Canaries trong cột? Tiếp xúc với AI và sự suy giảm tuyển dụng của Vương quốc Anh

Chim báo bão trong cột? Mức độ tiếp xúc với AI và sự chậm lại trong tuyển dụng của Vương quốc Anh BankUnderground Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế vĩ mô Ngày 08/6/2026 6 phút Haley Schlicht Từ các giám đốc điều hành ở Thung lũng Silicon hứa hẹn tự động hóa công việc văn phòng đến các tiêu đề báo chí tuyên bố AI đang đóng cửa thị trường việc làm cho sinh viên mới ra trường, môi trường "ít sa thải, ít tuyển dụng" căng thẳng ngày càng được cho là do chuyển đổi công nghệ. Số lượng vị trí tuyển dụng ở Vương quốc Anh đã giảm gần một nửa kể từ đỉnh điểm năm 2022 – một sự sụt giảm kéo dài đến mức đã định hình lại thị trường tuyển dụng của Anh trong phần lớn ba năm. Bài viết này xem xét bằng chứng về sự chuyển đổi do AI thúc đẩy ở biên tuyển dụng đang tỏ ra mong manh hơn đáng kể so với những gì các tiêu đề báo chí gợi ý. Brynjolfsson và cộng sự (2025) tại Đại học Stanford ủng hộ việc nén các vị trí tuyển dụng trong các ngành nghề tiếp xúc với AI như một con chim hoàng yến, hệ thống cảnh báo sớm của thị trường lao động và là một chỉ số hàng đầu về sự dịch chuyển công nghệ trong giai đoạn đầu. Lambert và Schindler (2026) phản bác bằng một cách nhìn nhận lại đáng lo ngại. Thay vì AI, thị trường tuyển dụng đang thay đổi do sự biến động cấu trúc mà làm việc từ xa đã tác động đến động lực lao động nội bộ của các công ty, phá vỡ các bậc thang thấp hơn của nấc thang sự nghiệp. Vương quốc Anh là một trường hợp thử nghiệm cấp bách. Sự sụt giảm vị trí tuyển dụng ở đây đã nghiêm trọng ngay cả so với các nền kinh tế ngang hàng, trầm trọng hơn bởi việc tuyển dụng quá mức sau đại dịch trước đó, cú sốc năng lượng từ một cuộc chiến tranh trên bộ ở châu Âu, suy thoái theo chu kỳ và các áp lực bổ sung đối với nhu cầu lao động. Bài viết này dựa trên các nỗ lực giám sát khác và khuôn khổ rộng hơn này để theo dõi cách AI có thể lan tỏa trong nền kinh tế. Bài viết này tập trung vào kênh nhu cầu lao động trong khuôn khổ đó, tìm cách tách biệt đóng góp của AI khỏi những biến động xung quanh để tiết lộ liệu thị trường tuyển dụng có bắt đầu hiển thị các loại mô hình mà chúng ta có thể mong đợi trong giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi công nghệ đa dụng hay không. Những gì trông giống như thiệt hại do thời tiết đối với thị trường lao động có thể, bên dưới bề mặt, đã là một bờ biển dịch chuyển. Sự sụt giảm vị trí tuyển dụng Sự sụt giảm các vị trí tuyển dụng không bắt nguồn từ một sự kiện duy nhất. Thị trường lao động, vốn đặc biệt thắt chặt khi các vị trí tuyển dụng đạt đỉnh vào năm 2022, dần dần nới lỏng trong những năm tiếp theo khi chu kỳ kết thúc. Việc tuyển dụng quá mức trong đại dịch đã được điều chỉnh khi các công ty đối mặt với quy mô lao động mà họ đã dự trữ so với nhu cầu không bao giờ thực sự thành hiện thực. Làm việc từ xa cũng có thể đã đóng một vai trò, làm tăng chi phí đào tạo nhân viên cấp dưới và khiến các công ty trì hoãn việc tuyển dụng. Việc tăng mức lương tối thiểu quốc gia và những thay đổi đối với đóng góp bảo hiểm quốc gia của người sử dụng lao động là một phần của môi trường nhu cầu lao động rộng lớn hơn. Đồng thời, các doanh nghiệp cân nhắc đầu tư AI có thể trở nên miễn cưỡng hơn trong việc bổ sung nhân sự. Tín hiệu nghề nghiệp Để xác định dấu chân của công nghệ trong thị trường lao động Vương quốc Anh, trước hết cần có một thước đo đáng tin cậy về mức độ các khả năng của AI bổ trợ cho lao động. Nhằm giải quyết sự khác biệt giữa các thước đo riêng lẻ, phân tích