CLM Series/Chương 13: Chúng ta đang đánh mất điều gì trong giáo dục?

Trí tuệ nhân tạo AI Công nghệ Khoa học dữ liệu Khoa học Loạt bài CLM/Chương 13: Chúng ta đang đánh mất điều gì trong giáo dục? Tanurhan Şen 3 phút đọc Vừa xong -- Nghe Chia sẻ Loạt bài CLM — Chương 13 / 50 Lưu ý: Trong loạt bài này, ‘CLM’ (Mô hình ngôn ngữ có kiểm soát) là tên thay thế được đề xuất của chúng tôi cho các hệ thống thường được biết đến trong ngành là ‘LLM’ (Mô hình ngôn ngữ lớn). Nhấn Enter hoặc nhấp để xem hình ảnh đầy đủ Một học sinh đang làm bài tập lịch sử. Câu hỏi: ‘Nguyên nhân sụp đổ của Đế chế Ottoman là gì?’ Trước đây, các em sẽ làm gì? Đến thư viện. Hoặc mở bách khoa toàn thư ở nhà. Tìm vài cuốn sách. Đọc các cách diễn giải khác nhau của các tác giả khác nhau. Quyết định cách lập luận nào mạnh mẽ hơn. Ghi chú. Viết câu của riêng mình. Việc này tốn thời gian, mệt mỏi, đôi khi nhàm chán. Bây giờ các em làm gì? Các em hỏi một CLM. Trong hai phút, các em nhận được một câu trả lời toàn diện, được chia đoạn tốt, được viết theo phong cách học thuật. Các em sao chép hoặc chỉnh sửa nhỏ và nộp bài. Giáo viên xem đây là một vấn đề. Đương nhiên. Nhưng câu hỏi thực sự là: học sinh đã mất gì trong quá trình này? Giá trị của việc không biết Không biết điều gì đó thật khó chịu. Não bộ cố gắng giải quyết sự khó chịu đó — nó nghiên cứu, tạo kết nối, tổng hợp. Và quá trình đó chính là học tập. CLM loại bỏ sự khó chịu đó ngay lập tức. Câu trả lời đã sẵn sàng. Không khó chịu. Không quá trình. Không học tập — học tập thực sự — diễn ra. Khoa học thần kinh cho chúng ta biết: kiến thức thu được qua đấu tranh sẽ ăn sâu hơn. Điều này được gọi là ‘khó khăn đáng mong muốn’. Kiến thức dễ dàng đến thì cũng dễ dàng đi. Kiến thức khó khăn mới có được sẽ ở lại. CLM loại bỏ khó khăn. Điều này có vẻ hiệu quả trong ngắn hạn. Về lâu dài, nó làm cho việc học trở nên hời hợt hơn. Học cách đặt câu hỏi Có lẽ kết quả quan trọng nhất của giáo dục không phải là kiến thức — mà là khả năng đặt câu hỏi. Người đặt đúng câu hỏi học được nhiều hơn người đặt sai câu hỏi. Và để học cách đặt đúng câu hỏi, trước tiên bạn phải đặt sai câu hỏi. Bạn phải sai, đi vào ngõ cụt, quay lại. CLM bỏ qua quá trình này. Bạn đặt một câu hỏi mơ hồ, hệ thống dẫn bạn đến câu trả lời đúng. Bạn không sai. Bạn không đi vào ngõ cụt. Nhưng bạn cũng không học được cách đặt câu hỏi. Người thầy không thể thay thế Một giáo viên nhìn một học sinh. Trong ánh nhìn đó có rất nhiều điều — nhiều năm kinh nghiệm, khả năng đọc ngôn ngữ cơ thể, trực giác. ‘Đứa trẻ này có vẻ hiểu nhưng thực ra không hiểu.’ ‘Đứa trẻ này xấu hổ và ngần ngại đặt câu hỏi.’ ‘Đứa trẻ này hôm nay không khỏe, đừng thúc ép.’ Không điều nào trong số này CLM có thể nhìn thấy. CLM nhìn vào văn bản. Nó tạo ra các dự đoán từ văn bản. Nó không biết đứa trẻ cảm thấy thế nào vào ngày hôm đó. Một giáo viên giỏi không chỉ dựa vào sách giáo khoa sư phạm mà còn dựa vào những gì họ đã trải nghiệm với lớp học cụ thể đó và những học sinh cụ thể đó. Kinh nghiệm đó không thể chuyển giao cho một CLM. Nên làm gì? Việc loại bỏ hoàn toàn các mô hình ngôn ngữ lớn (CLM) khỏi giáo dục là điều không thể và cũng không đúng đắn. Tuy nhiên, việc sử dụng các mô hình này phải có chủ đích. Sự phân biệt sau đây là rất quan trọng. Sử dụng CLM làm điểm khởi đầu nghiên cứu: Hợp lý. Để làm quen với một chủ đề, để nắm bắt các khái niệm cơ bản. Sử dụng CLM như một quá trình tư duy: Nguy hiểm. Giao phó cách diễn giải, tổng hợp và các câu hỏi của bản thân cho một CLM. Trong trường hợp đầu tiên, CLM là một công cụ. Trong trường hợp thứ hai, CLM đang tư duy thay cho bạn. Và một người được tư duy hộ sẽ không thể học cách tư duy. Mục đích thực sự của giáo dục Giáo dục không phải là sự truyền đạt kiến thức. Đó là khả năng liên hệ với kiến thức. Để có thể đặt câu hỏi. Để có thể chấp nhận sự không chắc chắn. Để tìm ra con đường của riêng mình giữa các quan điểm trái chiều. Để mắc lỗi và tự sửa chữa. CLM không thể phát triển bất kỳ khả năng nào trong số này – ngược lại, nó có thể ngăn cản sự phát triển của chúng. Và sự mất mát này không thể đo lường bằng điểm trung bình hay kết quả thi. Nó sẽ được cảm nhận qua nhiều thế hệ sau. Tiếp theo trong loạt bài: Chương 14 — Điều gì xảy ra khi máy móc tạo ra nghệ thuật: Bản quyền, tính nguyên bản, ý nghĩa