Một cặp chân robot hình người trị giá 2.500 USD, được chế tạo từ các bộ phận in 3D và linh kiện có sẵn, chưa thể giành chiến thắng trong các cuộc thi marathon. Tuy nhiên, phần cứng tương đối rẻ tiền như vậy có thể giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng thử nghiệm và huấn luyện phần mềm robot chạy bằng AI trên một cơ thể vật lý trong các thí nghiệm thực tế.
Dự án LeRobot Humanoid mới được phát hành đến từ Hugging Face, nền tảng phát triển học máy và AI. Bản phát hành đầy đủ này cung cấp cho các nhà chế tạo và nghiên cứu robot quyền truy cập vào danh sách vật liệu, tệp cho các bộ phận in 3D, tài liệu hướng dẫn đấu dây và hướng dẫn lắp ráp vật lý.
Một cặp chân robot hình người trị giá 2.500 USD, được chế tạo từ các bộ phận in 3D và linh kiện có sẵn, chưa thể giành chiến thắng trong các cuộc thi marathon. Tuy nhiên, phần cứng tương đối rẻ tiền như vậy có thể giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng thử nghiệm và huấn luyện phần mềm robot chạy bằng AI trên một cơ thể vật lý trong các thí nghiệm thực tế.
Dự án LeRobot Humanoid mới được phát hành đến từ Hugging Face, nền tảng phát triển học máy và AI. Bản phát hành đầy đủ này cung cấp cho các nhà chế tạo và nghiên cứu robot quyền truy cập vào danh sách vật liệu, tệp cho các bộ phận in 3D, tài liệu đấu dây và hướng dẫn lắp ráp vật lý – nhưng nó cũng bao gồm các công cụ phần mềm để hiệu chỉnh và điều khiển robot cả trong cơ thể vật lý và trong mô phỏng.
“Nếu bạn đang tìm kiếm robot hình người tiên tiến nhất, thì đây không phải là nó,” Virgile Batto, kỹ sư robot tại Hugging Face, viết trong một bài đăng trên blog đồng tác giả với các đồng nghiệp khác. “Nếu bạn đang tìm kiếm một robot hình người mà bạn có thể chế tạo, hiểu, sửa chữa, trang bị, mô phỏng và sử dụng cho các thí nghiệm học tập, thì đây là robot mà chúng tôi đang cố gắng tạo ra.”
Nguồn tin: Ars Technica AI — Tác giả: Jeremy Hsu. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
