Chiếc máy cho chim ăn thông minh này ghi lại nhiều hơn những…

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Diffusion Model" (Mô hình khuếch tán nhận biết 3D), sử dụng một mạng lưới thần kinh để học cách tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ nhiều góc độ khác nhau. Mô hình này được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn gồm các hình ảnh 2D và thông tin độ sâu tương ứng. Bằng cách học mối quan hệ giữa hình ảnh 2D và cấu trúc 3D cơ bản, mô hình có thể suy ra thông tin độ sâu còn thiếu và tạo ra một biểu diễn 3D hoàn chỉnh của đối tượng. Một trong những thách thức chính trong việc tạo ra các hình ảnh 3D từ một bức ảnh 2D là thiếu thông tin. Một bức ảnh 2D chỉ cung cấp thông tin về màu sắc và kết cấu của đối tượng, nhưng không cung cấp thông tin về hình dạng hoặc độ sâu của nó. Mô hình khuếch tán nhận biết 3D giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng một kỹ thuật gọi là "khuếch tán ngược". Khuếch tán ngược là một quá trình bắt đầu với một hình ảnh nhiễu và dần dần loại bỏ nhiễu để tạo ra một hình ảnh rõ ràng. Trong trường hợp này, mô hình bắt đầu với một hình ảnh 2D nhiễu và dần dần thêm thông tin độ sâu để tạo ra một hình ảnh 3D rõ ràng. Mô hình khuếch tán nhận biết 3D đã được chứng minh là có khả năng tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Mô hình này có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tạo nội dung 3D cho thực tế ảo và tăng cường, tạo mô hình 3D cho in 3D và tạo hình ảnh 3D cho phim và trò chơi điện tử. Các nhà nghiên cứu cũng đã phát triển một phương pháp mới để đánh giá chất lượng của các hình ảnh 3D được tạo ra bởi mô hình. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Inception Score" (Điểm khởi tạo nhận biết 3D), sử dụng một mạng lưới thần kinh để đánh giá tính chân thực và đa dạng của các hình ảnh 3D được tạo ra. Điểm khởi tạo nhận biết 3D đã được chứng minh là có mối tương quan cao với đánh giá của con người về chất lượng hình ảnh 3D. Điều này cho thấy rằng điểm số này là một thước đo đáng tin cậy về chất lượng của các hình ảnh 3D được tạo ra bởi mô hình. Mô hình khuếch tán nhận biết 3D và Điểm khởi tạo nhận biết 3D là những đóng góp quan trọng cho lĩnh vực tạo hình ảnh 3D. Các phương pháp này có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tạo và tương tác với nội dung 3D.

