Chiến lược tài chính mới của Nvidia không tính toán

AIĐóngAI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI Kinh DoanhĐóngKinh Doanh Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả doanh nghiệp Báo cáoĐóngBáo cáo Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Chiến lược tài chính mới của Nvidia không tính toán Jensen Huang muốn bạn nghĩ 'à, tính toán như một loại tài sản' chứ không phải 'ồ không còn các khoản vay hỗ trợ GPU nữa.' bởi Elizabeth LopattoĐóng Elizabeth Lopatto Phóng viên cao cấp Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả của Elizabeth Lopatto 19:00 trưa ngày 19 tháng 8 năm 2026 theo giờ UTC liên kết Chia sẻ Quà tặng "Máy tính là một loại tài sản! Điện toán là một loại tài sản!" Tôi tiếp tục nhấn mạnh khi tôi từ từ thu nhỏ lại và biến thành lõi ngô | Hình ảnh: Cath Virginia / The Verge, Getty Images AIĐóngAI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI Kinh DoanhĐóngKinh Doanh Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả doanh nghiệp Báo cáoĐóngBáo cáo Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Chiến lược tài chính mới của Nvidia không tính toán Jensen Huang muốn bạn nghĩ 'à, tính toán như một loại tài sản' chứ không phải 'ồ không còn các khoản vay hỗ trợ GPU nữa.' bởi Elizabeth LopattoĐóng Elizabeth Lopatto Phóng viên cao cấp Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả của Elizabeth Lopatto 19:00 trưa ngày 19 tháng 8 năm 2026 theo giờ UTC liên kết Chia sẻ Quà tặng Elizabeth LopattoĐóng Elizabeth Lopatto Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả của Elizabeth Lopatto là một phóng viên viết về công nghệ, tiền bạc và hành vi con người. Cô gia nhập The Verge vào năm 2014 với tư cách là biên tập viên khoa học. Trước đây, cô là phóng viên của Bloomberg. Tháng 4 – 1805 Napoléon là ông chủ châu Âu Chỉ có hạm đội Anh đứng trước anh ta Điện toán hiện là một loại tài sản Tôi thấy đã đến lúc nói đến đổi mới tài chính một lần nữa. Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR đều đang hợp tác với Nvidia để huy động 500 tỷ USD tài trợ nhằm biến máy tính thành một loại tài sản. “Đây thực sự là lần đầu tiên chip công nghệ trở thành một loại tài sản có thể đầu tư”, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang nói với CNBC. "Bây giờ đây là những tài sản tạo ra doanh thu. Chúng hoạt động hiệu quả, tồn tại lâu dài, có thể thay thế được và linh hoạt." “Đây mới là sự khởi đầu, giống như khi tôi bắt đầu tham gia thị trường chứng khoán đảm bảo bằng thế chấp vào những năm 1970.” Huang đã nói điều gì đó rất khác về chip Hopper thế hệ cuối cùng của Nvidia vào năm ngoái. Huang nói với những người tham dự tại hội nghị AI của công ty: “Khi Blackwell bắt đầu xuất xưởng với số lượng lớn, bạn không thể tặng Hoppers quá nhiều,” Huang nói với những người tham dự hội nghị AI của công ty, đồng thời quảng bá kiến ​​trúc GPU mới nhất của họ. "Có những trường hợp Hopper vẫn ổn. Không nhiều." Vì vậy, đến bây giờ khi được biết rằng chip thực sự là “tài sản tạo ra doanh thu” và “tồn tại lâu dài” thì… khá thẳng thắn mà nói, điều đó khiến tôi cảm thấy khó chịu. Ít nhất ở thời điểm hiện tại, Huang không sai. Giá thuê chip cũ ngày càng tăng và Silicon Data dự đoán rằng nó sẽ tiếp tục tăng cho đến năm 2028. Đây là một giai thoại thú vị: Một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã tăng gần gấp đôi giá chip Nvidia Blackwell B200 cho một khách hàng thuê trong thời gian gia hạn hợp đồng. Larry Fink, Giám đốc điều hành của BlackRock, cho biết: “Đây mới là sự khởi đầu, giống như khi tôi bắt đầu tham gia thị trường chứng khoán đảm bảo bằng thế chấp vào những năm 1970 và tôi coi đây là tương lai tiếp theo của kỹ thuật tài chính”. Bây giờ, đối với một số bạn, điều này có thể khiến chuông báo động vang lên. Như cựu giám đốc quỹ phòng hộ Mark Rubinstein lưu ý, chứng khoán đảm bảo bằng thế chấp đã thất bại khi các khoản thế chấp được sản xuất quá mức. Ngành công nghiệp AI đang trở nên bão hòa với các trung tâm dữ liệu và các mô hình nguồn mở của Trung Quốc yêu cầu ít tính toán hơn mặc dù khá mạnh mẽ, cả hai đều có vẻ như là mối đe dọa tiềm tàng đối với nhu cầu chip ngày càng tăng. Ngoài ra còn có một câu hỏi cơ bản hơn nhiều: Liệu các phòng thí nghiệm tiên phong như Anthropic và OpenAI, những nơi đang thúc đẩy phần lớn nhu cầu hiện tại, có thể kiếm được tiền không? Trước khi chúng ta chuyển sang phép toán Jensen, tôi muốn chỉ ra một điều: Đây không phải là một thỏa thuận đã xong. Đây là một số biên bản ghi nhớ. Bạn có thể nhớ rằng năm ngoái, Nvidia đã ký một biên bản ghi nhớ trị giá 100 tỷ USD để đầu tư vào OpenAI. Bạn cũng có thể nhớ rằng điều đó đã không xảy ra. Nhưng điều thú vị về các biên bản ghi nhớ là bạn có thể đưa ra một thông báo quan trọng, và sau đó việc thực tế có diễn ra hay không cũng không thành vấn đề. Tuy nhiên, hãy giả sử nó là thật, bởi vì ngay cả khi là một quả bóng bay thử nghiệm, nó vẫn cho chúng ta biết điều gì đó thú vị. Đưa mông vào tài sản Hãy sao lưu trong một giây. Tại sao chúng ta lại nói về “tính toán”? Vâng, theo Huang, “Máy tính của Nvidia không chỉ là một con chip.” Đó là vì còn có phần mềm tên là CUDA. Huang nói trong một tweet: “Đó là điều khiến các nhà máy AI của Nvidia trở nên khác biệt” so với silicon ngu ngốc. “Giá trị của chúng không cố định khi lắp đặt: CUDA liên tục cải thiện sản lượng của chúng; cơ sở được cài đặt vẫn hoạt động hiệu quả sau thời gian khấu hao ban đầu.” Được rồi, nhưng riêng chip và phần mềm thì không tạo ra khả năng tính toán - chúng chỉ hữu ích nếu được đặt trong cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu khổng lồ, đòi hỏi phải có nhà kho và nguồn điện. Huang dường như đang thảo luận về tính toán mà không có những thứ đó, gọi hệ thống của Nvidia là “một nền tảng nhà máy AI hoàn chỉnh bao gồm điện toán tăng tốc, mạng, phần mềm hệ thống, khung AI và hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu”. Đáng chú ý là vắng mặt trong danh sách này: cơ sở vật chất truyền thống. “Tính toán” ở đây không đề cập đến toàn bộ ngăn xếp trung tâm dữ liệu; đó là người bạn cũ của chúng tôi, khoản vay được hỗ trợ bằng GPU. Bỏ qua những rủi ro có thể xảy ra