
Các trung tâm dữ liệu chuyển sang sử dụng động cơ phản lực cũ trong bối cảnh thời gian chờ cấp điện kéo dài
Thời gian chờ đợi kéo dài nhiều năm để được đấu nối vào lưới điện và tiếp cận các turbine mới đang buộc các nhà phát triển trung tâm dữ liệu phải tìm đến một giải pháp bất thường, kém hiệu quả và ít thân thiện với môi trường hơn: các động cơ phản lực từng bị loại bỏ.
Do phải chờ đợi nhiều năm để được hòa lưới điện và mua tuabin mới, một số trung tâm dữ liệu AI đang tự sản xuất điện bằng động cơ máy bay phản lực hoán cải, theo tờ The New York Times đưa tin ngày thứ Ba.
Những động cơ này, được tháo dỡ từ máy bay ngừng hoạt động và cải tạo lại để chạy bằng khí tự nhiên, không phải là giải pháp lâu dài đối với một nhà máy điện. Tuy nhiên, đây là dấu hiệu cho thấy nguồn cung năng lượng đang tụt lại đáng kể so với tốc độ phát triển của AI.
Đối với các doanh nghiệp đang phải chờ đợi kết nối, sức hút lớn nhất của động cơ phản lực hoán cải là tốc độ đưa vào vận hành. "Vấn đề cốt lõi là phải có điện càng nhanh càng tốt", ông Audun Martinsen, chuyên gia phân tích tại Rystad Energy, chia sẻ với tờ The New York Times. Ông cho biết với các tổ máy sử dụng động cơ phản lực, "họ có thể đưa một trung tâm dữ liệu vào hoạt động trong vòng 24 tháng".
Để so sánh, theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), việc đấu nối công suất 100 megawatt vào lưới điện ở Bắc Virginia phải mất khoảng bảy năm. Một lãnh đạo tại Mitsubishi Power, một trong những nhà sản xuất thiết bị phát điện hàng đầu thế giới, chia sẻ với Bloomberg vào tuần trước rằng phần lớn công suất phát điện dự kiến phải đến năm 2031 mới có thể đi vào vận hành.
Trong một số trường hợp, sự chậm trễ này đã ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động kinh doanh của các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu. Tháng trước, Microsoft đã rút khỏi vai trò khách hàng trọng điểm của trung tâm dữ liệu thuộc Nscale tại Loughton (Anh), sau khi công ty điện lực địa phương thông báo không thể cấp đủ điện cho đến đầu hoặc giữa thập niên 2030.
Công ty xAI của Elon Musk nằm trong số các doanh nghiệp đã sử dụng loại động cơ này, khi lắp đặt 8 tuabin động cơ phản lực hoán cải tại Mississippi để cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu Colossus 2 ở Memphis, theo The New York Times dẫn nguồn từ giấy phép của tiểu bang và hình ảnh vệ tinh. Các tổ máy này do ProEnergy cung cấp, đơn vị chuyên cải tạo động cơ của GE vốn thường được sử dụng trên máy bay phản lực Boeing.
Năm 2025, OpenAI đã nối bước Musk bằng việc sử dụng tuabin khí tại cơ sở Stargate đầu tiên ở Abilene, bang Texas. Crusoe, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Denver chuyên xây dựng các trung tâm dữ liệu AI, hiện đảm nhiệm việc xây dựng cơ sở tại Abilene và đã đặt mua 13 tổ máy hoán cải của ProEnergy vào tháng 4.
Vào tháng 9, Crusoe đã rút khỏi thỏa thuận trị giá 1,25 tỷ USD mua 29 tuabin khí tự nhiên từ Boom Supersonic, một công ty khởi nghiệp đang phát triển máy bay chở khách siêu thanh và bắt đầu thương mại hóa một phiên bản động cơ phản lực này làm nguồn cấp điện cho các trung tâm dữ liệu. Một người phát ngôn của Crusoe khi đó chia sẻ với TechCrunch rằng doanh nghiệp vẫn có kế hoạch sử dụng các tuabin.
Hiện tại, chính quyền Tổng thống Trump đang gia tăng sức ép khi khuyến khích các trung tâm dữ liệu tự chủ nguồn điện.
Tuy nhiên, việc sử dụng động cơ phản lực hoán cải cũng đi kèm những hạn chế: chúng có hiệu suất thấp hơn và gây ô nhiễm nhiều hơn so với tuabin của các nhà máy điện khí truyền thống, đồng thời cần số lượng động cơ lớn hơn để tạo ra cùng một lượng điện năng, theo The New York Times. Điều này có thể khiến động cơ phản lực hoán cải chỉ là giải pháp tạm thời trong ngắn hạn, khi một số chuyên gia nhận định các vấn đề về hiệu suất và môi trường sẽ ngày càng trở nên cấp bách trong một đến hai năm tới.
Chủ đề
AI, trung tâm dữ liệu
Khi độc giả mua hàng qua các liên kết trong bài viết, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong công tác biên tập.
Aditya Mehta
Cộng tác viên biên tập
Aditya Mehta là phóng viên chuyên trách mảng AI tại TechCrunch. Tác giả nhận tài trợ từ Trung tâm Báo chí về AI Tarbell và từng theo học tại Đại học California, Berkeley (UC Berkeley). Độc giả có thể liên hệ với Aditya qua thư điện tử [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại địa chỉ adymehta.74 trên Signal.
Xem tiểu sử
Ngày 4/11
Boston
Mua một vé, tặng một vé
Mở rộng cơ hội tiếp cận tại chương trình huấn luyện nhà sáng lập lớn nhất trong năm của TechCrunch cùng nhà đồng sáng lập hoặc đối tác hoàn toàn miễn phí
Đăng ký trước khi chương trình ưu đãi mua một tặng một kết thúc
Đăng ký ngay
Đọc nhiều nhất
Anthropic cảnh báo sắp đạt năng lực RSI, tức AI có khả năng tự phát triển
Julie Bort
The New York Times và các cơ quan báo chí khác khởi kiện trình duyệt web Brave vì cáo buộc tự ý thu thập nội dung
Rebecca Bellan
Theo báo FT, Anthropic dự kiến bị các tổ chức xếp hạng tín nhiệm đánh giá ở mức "rác" sau đợt IPO
Lucas Ropek
Vệ tinh trung tâm dữ liệu đầu tiên của Google đã vận hành và làm thơ
Tim Fernholz
Binance tạm dừng cho rút tiền trước nghi vấn tin tặc đánh cắp hàng tỷ USD tiền mã hóa
Zack Whittaker
Lưu lượng truy cập từ tìm kiếm suy giảm, Reddit thông báo chuyển hướng sang trải nghiệm yêu cầu đăng nhập
Sarah Perez
Các cựu lãnh đạo Palantir thành lập Dream với 17 triệu USD từ quỹ a16z để phát triển các mô hình thế giới AI cho ngành xây dựng
Marina Temkin

Nguồn tin: TechCrunch AI — Tác giả: Aditya Mehta. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.