Bài viết được tài trợ này do Cục Hội nghị Melbourne (MCB) thực hiện, với sự hỗ trợ của Sự kiện Doanh nghiệp Australia.
Danh tiếng của Melbourne là một thành phố tổ chức sự kiện toàn cầu, từ giải quần vợt Australian Open và giải đua xe Công thức 1 Australian Grand Prix đến việc đăng cai các trận đấu mùa giải thường xuyên của NFL, hiện đang giao thoa với một hình thức quy mô khác: điện toán quy mô lớn, nghiên cứu chuyên sâu về dữ liệu và kỹ thuật tiên tiến. Từ lâu đã được công nhận về khả năng tổ chức các sự kiện quốc tế phức tạp, thành phố này đang áp dụng năng lực tổ chức tương tự vào cơ sở hạ tầng hỗ trợ nghiên cứu AI hiện đại, định vị Melbourne tại điểm hội tụ.
Bài viết được tài trợ này do Cục Hội nghị Melbourne (MCB) cung cấp, với sự hỗ trợ của Business Events Australia.
Danh tiếng của Melbourne là một thành phố tổ chức các sự kiện toàn cầu, từ giải quần vợt Australian Open và Giải đua xe Công thức 1 Australian Grand Prix đến việc đăng cai các trận đấu mùa giải thường xuyên của NFL, giờ đây giao thoa với một hình thức quy mô khác: điện toán quy mô lớn, nghiên cứu chuyên sâu về dữ liệu và kỹ thuật tiên tiến. Được công nhận từ lâu về khả năng tổ chức các sự kiện quốc tế phức tạp, thành phố đang áp dụng năng lực tổ chức tương tự cho cơ sở hạ tầng hỗ trợ nghiên cứu AI hiện đại, định vị Melbourne tại điểm hội tụ của các cuộc họp toàn cầu và các hệ thống kỹ thuật số hiệu suất cao.
Liên tục được xếp hạng trong số các thành phố đáng sống nhất thế giới, Melbourne được Time Out vinh danh là Thành phố tốt nhất thế giới vào năm 2026, là thành phố đầu tiên của Úc giữ danh hiệu này.
Quan trọng hơn đối với nghiên cứu và đổi mới, Melbourne cũng là thủ đô phát triển nhanh nhất quốc gia, thu hút ngày càng nhiều nhân tài kỹ thuật và công nghệ, đầu tư và hợp tác quốc tế.
Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) của Úc đang bước vào một giai đoạn mới, ít được định nghĩa bởi các sáng kiến riêng lẻ mà bởi sự hội tụ của cơ sở hạ tầng điện toán, cường độ nghiên cứu và hợp tác quốc tế. Melbourne nằm ở giao điểm này.
Quỹ đạo của Melbourne làm nổi bật những gì cho phép nghiên cứu ở quy mô lớn: khả năng tiếp cận điện toán cấp tiên tiến, gần với cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho công nghiệp và các cơ hội lặp đi lặp lại để cộng đồng nghiên cứu toàn cầu hội tụ.
Điện toán AI chủ quyền, các trung tâm dữ liệu siêu quy mô đang mở rộng và một loạt các hội nghị quốc tế do nghiên cứu dẫn dắt đang định hình lại cảnh quan nghiên cứu của thành phố. Cùng với nhau, những yếu tố này định vị Melbourne là một tâm điểm cho nghiên cứu AI ứng dụng, kỹ thuật tiên tiến và khoa học chuyên sâu về dữ liệu.
Ảnh hưởng toàn cầu ngày càng tăng của kỹ thuật AI, được nhấn mạnh bởi việc Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nhận Huy chương IEEE năm 2026, phản ánh quy mô của sự thay đổi này. Tại Melbourne, những yếu tố này tạo thành một bánh đà nghiên cứu củng cố liên kết cơ sở hạ tầng, khám phá và hợp tác.
Thay vì tập trung vào mật độ khởi nghiệp hoặc sản lượng thương mại ngắn hạn, quỹ đạo của Melbourne làm nổi bật những gì cho phép nghiên cứu ở quy mô lớn: khả năng tiếp cận điện toán cấp tiên tiến, gần với cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho công nghiệp và các cơ hội lặp đi lặp lại để cộng đồng nghiên cứu toàn cầu hội tụ.
Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã nhận Huy chương IEEE năm 2026. IEEE
Nền tảng AI chủ quyền
Nền tảng gần đây nhất của năng lực AI của Melbourne là MAVERIC (Môi trường tiên tiến của Monash cho nghiên cứu và điện toán thông minh), siêu máy tính AI lớn nhất dựa trên trường đại học của Úc. Được xây dựng và triển khai bởi Đại học Monash hợp tác với NVIDIA, Dell Technologies và CDC Data Centres, MAVERIC đã được thiết kế đặc biệt cho AI quy mô lớn và khoa học chuyên sâu về dữ liệu, với nghiên cứu y tế là ưu tiên hàng đầu. Thực tế, về những mặt này, MAVERIC đã được thiết kế để hoạt động như một Môi trường nghiên cứu đáng tin cậy thế hệ tiếp theo, do đó đảm bảo rằng nó là hiện đại và cung cấp một khuôn khổ an toàn và bảo mật để phân tích các bộ dữ liệu nhạy cảm lớn.
MAVERIC đã được thiết kế để hoạt động như một Môi trường nghiên cứu đáng tin cậy thế hệ tiếp theo, do đó đảm bảo rằng nó là hiện đại và cung cấp một khuôn khổ an toàn và bảo mật để phân tích các bộ dữ liệu nhạy cảm lớn. Đại học Monash
Được thiết kế để hỗ trợ các dự án nghiên cứu bao gồm phát hiện ung thư và bệnh thoái hóa thần kinh.
phân tích thử nghiệm lâm sàng và khám phá thuốc, đến khoa học vật liệu và kỹ thuật, MAVERIC cho phép các nhà nghiên cứu Australia đào tạo và đánh giá các mô hình lớn trong nước, đồng thời giữ an toàn các bộ dữ liệu nhạy cảm cao và thuộc quyền tài phán quốc gia. Thiết kế chủ quyền này đặc biệt phù hợp trong các lĩnh vực như nghiên cứu y tế, nơi các hạn chế về quyền riêng tư, quy định hoặc sở hữu trí tuệ giới hạn việc sử dụng tài nguyên đám mây ở nước ngoài.
Phó Hiệu trưởng và Chủ tịch Đại học Monash, Giáo sư Sharon Pickering cùng các nhà nghiên cứu [từ trái sang phải] Giáo sư Anton Peleg, Giáo sư Victoria Mar, Giáo sư James Whisstock, Phó Chủ tịch (Chiến lược và Dự án lớn) Teresa Finlayson, và Giáo sư Patrick Kwan. Eamon Gallagher (Australian Financial Review)
Về mặt kỹ thuật, hệ thống phản ánh những thay đổi mới nhất trong kiến trúc AI hiệu suất cao. Được xây dựng trên nền tảng NVIDIA GB200 NVL72 và tích hợp bằng cơ sở hạ tầng quy mô rack của Dell, MAVERIC sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng vòng kín để giảm lượng nước tiêu thụ so với các hệ thống làm mát bằng không khí thông thường, phù hợp với mục tiêu phát triển tính toán quy mô lớn bền vững, đồng thời hỗ trợ khối lượng công việc mật độ cao, thông lượng cao.
Giáo sư James Whisstock, Phó Trưởng khoa Nghiên cứu của Khoa Y học, Điều dưỡng và Khoa học Sức khỏe của Monash, nhận xét: “MAVERIC mang lại một bước tiến lớn trong khả năng tính toán của chúng tôi, sẽ cách mạng hóa khả năng của các nhà nghiên cứu trong việc giải quyết các câu hỏi nghiên cứu khó khăn và quan trọng nhất trong các lĩnh vực nghiên cứu y tế, công nghệ thông tin và các ngành STEM. Nó sẽ tạo ra những hợp tác đa ngành mới tuyệt vời, củng cố công việc của các nhà nghiên cứu trẻ xuất sắc nhất của chúng tôi và sẽ cho phép các nhà khoa học của chúng tôi tiếp tục tạo ra những khám phá lớn có tác động tích cực đến người dân Australia và toàn cầu nói chung.”
“MAVERIC mang lại một bước tiến lớn trong khả năng tính toán của chúng tôi, sẽ cách mạng hóa khả năng của các nhà nghiên cứu trong việc giải quyết các câu hỏi nghiên cứu khó khăn và quan trọng nhất trong các lĩnh vực nghiên cứu y tế, công nghệ thông tin và các ngành STEM.” —James Whisstock, Đại học Monash
Đại học Monash coi MAVERIC không phải là một tài sản độc lập, mà là một phần của cơ sở hạ tầng nghiên cứu quốc gia, nhằm tăng cường hợp tác giữa giới học thuật, chăm sóc sức khỏe, chính phủ và công nghiệp. Cách tiếp cận này đưa Melbourne lên vị trí hàng đầu trong nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI có chủ quyền trong khu vực.
Quy mô trung tâm dữ liệu như cơ sở hạ tầng nghiên cứu
Cơ sở hạ tầng
Nguồn tin: IEEE Spectrum AI — Tác giả: Melbourne Convention Bureau. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.