Chọn mẫu thiết kế tác nhân phù hợp: Cách tiếp cận cây quyết định

Chọn mẫu thiết kế tác nhân phù hợp: Cách tiếp cận cây quyết định Bởi Bala Priya C vào ngày 15 tháng 5 năm 2026 trong Trí tuệ nhân tạo 2 Chia sẻ bài viết Chia sẻ Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách áp dụng cây quyết định có cấu trúc để chọn mẫu thiết kế tác nhân phù hợp cho bất kỳ hệ thống AI nào bạn đang xây dựng. Các chủ đề chúng tôi sẽ đề cập bao gồm: Tại sao lựa chọn mẫu là một quyết định thiết kế quan trọng và những giả định nào làm nền tảng cho từng mẫu thiết kế tác nhân chính. Cây quyết định gồm năm câu hỏi ánh xạ các thuộc tính nhiệm vụ cụ thể tới mẫu bắt đầu thích hợp nhất. Các tín hiệu lỗi phổ biến cho từng mẫu và các bản sửa lỗi được nhắm mục tiêu để giải quyết chúng. Chọn mẫu thiết kế tác nhân phù hợp: Cách tiếp cận cây quyết định (bấm vào để phóng to) Giới thiệu Hầu hết các lỗi về kiến trúc tác nhân đều bắt đầu bằng việc hiểu sai vấn đề. Các nhà phát triển thường chọn một mẫu dựa trên những gì trông ấn tượng hoặc quen thuộc chứ không phải những gì nhiệm vụ thực sự cần. Một hệ thống đa tổng đài viên từ một cuộc nói chuyện có thể trông giống như câu trả lời “đúng”, vì vậy họ dành hàng tuần để xây dựng sự điều phối cho một việc mà một tổng đài viên được nhắc nhở tốt với một vài công cụ có thể xử lý trong một ngày. Hoặc họ đi theo hướng khác, giữ mọi thứ quá đơn giản và chỉ phát hiện ra rằng trong quá trình sản xuất, hệ thống không thể thích ứng hoặc mở rộng quy mô, buộc phải thiết kế lại dưới áp lực. Lựa chọn mẫu là nơi công việc thiết kế thực sự diễn ra. Bản thân các mẫu thiết kế tác nhân đã được ghi chép đầy đủ. Điều ít được ghi lại hơn là logic quyết định để lựa chọn giữa chúng. Logic đó chính là nội dung của bài viết này. Cách tiếp cận ở đây là một cây quyết định: một loạt câu hỏi về nhiệm vụ, những ràng buộc của bạn và những sự đánh đổi có thể chấp nhận được sẽ đưa bạn đến hình mẫu khởi đầu đúng đắn. Cái cây không đưa ra câu trả lời cuối cùng; kiến trúc tác nhân phát triển khi phản hồi tích lũy. Nhưng nó mang lại cho bạn một điểm khởi đầu mang tính nguyên tắc và làm cho lý do đằng sau sự lựa chọn của bạn đủ rõ ràng để xem xét lại khi mọi thứ thay đổi. Tại sao việc lựa chọn mẫu thiết kế Agentic lại quan trọng? Trước khi làm việc với cây quyết định, điều quan trọng là phải xác định rõ ràng những gì đang bị đe dọa khi chọn một mẫu thiết kế. Mỗi mẫu thiết kế tác nhân đều dựa trên các giả định cụ thể về cấu trúc và nhu cầu của một nhiệm vụ. Dưới đây là một số trong số họ: Mẫu ReAct coi hành động tốt nhất tiếp theo là không thể biết trước đầy đủ và dựa vào việc kết hợp lý luận với việc sử dụng công cụ ở mỗi bước để cải thiện các quyết định. Việc lập kế hoạch dựa trên ý tưởng rằng cấu trúc chính của nhiệm vụ có thể được xác định trước và việc xác định lộ trình thực hiện sẽ cải thiện độ tin cậy ở khâu tiếp theo. Mô hình phản ánh dựa trên kỳ vọng rằng kết quả đầu ra lần đầu thường không đầy đủ hoặc thiếu sót và việc tự phê bình và sàng lọc lặp đi lặp lại sẽ cải thiện chất lượng cuối cùng đủ để bù đắp cho chi phí tăng thêm. Các phương pháp tiếp cận đa tác nhân hoạt động dựa trên niềm tin rằng nhiệm vụ được hưởng lợi từ việc phân tách thành các vai trò chuyên biệt, trong đó việc thực thi song song hoặc mô-đun vượt trội hơn chi phí phối hợp. Khi những giả định này phù hợp với nhiệm vụ, mẫu sẽ thêm