Chúng tôi đã chi 50 USD để đo lường hoạt động "khai thác AI" của Pearl – 320.000 GPU không tạo ra AI nào.

Khoa học Máy tính > Mật mã và An ninh arXiv:2606.04819 (cs) [Đệ trình ngày 3/6/2026] Tiêu đề: Khoảng cách hữu ích trong Bằng chứng công việc hữu ích: Nghiên cứu thực nghiệm về giao thức cuPOW của Pearl Tác giả: Abhinaba Basu Xem bản PDF của bài báo có tiêu đề The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work: An Empirical Study of Pearl's cuPOW Protocol, của Abhinaba Basu Xem PDF HTML (thử nghiệm) Tóm tắt: Pearl, một blockchain Layer-1 với sự chứng thực từ các công ty AI hàng đầu, quảng bá giao thức Proof-of-Useful-Work (PoUW) của mình là vừa bảo mật mạng lưới vừa thực hiện suy luận AI. Chúng tôi trình bày nghiên cứu đo lường thực nghiệm có hệ thống đầu tiên về một hệ thống PoUW đã triển khai, cho thấy mạng lưới 24 EH/s của Pearl – tương đương khoảng 320.000 GPU, tiêu thụ ước tính 112 MW – không tạo ra bất kỳ tính toán AI hữu ích nào. Giá thuê GPU bình dân đã tăng 38% và mức sử dụng tăng từ 57% lên 94% sau khi phần mềm khai thác được phát hành công khai, làm gián đoạn các khối lượng công việc nghiên cứu hợp pháp. Các phép đo của chúng tôi bao gồm năm khía cạnh: (1) phân tích thành phần mạng lưới của 8.012 worker cho thấy tất cả đều có phần cứng có khả năng suy luận, nhưng phần mềm khai thác chiếm ưu thế không chứa mã suy luận nào; (2) giao thức xác minh chấp nhận các ma trận ngẫu nhiên theo thiết kế, được xác nhận bởi 44 chia sẻ được pool chấp nhận từ trình khai thác mã nguồn mở của chúng tôi trên phần cứng NVIDIA, AMD, CPU và Apple Silicon; (3) các kiểm tra phân phối thống kê dễ dàng bị đánh bại bởi lấy mẫu Gaussian đối kháng; (4) việc khai thác không có lợi nhuận ở mức giá PRL hiện tại (0,21 USD) trên tất cả các cấp GPU (ROI từ -54% đến -72%); và (5) tính toán khai thác là số học nguyên thông thường có thể chuyển đổi sang bất kỳ nền tảng phần cứng nào, không có sự ràng buộc nhà cung cấp. Những phát hiện này định lượng sự căng thẳng giữa khả năng xác minh và tính hữu ích được Leinweber và cộng sự xác định về mặt lý thuyết, cung cấp các phép đo cụ thể về mức độ và hậu quả kinh tế của nó trong một hệ thống đã triển khai. Chủ đề: Mật mã và An ninh (cs.CR); Máy tính và Xã hội (cs.CY); Tính toán phân tán, song song và cụm (cs.DC) Các lớp ACM: K.4.4; K.6.5; J.4 Trích dẫn dưới dạng: arXiv:2606.04819 [cs.CR] (hoặc arXiv:2606.04819v1 [cs.CR] cho phiên bản này) https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.04819 Tập trung để tìm hiểu thêm DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký) Lịch sử đệ trình Từ: Abhinaba Basu [xem email] [v1] Thứ Tư, 3/6/2026 12:42:29 UTC (37 KB) Liên kết toàn văn: Truy cập bài báo: Xem bản PDF của bài báo có tiêu đề The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work: An Empirical Study of Pearl's cuPOW Protocol, của Abhinaba Basu Xem PDF HTML (thử nghiệm) Nguồn TeX xem giấy phép Bối cảnh duyệt hiện tại: cs.CR < trước | tiếp theo > mới | gần đây | 2026-06 Thay đổi để duyệt theo: cs cs.CY cs.DC Tài liệu tham khảo & Trích dẫn NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar xuất trích dẫn BibTeX Đang tải... Trích dẫn định dạng BibTeX &times; đang tải... Dữ liệu được cung cấp bởi: Đánh dấu Công cụ thư mục Công cụ thư mục và trích dẫn Chuyển đổi Trình khám phá thư mục Trình khám phá thư mục (Trình khám phá là gì?) Chuyển đổi Giấy tờ được kết nối Giấy tờ được kết nối (Giấy tờ được kết nối là gì?) Chuyển đổi Litmaps Litmaps (Litmaps là gì?) Chuyển đổi scite.ai Trích dẫn thông minh của scite (Trích dẫn thông minh là gì?) Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài viết này alphaXiv Bật/Tắt alphaXiv (alphaXiv là gì?) Liên kết đến Mã nguồn Bật/Tắt CatalyzeX Code Finder for Papers (CatalyzeX là gì?) DagsHub Bật/Tắt DagsHub (DagsHub là gì?) GotitPub Bật/Tắt Gotit.pub (GotitPub là gì?) Huggingface Bật/Tắt Hugging Face (Huggingface là gì?) ScienceCast Bật/Tắt ScienceCast (ScienceCast là gì?) Bản thử nghiệm Bản thử nghiệm Replicate Bật/Tắt Replicate (Replicate là gì?) Spaces Bật/Tắt Hugging Face Spaces (Spaces là gì?) Spaces Bật/Tắt TXYZ.AI (TXYZ.AI là gì?) Các bài báo liên quan Công cụ đề xuất và tìm kiếm Liên kết đến Influence Flower Influence Flower (Influence Flowers là gì?) Công cụ đề xuất cốt lõi bật/tắt CORE Recommender (CORE là gì?) Tác giả Địa điểm Tổ chức Chủ đề Về arXivLabs arXivLabs: các dự án thử nghiệm với cộng tác viên cộng đồng arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng arXiv mới trực tiếp trên trang web của chúng tôi. Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã chấp nhận và tuân thủ các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết với những giá trị này và chỉ làm việc với các đối tác tuân thủ chúng. Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv không? Tìm hiểu thêm về arXivLabs. Những tác giả nào của bài báo này là người xác nhận? | Tắt MathJax (MathJax là gì?)