Chó robot, xe Tesla và trực thăng cứu hộ: Hội nghị thượng đỉnh AI của Liên Hợp Quốc có nhiều điều đáng chú ý

Chris Stokel-Walker Chính trị Ngày 10/7/2026 2:00 SA Chó robot, xe Tesla và trực thăng cứu hộ: Hội nghị thượng đỉnh AI của Liên Hợp Quốc có nhiều điều đáng chú ý Giữa các phiên lập trình trực tiếp và sự lạc quan của Thung lũng Silicon, hội nghị thượng đỉnh AI for Good của Liên Hợp Quốc đã phải vật lộn với một câu hỏi ngày càng cấp bách: Liệu quản trị toàn cầu có thể bắt kịp trước khi công nghệ vượt ngoài tầm kiểm soát? Ảnh: Getty Images Lưu câu chuyện này Lưu câu chuyện này Tránh các phiên lập trình trực tiếp trên sân khấu, các khóa học nâng cao về AI, một chướng ngại vật gồm các thiết bị điện tử, những người đi lại với tai nghe kiểu silent-disco màu xanh lá cây phát các cuộc thảo luận của Liên Hợp Quốc vào tai bạn, và bạn có thể tạm dừng để thở. Nhưng bạn có thể thấy mình ở Khu vực Kết nối, trên một thiết bị ghế xoay có tên UFOTECH trông giống một loại bàn xoay (lazy Susan) mà bạn thường thấy ở nhà hàng Trung Quốc hơn là một chiếc ghế dài để kết nối như chức năng được thiết kế. Đây là hội nghị thượng đỉnh AI for Good, do Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU) của Liên Hợp Quốc tổ chức, nơi các đại diện từ khu vực tư nhân và công cộng cố gắng thảo luận về cách khai thác công nghệ vì lợi ích, thay vì gây hại, cho nhân loại. Trong khi các giám đốc điều hành Thung lũng Silicon và các nhà lãnh đạo phòng thí nghiệm AI đang điều trần trước các nhà lập pháp ở Washington về rủi ro của siêu trí tuệ, và Nhà Trắng áp đặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với chip, Hội nghị thượng đỉnh AI for Good của Liên Hợp Quốc – nay đã bước sang năm thứ 10 – tập trung vào các mục tiêu lý tưởng hơn nhiều. Bà Doreen Bogdan-Martin, Tổng thư ký ITU, phát biểu trong bài diễn văn khai mạc trên sân khấu chính của hội nghị: “Niềm tin của chúng tôi rằng trí tuệ nhân tạo, được triển khai một cách có trách nhiệm, có thể giúp giải quyết những vấn đề cấp bách nhất của nhân loại – từ nạn đói đến bệnh tật và một hành tinh đang ấm lên. Ngày nay, ý tưởng đó đang được thử thách, bao gồm cả những thách thức mà chính AI đang mang lại, ngay cả khi chúng ta cố gắng sử dụng nó cho mục đích tốt đẹp”. Ý nghĩa của "tốt đẹp" – và những gì nó mang lại cho nhân loại – là một câu hỏi xuyên suốt hội nghị, diễn ra trên một trung tâm hội nghị rộng lớn 106.000 mét vuông ở rìa khu vực sân bay Geneva. Các phiên họp được củng cố bởi nỗi lo lắng rằng việc triển khai thờ ơ của các tập đoàn độc quyền không được kiểm soát đã và đang củng cố sự bất bình đẳng toàn cầu và xói mòn quyền con người. Đối với một số người ở tuyến đầu, vẻ ngoài không tưởng của ngành công nghệ đã phai nhạt. Phát biểu bên lề sự kiện, Giulio Coppi, cán bộ nhân đạo cấp cao của nhóm vận động Access Now, đã chỉ trích sự phụ thuộc quá mức của các tổ chức nhân đạo và khu vực công vào các công ty công nghệ lớn. Ông Coppi cho rằng: “Chúng ta nên thoát khỏi thời kỳ ngây thơ”, đồng thời yêu cầu các tổ chức ngừng coi các công ty công nghệ “là những người bạn thân nhất của mình”. Ông chỉ ra một thập kỷ của các thỏa thuận trị giá hàng triệu đô la không minh bạch được tài trợ bằng tiền công. Ông cảnh báo: “Bạn thậm chí không thể giải thích được những gì có trong ngăn xếp công nghệ của mình, bởi vì nó đã liên tục thay đổi”. Liên Hợp Quốc muốn xử lý AI với mức độ khẩn cấp tương tự như biến đổi khí hậu