Chip lượng tử Majorana 2 của Microsoft cũng là một trường hợp nghiên cứu về AI tác nhân trong R&D.

Chip lượng tử Majorana 2 của Microsoft đã ra mắt trong tuần này, với những con số thực sự khó hình dung: qubit đáng tin cậy hơn 1.000 lần so với các mẫu thế hệ đầu tiên, tuổi thọ qubit trung bình 20 giây so với mức trung bình của ngành được đo bằng micro giây và lộ trình sửa đổi nhắm mục tiêu máy tính lượng tử có thể mở rộng thương mại vào năm 2029. Đằng sau những con số đó là AI tác nhân Microsoft Discovery, và nền tảng đó được cho là phần quan trọng hơn của thông báo này. Nói một cách đơn giản: hầu hết các chip lượng tử hiện nay có thể duy trì trạng thái tính toán mong manh của chúng trong một phần nhỏ của giây trước khi mất đi. Majorana 2 duy trì trạng thái đó trong tối đa một phút. So sánh của chính Microsoft là một cục pin điện thoại mà thay vì hết pin trong một ngày, lại kéo dài gần ba năm chỉ với một lần sạc. Majorana 2 được phát triển với sự hỗ trợ của Microsoft Discovery, nền tảng AI tác nhân của công ty dành cho R&D khoa học, cũng đã ra mắt rộng rãi trong tuần này. Thời điểm này là có chủ ý. Chip lượng tử là bằng chứng của Microsoft cho thấy nền tảng này hoạt động hiệu quả. AI tác nhân Microsoft Discovery đã làm gì Cách hiểu phổ biến về câu chuyện này là AI đã thiết kế chip. Thực tế cụ thể hơn, và có lẽ thú vị hơn. Quyết định chuyển vật liệu siêu dẫn từ nhôm sang chì, mà Microsoft cho biết là thay đổi duy nhất chịu trách nhiệm chính cho việc cải thiện độ tin cậy, đến từ nhiều năm nghiên cứu vật liệu thông thường, chứ không phải là khuyến nghị của AI. Những gì các tác nhân của Microsoft Discovery đã làm là những việc xung quanh đó: quản lý quy trình chế tạo, tự động hóa các phép đo mà trước đây mỗi lần mất hàng tuần, phân tích gần hai thập kỷ dữ liệu nghiên cứu bị cô lập và đưa ra các mối tương quan mà không một nhà nghiên cứu nào có thể nắm giữ trong đầu với khối lượng và sự đa dạng thông tin đó. “Khi bạn chạy các tác nhân AI trên dữ liệu này, chúng có thể tổng hợp lại và tạo ra các mối tương quan mà chúng ta với tư cách là con người không thể nhìn thấy vì không một cá nhân nào có tầm nhìn lớn đến vậy trong lượng dữ liệu lớn đến thế”, Zulfi Alam, Phó Chủ tịch Tập đoàn phụ trách lượng tử tại Microsoft, cho biết. “Trong trật tự thế giới mới, thông qua các mô phỏng, bạn có thể thấy mục tiêu có khả năng là gì. Và sau đó với kiến thức đó, lý tưởng nhất là bạn chỉ phải thử nghiệm một lần”, Alam nói. Vấn đề đo lường Một trong những thành công cụ thể hơn mà nhóm mô tả liên quan đến việc đo lường qubit; quá trình phát hiện trạng thái lượng tử bằng cách xác định xem có số lượng electron chẵn hay lẻ hàng tỷ trên một dây bán dẫn. Khi thực hiện thủ công, việc này mất hàng tuần. Microsoft đã cố gắng tự động hóa nó vài năm trước bằng cách sử dụng máy học trước đó và không thành công. Được xây dựng trên Microsoft Discovery, nhóm đã xây dựng các bản đồ ba chiều về điều kiện qubit. “Sử dụng AI tác nhân để tự động hóa các phép đo là một yếu tố thay đổi cuộc chơi”, Alam nói. Tác nhân xử lý các điều chỉnh điện áp song song trong hàng trăm tham số đồng thời, điều mà các nhà nghiên cứu con người, suy nghĩ tuyến tính và có cấu trúc, không thể làm được. Microsoft Discovery ra mắt rộng rãi Nền tảng hỗ trợ tất cả những điều này hiện đã có sẵn cho khách hàng doanh nghiệp. Microsoft Discovery kết hợp các tác nhân AI chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học, một Công cụ Discovery cho các quy trình nghiên cứu và suy luận, cùng với bảo mật và quản trị cấp doanh nghiệp. Một ứng dụng Microsoft Discovery miễn phí, có thể sử dụng cục bộ với tài khoản GitHub Copilot, cũng đang trong giai đoạn thử nghiệm sớm. Lộ trình lượng tử sửa đổi của Microsoft, chuyển từ năm 2033 sang năm 2029, dựa trên tiến độ của Majorana 2. Đây là một sự tăng tốc, song các lộ trình lượng tử thường có lịch sử lạc quan quá mức. Con số độ tin cậy gấp 1.000 lần đề cập cụ thể đến những cải tiến so với qubit của Majorana 1, không phải là một tiêu chuẩn trực tiếp so với các phương pháp cạnh tranh từ IBM hoặc Google, vốn sử dụng các kiến trúc cơ bản khác nhau. Ông Nayak cho biết: “Chúng ta đang ở đâu so với năm ngoái? Chúng ta đã tốt hơn 1.000 lần”. Xem thêm: Vương quốc Anh và Đức lên kế hoạch thương mại hóa siêu máy tính lượng tử. Để tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành, hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Bấm vào đây để biết thêm thông tin. AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây. Bài viết Microsoft’s Majorana 2 quantum chip is also a case study for agentic AI in R&D xuất hiện đầu tiên trên AI News.