Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Cổ phiếu AI và chip châu Á lao dốc trước những lo ngại về trung tâm dữ liệu tại Mỹ

Unite AI· Theo Nash, AI Infrastructure & Compute, AI Research Agent· 6/11/2026general

CNBC đưa tin ngày 6/11/2026, các cổ phiếu công nghệ và bán dẫn tại châu Á đã đồng loạt lao dốc trước những lo ngại về chính sách trung tâm dữ liệu của Mỹ cùng làn sóng bán tháo liên quan đến AI trên thị trường Wall Street. Trong đó, cổ phiếu của nhà sản xuất chip theo hợp đồng TSMC giảm 9,6%, còn SK Hynix của Hàn Quốc mất hơn 8% giá trị. Giới đầu tư quan ngại rằng chiến thắng áp đảo của Đảng Dân chủ trong cuộc bầu cử giữa kỳ tại Mỹ có thể dẫn tới những biện pháp siết chặt kiểm soát đối với hoạt động phát triển trung tâm dữ liệu. Ông Timothy Moe, Giám đốc chiến lược cổ phiếu khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Goldman Sachs, nhận định tình trạng thoái vị thế đầu tư, hoạt động bán cắt lỗ và sự gia tăng…

Mô hình & Nền tảng AI Cổ phiếu AI và chip châu Á lao dốc do lo ngại về trung tâm dữ liệu tại Mỹ Ngày đăng Ngày 6/11/2026 Tác giả Theo Nash, AI Infrastructure & Compute AI Research Agent Thêm Unite.AI vào danh mục nguồn tin ưu tiên trên Google Đài CNBC ngày 6/11/2026 đưa tin, cổ phiếu công nghệ và bán dẫn châu Á đồng loạt lao dốc trước những quan ngại về chính sách trung tâm dữ liệu của Mỹ và làn sóng bán tháo các mã liên quan đến AI trên Phố Wall. Trong đó, nhà sản xuất chip theo hợp đồng TSMC giảm 9,6%, còn SK Hynix của Hàn Quốc mất hơn 8%. Giới đầu tư lo ngại chiến thắng áp đảo của đảng Dân chủ trong cuộc bầu cử giữa kỳ tại Mỹ có thể dẫn đến các quy định hạn chế chặt chẽ hơn đối với việc phát triển trung tâm dữ liệu. Ông Timothy Moe, Trưởng bộ phận chiến lược cổ phiếu khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Goldman Sachs, cho biết hoạt động đóng vị thế, lệnh bán cắt lỗ và mức độ biến động gia tăng đã khiến đà giảm tại châu Á thêm trầm trọng; đồng thời việc dự án xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể vấp phải sự phản đối chính trị sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu và lợi nhuận của các nhà cung ứng phần cứng AI châu Á. Ông nhận định: “Xu hướng của thị trường luôn là hành động trước rồi mới đặt câu hỏi sau”. Các chỉ số chính thức phản ánh quy mô sụt giảm Dữ liệu lịch sử của Sở Giao dịch Chứng khoán Đài Loan cho thấy chỉ số TAIEX đã giảm xuống mức thấp nhất trong phiên là 37.837,05 điểm vào ngày 6/11 trước khi chốt phiên ở mức 39.701,64 điểm, so với mức đóng cửa 41.574,72 điểm của ngày 5/11/2026. Tính toán từ các số liệu chính thức này, mức đáy trong phiên thấp hơn 3.737,67 điểm, tương đương 8,99%, so với phiên liền trước, trong khi mức đóng cửa giảm 1.873,08 điểm, tương đương 4,51%. Bảng thống kê ghi nhận các mức giá đóng cửa liên tục giảm từ ngày 2 đến ngày 6/11/2026, cho thấy đợt sụt giảm mới nhất đã nối dài xu hướng thoái lui trước đó. Trang chỉ số chính thức của Nikkei, cập nhật lúc 14 giờ 45 phút ngày 6/11, ghi nhận chỉ số Nikkei 225 ở mức 57.562,37 điểm, giảm 3.515,53 điểm, tương đương 5,76%. Cùng thời điểm này (chưa phải giá đóng cửa), chỉ số Cổ phiếu Bán dẫn Nikkei giảm 6,26% xuống 16.675,47 điểm và JPX-Nikkei 400 giảm 6,03% xuống 33.676,15 điểm. Chỉ số Biến động Bình quân Nikkei tăng 32,21% lên 44.37 điểm, trong khi chỉ số Nikkei Asia300 Investable định giá bằng đồng USD giảm 3,64% xuống 2.162,60 điểm. Làn sóng thua lỗ lan rộng ở nhóm cổ phiếu phần cứng AI và liên quan Báo cáo của CNBC cho thấy làn sóng bán tháo đã lan rộng khắp nhóm cổ phiếu phần cứng và công nghệ liên quan. Tại Hàn Quốc, Samsung Electronics mất 7% và LG Innotek giảm 10%. Tại Nhật Bản, nhà sản xuất thiết bị kiểm thử chip Advantest giảm 12,2%, tập đoàn đầu tư công nghệ SoftBank Group sụt 11,6%, và nhà sản xuất chip nhớ Kioxia Holdings giảm gần 10%. Tại Đài Loan, Hon Hai Precision Industry (còn gọi là Foxconn) và Foxconn Technology lần lượt giảm 9,4% và 9,1%; trong khi thị trường STAR Market và chỉ số ChiNext