Cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh: Bằng chứng từ nhu cầu của người tiêu dùng (NBER)

Trang chủ Nghiên cứu Báo cáo nghiên cứu Cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh: Bằng chứng… Cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh: Bằng chứng từ nhu cầu của người tiêu dùng Mark L. Egan, Dominic Russel, Claire Shi & Vincent Yao Chia sẻ X LinkedIn Facebook Bluesky Threads Email Liên kết Báo cáo nghiên cứu số 35953 DOI 10.3386/w35953 Ngày phát hành: Tháng 10/2026 Mức độ cạnh tranh của thị trường AI tạo sinh sẽ diễn biến như thế nào khi thị trường này bước vào giai đoạn trưởng thành? Sử dụng tập dữ liệu giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ mới gồm 174 triệu người tiêu dùng và 114 tỷ giao dịch, nghiên cứu này xem xét mức độ tiếp nhận các dịch vụ trả phí cùng các nền tảng cạnh tranh từ phía cầu trên thị trường. Tính đến tháng 4/2026, có khoảng 2,9% người tiêu dùng Mỹ trả phí cho ít nhất một dịch vụ AI tạo sinh lớn, trong đó tỷ lệ tiếp nhận cao nhất thuộc về nhóm người tiêu dùng trẻ tuổi và có thu nhập cao hơn. Hầu hết những người dùng trả phí này đều đăng ký các gói dịch vụ cơ bản có giá từ 30 USD trở xuống mỗi tháng. Ba xu hướng chính phản ánh mức độ khác biệt hóa còn hạn chế và chi phí chuyển đổi thấp: Thứ nhất, dù việc sử dụng đồng thời nhiều dịch vụ (multihoming) khá phổ biến, xu hướng này đang giảm dần khi năng lực của các nhà cung cấp được mở rộng. Thứ hai, tỷ lệ giữ chân khách hàng hằng năm của các nhà cung cấp AI lớn dao động từ 20% đến 45%, thấp hơn so với nhiều sản phẩm dịch vụ thuê bao định kỳ khác. Thứ ba, xu hướng chuyển đổi nhà cung cấp gia tăng vào thời điểm các mô hình lớn được phát hành. Xuất phát từ các phát hiện này, nhóm tác giả xây dựng và ước lượng mô hình cấu trúc về cung và cầu dịch vụ AI, qua đó chỉ ra áp lực cạnh tranh rất lớn. Người tiêu dùng đặc biệt nhạy cảm về giá, ưu tiên công nghệ AI nói chung hơn là gắn bó với một nhà cung cấp cụ thể, đồng thời ngày càng coi các dịch vụ AI là những sản phẩm thay thế gần gũi. Kết quả nghiên cứu cho thấy, nếu chất lượng giữa các mô hình AI không tạo ra được sự khác biệt đáng kể, tính thay thế ngày càng tăng giữa các dịch vụ sẽ hạn chế quyền định giá của nhà cung cấp, giúp người tiêu dùng nắm giữ phần lớn thặng dư do các dịch vụ này tạo ra. Lời cảm ơn và Công bố thông tin Nhóm tác giả xin gửi lời cảm ơn đến Toren Fronsdal, Sam Hanson, Richard Ruback, Jesse Shapiro và Adi Sunderam, cùng các đại biểu tham gia hội thảo và hội nghị tại Harvard Business School vì những đóng góp ý kiến hữu ích. Vincent Yao là thành viên không hưởng lương của Hội đồng Cố vấn Fiserv và là chuyên gia tư vấn có hưởng thù lao. Mark Egan là thành viên không hưởng lương của Hội đồng Cố vấn Fiserv. Quan điểm được trình bày trong bài viết này là của các tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER). Vincent Yao Đối với công trình nghiên cứu “Cạnh tranh trong lĩnh vực AI tạo sinh: Bằng chứng từ nhu cầu của người tiêu dùng”, tác giả cam đoan các nội dung sau: Tác giả làm việc tại Fiserv Inc. với tư cách là chuyên gia tư vấn có hưởng thù lao. Fiserv không tham gia vào việc thiết kế nghiên cứu, phân tích, diễn giải kết quả, viết bài, quyết định xuất bản, cũng như không bình duyệt hay phê duyệt nội dung bài viết. - Vincent Yao Trích dẫn và Dữ liệu trích dẫn Sao chép trích dẫn Mark L. Egan, Dominic Russel, Claire Shi, and Vincent Yao, "Competition in Generative AI: Evidence from Consumer Demand," NBER Working Paper 35953 (2026), https://doi.org/10.3386/w35953. Sao chép vào bộ nhớ tạm Tải trích dẫn MARC RIS BibTeΧ Tải dữ liệu trích dẫn Liên quan Chủ đề Kinh tế vi mô Hộ gia đình và Doanh nghiệp Tổ chức công nghiệp Cấu trúc thị trường và Hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp Phát triển và Tăng trưởng Đổi mới sáng tạo và R&D Các chương trình Tài chính doanh nghiệp Tổ chức công nghiệp Năng suất, Đổi mới sáng tạo và Khởi nghiệp Thông tin thêm từ NBER Ngoài các báo cáo nghiên cứu (working papers), NBER còn phổ biến các phát hiện mới nhất của các thành viên liên kết thông qua một loạt ấn phẩm định kỳ miễn phí—bao gồm NBER Reporter, NBER Digest, Bulletin on Health, Bulletin on the Economics of Alzheimer's, và Bulletin on Entrepreneurship—cũng như các điểm tin nghiên cứu tiêu biểu, các bài giảng và video tọa đàm. Năm 2026, Bài giảng thường niên Feldstein lần thứ 18, Mark Duggan, "Cải cách an sinh xã hội trong kỷ nguyên thâm hụt tài khóa" Bài giảng Feldstein Diễn giả: Mark Duggan Mark Duggan, hiện giữ chức Giáo sư Kinh tế học Wayne và Jodi Cooperman tại Đại học Stanford và sẽ sớm... Năm 2026, Bài giảng Phương pháp luận, Melissa Dell và Ashesh Rambachan, "Ước lượng và suy luận với dữ liệu do AI tạo" Bài giảng Phương pháp luận Các diễn giả: Melissa Dell & Ashesh Rambachan Cộng tác viên nghiên cứu Melissa Dell thuộc Đại học Harvard và Ashesh Rambachan thuộc MIT đã trình bày Bài giảng Phương pháp luận năm 2026... Năm 2026, Hội thảo Mùa hè về Tài chính hộ gia đình, Paul Goldsmith-Pinkham, "Ứng dụng AI trong nghiên cứu tài chính hộ gia đình: Hướng dẫn thực hành" Video Diễn giả: Paul Goldsmith-Pinkham Được hỗ trợ bởi Vanguard Group