này tổng hợp năm chỉ số hàng đầu từ các tài liệu học thuật và công nghiệp, mỗi chỉ số nắm bắt một khía cạnh khác nhau về mức độ tiếp xúc nghề nghiệp. Bằng cách thu thập các đánh giá về "khả năng bị ảnh hưởng bởi AI" ở cấp độ nhiệm vụ từ các công trình gốc, chúng tôi tái cấu trúc điểm số mức độ tiếp xúc với AI bằng cách sử dụng dữ liệu việc làm theo ngành nghề và ngành công nghiệp của Vương quốc Anh, được tổng hợp với trọng số việc làm trước khi xử lý. Do đó, các điểm số mức độ tiếp xúc được xây dựng để phản ánh cấu trúc của thị trường lao động Anh Quốc thay vì một tiêu chuẩn có nguồn gốc từ Hoa Kỳ. Bằng cách chuẩn hóa nhiều khung mức độ tiếp xúc và xác thực các điểm số thu được dựa trên mức độ áp dụng AI được báo cáo trong Bảng điều tra các nhà ra quyết định của Ngân hàng Trung ương (Bank's Decision Maker Panel) và Khảo sát tình hình và thông tin kinh doanh của ONS (ONS Business Insights and Conditions Survey), thước đo này nhằm mục đích cung cấp một tín hiệu mạnh mẽ hơn về mức độ tiếp xúc với công nghệ so với bất kỳ chỉ số đơn lẻ nào. Biểu đồ 1 cho thấy tín hiệu mạnh nhất về sự gián đoạn công nghệ đối với việc tuyển dụng xuất hiện ở cấp độ nghề nghiệp, nơi mức độ tiếp xúc với AI theo chỉ số nghề nghiệp cho thấy mối tương quan đơn điệu, mạnh mẽ với sự sụt giảm số lượng vị trí tuyển dụng trực tuyến trên các ngành nghề của Vương quốc Anh. Biểu đồ 1: Tăng trưởng số lượng vị trí tuyển dụng được quảng cáo giảm khi mức độ tiếp xúc với AI theo nghề nghiệp tăng. Ghi chú: Spearman p = -0,70, p <0,001, n = 26. Điểm tổng hợp được xác thực dựa trên mức độ áp dụng AI được báo cáo của các doanh nghiệp được khảo sát từ DMP của Ngân hàng Anh (p = +0,68, p = 0,006, n = 15) và BICS của ONS (p = +0,85, p < 0,001, n = 14). Nguồn: Quảng cáo việc làm trực tuyến của ONS qua Textkernel; tính toán nội bộ. Điểm tổng hợp mức độ tiếp xúc với AI là trung bình có trọng số của các thứ hạng phần trăm trên bốn thước đo (Felten et al (2021) và (2023), Henseke et al (2026), Chỉ số kinh tế Anthropic (phát hành tháng 3/2026) và Eloundou et al (2023) được đưa vào như một thước đo độ vững chắc). Được sắp xếp thành ba phân vị theo phần trăm mức độ tiếp xúc trong Biểu đồ 2, các nhóm có mức độ tiếp xúc cao mất 15% quảng cáo trực tuyến, nhóm có mức độ tiếp xúc trung bình mất 10%, nhóm có mức độ tiếp xúc thấp mất 6%. Sự sụt giảm mạnh nhất xảy ra ở những nơi mà mô hình dựa trên nhiệm vụ dự đoán; dịch vụ khách hàng giảm 23%, các nghề hành chính giảm 22%. Đây là các nhóm nhiệm vụ – lên lịch, thư từ, xử lý thông tin thường xuyên – mà các hệ thống tạo sinh hiện có thể thay thế một cách đáng tin cậy. Biểu đồ 2: Tăng trưởng quảng cáo việc làm trực tuyến giảm mạnh nhất ở các ngành nghề có mức độ tiếp xúc cao. Ghi chú: Giai đoạn trước sử dụng các quan sát hợp lệ theo năm 2019 vì OJA bắt đầu vào tháng 1/2018. Giai đoạn sau bao gồm các quan sát có sẵn trong quý 1/2023–2026; các ô nghề nghiệp tháng 3/2026 bị ẩn trong nguồn. Các phân vị phản ánh các nhóm phụ chính hai chữ số của SOC được nhóm theo điểm tổng hợp mức độ tiếp xúc với AI. Nguồn: Quảng cáo việc làm trực tuyến của ONS qua Textkernel và tính toán nội bộ. Trong bảng bên phải của Biểu đồ 3, mối tương quan không rõ ràng ở cấp độ ngành. Đây là một hiện tượng tổng hợp công nghiệp. Ví dụ, các dịch vụ chuyên nghiệp sử dụng kế toán và nhân viên dịch vụ xây dựng dưới cùng một mã SIC, làm mờ tín hiệu nghề nghiệp chính. Phân tích các ngành thành thành phần nghề nghiệp của chúng trong bảng bên trái của Biểu đồ 3 và mô hình lại xuất hiện. Tài chính, ICT và Dịch vụ chuyên nghiệp.