Công nghệ Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Theo dõi Xem tất cả công nghệ AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Theo dõi Xem tất cả AI Thiết bị điện tử Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Theo dõi Xem tất cả thiết bị điện tử Chiếc máng ăn chim thông minh này ghi lại nhiều hơn những khoảnh khắc kịch tính trong sân sau nhà tôi Aura của Coolfly là một lựa chọn thay thế thiết thực hơn, ít bóng bẩy hơn so với Birdbuddy phổ biến. Aura của Coolfly là một lựa chọn thay thế thiết thực hơn, ít bóng bẩy hơn so với Birdbuddy phổ biến. bởi Jennifer Pattison Tuohy Jennifer Pattison Tuohy Người đánh giá cấp cao, Nhà thông minh Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Theo dõi Xem tất cả của Jennifer Pattison Tuohy Ngày 27/5/2026, 2:00 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng quà Nếu bạn mua thứ gì đó từ liên kết của Verge, Vox Media có thể kiếm được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Chiếc máng ăn chim thông minh này nhìn thấy nhiều hơn nhưng ít kỳ quặc hơn. Ảnh của Jennifer Pattison Tuohy / The Verge Một phần của Tất cả tin tức, đánh giá và thiết bị nhà thông minh bạn cần biết xem tất cả các cập nhật Jennifer Pattison Tuohy Jennifer Pattison Tuohy Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõi Theo dõi Xem tất cả của Jennifer Pattison Tuohy là một người đánh giá cấp cao với hơn hai mươi năm kinh nghiệm. Cô ấy chuyên về nhà thông minh, IoT và công nghệ kết nối, và đã viết bài cho Wirecutter, Wired, Dwell, BBC và US News. Kể từ khi chuyển đến vùng Lowcountry của Nam Carolina, tôi đã bị mê hoặc bởi vô số loài chim xinh đẹp cùng chia sẻ bờ biển với chúng tôi — những con ó nuôi con trong những tổ cao chót vót bên đường đến trường của con gái tôi, những con cò thìa hồng lội trong đầm lầy trong những buổi đi bộ buổi sáng của tôi, những con đại bàng bay lượn trên các trận đấu quần vợt của con trai tôi, và một đoàn chim hót liên tục trong sân sau nhà tôi. Thử thách, như mọi người yêu chim đều biết, nằm ở việc nắm bắt những khoảnh khắc này. Và đối với điều đó, một máng ăn chim thông minh là một công cụ tuyệt vời. Những thiết bị này sử dụng một camera nhỏ, được kích hoạt bằng chuyển động được gắn trong máng ăn để chụp ảnh và quay video những con chim ghé thăm sân sau của bạn, mà bạn có thể xem trong một ứng dụng trên điện thoại của mình. Hầu hết cung cấp tính năng nhận dạng chim được hỗ trợ bởi AI, hiển thị loài cùng với một đoạn clip dễ thương. Không còn phải đứng bất động với ống nhòm trên hiên nhà, cân bằng một cuốn Sibley Guide; cuộc sống của chim đến trực tiếp với bạn. Về cơ bản, đó là OnlyFans dành cho những người yêu chim. Liên quan Đây là hình ảnh một sân sau thông minh Máng ăn 4K mới của Birdfy sẽ dạy bạn về những loài chim mà nó nhận dạng Máng ăn thông minh mới của Birdbuddy nhằm mục đích giúp việc phát hiện chim dễ dàng hơn, ngay cả đối với người mới bắt đầu 7 Điểm Verge Máng ăn chim thông minh Aura 220 USD 290 USD giảm 24% 220 USD Ưu điểm Góc nhìn rộng hiển thị nhiều hoạt động của chim hơn Hộp đựng hạt lớn Tuổi thọ pin tuyệt vời Thiết kế mô-đun linh hoạt Tùy chọn lưu trữ cục bộ Nhược điểm Chất lượng hình ảnh không tốt bằng các đối thủ cạnh tranh Nhận dạng AI không ổn định Ứng dụng lộn xộn Thời gian ghi hình miễn phí và lưu trữ đám mây ngắn hơn 220 USD tại Coolfly Cách chúng tôi đánh giá và xem xét sản phẩm Tôi đã thử nghiệm sản phẩm chủ lực trong lĩnh vực này, Birdbuddy Pro — và yêu thích nó đến mức tôi đã mua chúng cho cả gia đình vào Giáng sinh năm ngoái. Sau đó, tại CES năm nay, tôi đã phát hiện ra Máng ăn chim thông minh Aura của Coolfly và bị hấp dẫn bởi kích thước lớn hơn và lời hứa về những góc nhìn mới, thay thế về những người bạn lông vũ của tôi. Birdbuddy giống như bức ảnh đã hoàn thiện; Aura là hậu trường của buổi chụp. Không giống như hầu hết các thiết bị cho chim ăn thông minh, Aura đặt camera bên cạnh máng ăn thay vì bên trong, mang lại góc nhìn rộng hơn, tự nhiên hơn về các loài chim. Cảm biến 4MP của thiết bị cung cấp video lên đến 2.5K thông qua ống kính góc rộng 150 độ. Thiết bị lớn hơn nhiều so với hầu hết các thiết bị cho chim ăn thông minh và phải được gắn trên cột hoặc cấu trúc, do đó có thể khó tìm được vị trí phù hợp trong vườn. Tuy nhiên, thiết kế tổng thể vẫn hấp dẫn với khung kim loại màu xanh đá. 1/3 Aura có thiết kế mô-đun; người dùng có thể chọn vị trí đặt camera ở bên nào của máng ăn và thêm phụ kiện vào nền tảng để tăng thêm niềm vui cho các loài chim – bao gồm nĩa đựng trái cây, máng ăn chim ruồi và hộp đựng đồ ăn nhẹ/nước. Aura được trang bị hai tấm pin mặt trời tích hợp để duy trì sạc pin. Mặc dù có giá 290 USD, thiết bị này vẫn rẻ hơn so với giá niêm yết hiện tại 339 USD của Birdbuddy Pro có pin mặt trời (phiên bản không có pin mặt trời có giá 189,99 USD). Aura bao gồm tính năng nhận dạng chim tự động bằng AI và video độ phân giải cao hơn mà không cần đăng ký, trong khi Birdbuddy dành một số tính năng AI và video cao cấp cho gói trả phí, bắt đầu từ 70 USD mỗi năm. Gói sản phẩm tổng thể rất ấn tượng. Aura có máng đựng hạt lớn hơn, thời lượng pin tốt hơn đáng kể và trường nhìn rộng hơn so với Birdbuddy. Tôi đã chứng kiến một con chim hồng y đực cho con ăn tại máng, cùng với một số cuộc tranh giành ít ngọt ngào hơn giữa các loài chim – có thể ví như "The Real Housewives of Bird World" trong sân sau nhà tôi. Tôi cũng nhận được nhiều lượt ghé thăm hơn từ các loài chim lớn hơn, bao gồm cả chim bồ câu tang, chúng có thể đậu dễ dàng hơn trên nền tảng lớn hơn. Sóc cũng ít gây phiền toái hơn một chút nhờ lưới kim loại bảo vệ hạt. Birdbuddy Pro và Coolfly Aura (bên phải) trên Bird Buddy Nature Station. Tuy nhiên, AI của Birdbuddy đã chứng minh độ chính xác cao hơn trong thử nghiệm của tôi. Với gói miễn phí, người dùng vẫn nhận được tính năng nhận dạng bằng AI, chỉ cần thực hiện thủ công trong ứng dụng thay vì tự động nhận dạng loài chim trong clip. Birdbuddy cũng lưu trữ các clip dài hơn trong nhiều ngày hơn miễn phí – mặc dù thiếu tùy chọn lưu trữ microSD cục bộ của Aura. Mặc dù tôi thích góc nhìn rộng hơn của Aura, chất lượng hình ảnh của thiết bị không tốt bằng Birdbuddy. Khi thử nghiệm cả hai ở độ phân giải 1080p và 2K, tôi nhận thấy cảnh quay của Birdbuddy sắc nét hơn một cách nhất quán, trong khi Aura đôi khi xuất hiện nhiễu và không chi tiết bằng. Tôi cũng thích những hình ảnh cận cảnh mà Birdbuddy cung cấp hơn, vì chúng thân mật và độc đáo hơn những gì Aura ghi lại. Aura có thể chuyển đổi giữa chế độ xem dọc và ngang.

Chiếc máy cho chim ăn thông minh này ghi lại nhiều hơn những khoảnh khắc kịch tính trong sân sau của tôi.