giá trị thực. Khi không, nó sẽ tăng thêm chi phí mà không cải thiện kết quả. Ví dụ: việc lập kế hoạch có thể trở nên cứng nhắc khi cấu trúc nhiệm vụ chỉ xuất hiện trong quá trình thực thi, việc phản ánh có thể lãng phí tài nguyên cho các truy vấn đơn giản và việc thiết lập nhiều tác nhân có thể tăng thêm độ phức tạp không cần thiết cho các vấn đề mà một tác nhân duy nhất có thể giải quyết. Cây quyết định bên dưới giúp hướng dẫn việc lựa chọn mẫu có chủ ý. Mỗi nhánh phản ánh một thuộc tính nhiệm vụ chính xác định những giả định nào thực sự có giá trị. Đọc thêm về các mẫu thiết kế tác nhân: Lộ trình làm chủ các mẫu thiết kế AI tác nhân Cây quyết định để chọn mẫu thiết kế tác nhân phù hợp Cây có năm câu hỏi phân nhánh, mỗi câu hỏi thu hẹp không gian mẫu dựa trên thuộc tính cụ thể của nhiệm vụ hiện tại. Làm việc thông qua chúng theo thứ tự. Câu hỏi 1: Đường dẫn giải pháp có được biết trước không? Câu hỏi này phân biệt quy trình công việc cố định với quy trình thích ứng. Đường dẫn giải pháp đã biết có nghĩa là toàn bộ quy trình từng bước có thể được xác định trước khi thực hiện. Ví dụ: Xử lý hóa đơn: trích xuất các trường → xác thực → lưu trữ → xác nhận Giới thiệu nhân viên: tạo tài khoản → gửi email chào mừng → phân công người quản lý → định hướng lịch trình Đây là những quy trình công việc có thể dự đoán được, trong đó các bước tương tự sẽ được áp dụng mọi lúc. Đường dẫn giải pháp không xác định có nghĩa là mỗi bước phụ thuộc vào kết quả đầu ra trước đó. Các nhiệm vụ nghiên cứu tuân theo bằng chứng mới, hỗ trợ khách hàng phân nhánh dựa trên đầu vào của người dùng hoặc gỡ lỗi làm thay đổi các giả thuyết dựa trên kết quả trước đó không thể được lên kế hoạch trước đầy đủ. Nếu đã biết đường đi → chuyển sang Câu hỏi 2a. Nếu chưa biết → chuyển sang Câu hỏi 2b. Câu hỏi 2a: Đây có phải là quy trình làm việc cố định không? Đối với các đường dẫn ổn định, đã biết, hãy sử dụng mẫu quy trình công việc tuần tự. Tác nhân tuân theo các bước rõ ràng theo thứ tự, chuyển đầu ra từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo cho đến khi hoàn thành. Mẫu quy trình công việc tuần tự Sự lựa chọn thiết kế quan trọng là nơi cần có lý luận. Chỉ sử dụng mô hình cho các tác vụ như giải thích hoặc tạo, trong khi mã xác định xử lý mọi việc khác. Điều này giúp hệ thống hoạt động nhanh, có thể dự đoán được và tiết kiệm chi phí. Chế độ thất bại chính là kỹ thuật quá mức - thêm lý luận kiểu ReAct trong đó mọi bước đã được xác định. Nếu quy trình hoàn toàn mang tính xác định, tác nhân nên thực thi chứ không phải quyết định. Nếu quy trình làm việc bắt đầu gặp vấn đề với các trường hợp khó khăn hoặc yêu cầu các bước mới chưa được xác định ban đầu, có lẽ đã đến lúc chuyển sang Câu hỏi 2b. Câu hỏi 2b: Nhiệm vụ có yêu cầu quyền truy cập vào công cụ hoặc thông tin bên ngoài không? Đối với các tác vụ có đường dẫn giải pháp không xác định, câu hỏi tiếp theo là liệu tác nhân có cần tương tác với thế giới bên ngoài — cơ sở dữ liệu truy vấn, API gọi, truy xuất tài liệu, chạy mã — hay liệu nó có thể hoạt động hoàn toàn dựa trên thông tin đã có trong ngữ cảnh của nó hay không. Mẫu sử dụng công cụ Câu trả lời hầu như luôn là có: cần phải sử dụng công cụ. Một tác nhân chỉ có thể suy luận về dữ liệu đào tạo và ngữ cảnh hội thoại của mình để xử lý một phần nhỏ các nhiệm vụ trong thế giới thực. Thời điểm nhiệm vụ liên quan đến cur