng có mức lương cao hơn, tức là mức lương trung bình tốt hơn so với các hình thức công việc đã tồn tại. Tuy nhiên, như nghiên cứu cho thấy, mức lương cao hơn đó cũng giảm dần theo thời gian, khi chuyên môn cụ thể trong nhiều hình thức công việc mới trở nên phổ biến hơn nhiều. Ông Autor nói: “Giá trị khan hiếm bị xói mòn. Nó trở thành kiến thức phổ biến. Bản thân nó được tự động hóa. Công việc mới trở nên cũ kỹ.” Ông Autor chỉ ra rằng, lái xe ô tô từng là một hình thức chuyên môn khan hiếm. Tương tự, việc có thể sử dụng các chương trình xử lý văn bản như WordPerfect hoặc Microsoft Word cũng vậy, cho đến những năm 1990. Tuy nhiên, sau một thời gian, việc có thể xử lý các công cụ xử lý văn bản đã trở thành phần cơ bản nhất của việc sử dụng máy tính. Quay lại với AI một phút Nghiên cứu về những người có được công việc mới đã dẫn các học giả đến những kết luận đáng chú ý về cách công việc mới được tạo ra. Kiểm tra dữ liệu cấp quận từ thời Thế chiến II, khi chính phủ liên bang đang hỗ trợ sản xuất mới trong các quan hệ đối tác công-tư trên khắp Hoa Kỳ, nghiên cứu cho thấy các quận có nhà máy mới có nhiều công việc mới hơn.