Bởi Will Knight Sự phản đối của Coppi còn nhẹ nhàng so với một số trường hợp khác: Các nhà hoạt động ủng hộ Palestine đã xông lên sân khấu trong bài phát biểu quan trọng của Giám đốc công nghệ Amazon Werner Vogels, cáo buộc công nghệ của công ty đang bị Israel sử dụng chống lại người Palestine, trước khi bị đưa ra khỏi địa điểm. “Khi chúng ta nói về AI, chúng ta thích sự cường điệu, chúng ta hào hứng về nó,” Vijay Janapa Reddi, giáo sư kỹ thuật tại Đại học Harvard, nói giữa tiếng ồn của các phiên họp cạnh tranh trong một buổi thuyết trình. “Thứ chết tiệt đó chưa bao giờ thực sự đi vào thực tế.” Vấn đề, ông nói, là “tốt” là một tiêu chuẩn quá mơ hồ để thiết kế. “Khi bạn là một kỹ sư, tốt không có nghĩa lý gì. Tôi không thể xây dựng cho bạn một thứ gì đó tốt. Một chiếc máy bay bay được năm phút thì chẳng tốt chút nào.” Phần lớn cuộc tranh luận toàn cầu về AI hiện nay được định hình xung quanh quyền tiếp cận: Ai có thể sử dụng các mô hình, ai có thể mua chip và ai bị loại khỏi nền kinh tế điện toán. Đây là một phần lý do tại sao chính quyền Trump đã thực hiện, sau đó dỡ bỏ, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với các mô hình AI tiên tiến hàng đầu, và Trung Quốc được cho là đang cân nhắc việc làm cho các mô hình mã nguồn mở của mình ít mở hơn. Việc thắt chặt quyền tiếp cận và loại bỏ các quốc gia nghèo hơn có thể khiến họ phụ thuộc vào các nền tảng và tiêu chuẩn cơ sở hạ tầng nước ngoài. Trong một phiên họp về phần cứng AI và khoảng cách kỹ thuật số ngày càng rộng, các diễn giả lập luận rằng điện toán không còn đơn thuần là một vấn đề công nghệ, mà là một vấn đề phát triển. “Nếu chúng ta muốn AI vì lợi ích chung, nghĩa là điện toán cho tất cả mọi người, chúng ta phải nhận ra rằng đây là [về] cơ sở hạ tầng phát triển, không chỉ là công nghệ,” Syed Munir Khasru, Chủ tịch Viện Chính sách, Vận động và Quản trị, cho biết. Những người khác chỉ ra rằng hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn được cấu trúc xung quanh tiếng Anh, khiến các LLM nhỏ hơn, cục bộ chạy trên phần cứng rẻ hơn trở nên cần thiết nếu AI muốn phục vụ các cộng đồng ngoài các thị trường giàu có nhất. Chính trị của cơ sở hạ tầng—ai được gì, và ai kiểm soát gì—luôn hiện diện xuyên suốt hội nghị thượng đỉnh. Câu hỏi không chỉ là liệu AI có thể được làm cho an toàn hay không mà còn là liệu thế giới bên ngoài trục Mỹ-Trung-Âu có được phép định hình công nghệ này hay không. Gilles Thonet, Phó Tổng thư ký Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế, tin rằng việc xem xét quyền và đại diện của người dùng cuối thường không phải là lĩnh vực của các cuộc thảo luận về tiêu chuẩn. “Theo truyền thống, các kỹ sư có thể coi quyền con người là việc của người khác,” ông nói với WIRED. “Thực ra, không phải vậy.” Anja Kaspersen, Giám đốc Phát triển Thị trường Toàn cầu, Công nghệ Tiên tiến và Quan trọng tại IEEE, chỉ ra rằng những quyết định quan trọng nhất không được đưa ra trong các hội nghị của Liên Hợp Quốc như thế này, mà được xây dựng trong kiến trúc ẩn, tiêu chuẩn kỹ thuật và lựa chọn mua sắm. Để khắc phục điều này, bà lập luận, chúng ta cần xây dựng “phần mềm trung gian”—một lớp kết nối chuyển đổi các nguyên tắc nhân quyền cấp cao thành các biện pháp thực thi kỹ thuật có thể kiểm chứng. Jeremy Ng, cố vấn về AI và kinh tế số tại Ngân hàng Thế giới, nhấn mạnh rằng các đánh giá tác động của AI phải trở thành công cụ thực tế có hiệu lực thực sự hơn là.