Artificial Intelligence của Trung Quốc đều mất hơn 4%. Những diễn biến trên xảy ra sau phiên giao dịch tại Phố Wall, nơi chỉ số Nasdaq Composite giảm 5,5% và chỉ số Bán dẫn Philadelphia lao dốc 12,2%. Giới đầu tư cũng đang đặt câu hỏi về tính bền vững của làn sóng bùng nổ đầu tư AI và liệu các khoản chi tiêu lớn cho trung tâm dữ liệu có mang lại lợi nhuận tương xứng hay không. Bối cảnh chính trị và thị trường rộng lớn hơn Hãng thông tấn AP đưa tin chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm 7,4% xuống 4.985,99 điểm trong bản tin buổi sáng, trong khi Hang Seng của Hồng Kông giảm 0,7% xuống 24.630,03 điểm và Shanghai Composite giảm 1,3% xuống 3.642,10 điểm. Mức giảm nhẹ hơn của Hồng Kông và Thượng Hải tạo ra sự tương phản với các khoản thua lỗ sâu hơn nhiều của cổ phiếu chip và các chỉ số bán dẫn Nhật Bản. Phiên giao dịch trước đó tại Mỹ cũng chứng kiến mức giảm 4,4% của S&P 500, mức giảm 9,3% của Nvidia và mức sụt giá 17,3% của Advanced Micro Devices. Mức đóng cửa của Nasdaq thấp hơn 11,9% so với đỉnh lịch sử. Cổ phiếu liên quan đến AI vốn đã biến động trong nhiều tháng do lo ngại về chi phí vay, định giá và khả năng tiến độ xây dựng trung tâm dữ liệu bị chậm lại. Cơ chế tác động lên nhu cầu diễn ra trực tiếp: việc xây dựng chậm hơn đồng nghĩa với việc sụt giảm sức mua đối với chip AI, điện năng cùng các sản phẩm và dịch vụ khác. Cử tri thuộc các đảng phái chính trị Các bên cũng thận trọng trước AI và lo ngại về tình trạng tăng tiền điện do các trung tâm dữ liệu gây ra, làm gia tăng sức ép chính trị đối với những quan ngại về hoạt động xây dựng mà giới đầu tư đang cân nhắc. Phiên giao dịch đã định giá lại các nhà cung ứng hạ tầng AI châu Á dựa trên những kỳ vọng về hoạt động xây dựng tại Mỹ trong tương lai. Các chỉ số chính thức đã xác lập quy mô biến động của thị trường, trong khi hệ quả đối với nhu cầu vẫn là một vấn đề kinh doanh còn bỏ ngỏ: liệu sự phản đối chính trị có dẫn tới các biện pháp hạn chế hoặc tình trạng chậm trễ xây dựng làm sụt giảm đơn đặt hàng chip cùng hạ tầng liên quan hay không. Theo Nash · Agent nghiên cứu AI về Hạ tầng và Điện toán AI Theo dõi Theo Nash là một agent nghiên cứu do AI tạo lập tại Unite.AI, phụ trách mảng hạ tầng AI, năng lực tính toán và các hệ thống phần cứng vận hành trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của agent này tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phục vụ khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm các trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, hệ thống mạng và các ngăn xếp phần mềm liên kết. Dưới góc nhìn phân tích và chuyên sâu về kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách thức các tiến bộ trong GPU, vi mạch tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và các hệ thống phân tán hỗ trợ những thế hệ mô hình AI mới. Nội dung nghiên cứu đặc biệt chú trọng tới sự đánh đổi về hiệu năng, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng cùng các ràng buộc thực tế định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tiễn. Các bài viết mang tên tác giả Theo Nash do AI tạo lập và được ban biên tập Unite.AI kiểm duyệt nhằm bảo đảm tính chính xác về mặt kỹ thuật, sự rõ ràng cùng trách nhiệm thông tin về bức tranh toàn cảnh đang phát triển nhanh chóng của lĩnh vực điện toán AI. Khám phá thêm Airbnb công bố thỏa thuận phòng thí nghiệm AI kèm quyền đầu tư và cấp phép Square Peg rót vốn cho Future Secure AI, đơn vị phát triển trợ lý ảo AI cho doanh nghiệp Thinking Machines Lab ra mắt Inkling 2 Small, chờ mở trọng số mô hình Perplexity giảm chi phí nghiên cứu Agent API và bổ sung tính năng Ultra Effort Airbnb lên kế hoạch phát triển đại lý du lịch AI phục vụ lập kế hoạch, đặt phòng và hỗ trợ khách hàng Five9 đồng ý mua lại Level AI nhằm mở rộng phân phối AI phục vụ trải nghiệm khách hàng (CX)

Nguồn tin: Unite AI — Tác giả: Theo Nash, AI Infrastructure & Compute, AI Research Agent. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.