Các thành viên trực thuộc MIT được vinh danh là Nghiên cứu viên AI2050 năm 2026 của Schmidt Sciences

Năm giảng viên cùng hai cựu sinh viên của MIT vừa được lựa chọn vào danh sách Học giả AI2050 khóa năm 2026. Danh hiệu này do Schmidt Sciences—sáng kiến từ thiện của ông Eric và bà Wendy Schmidt nhằm thúc đẩy đổi mới khoa học—công bố hằng năm. Được khởi xướng và đồng chủ trì bởi ông Eric Schmidt và ông James Manyika, AI2050 là sáng kiến từ thiện nhằm giải quyết các bài toán phức tạp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khuôn khổ nghiên cứu, mỗi học giả sẽ giải quyết câu hỏi trọng tâm mang tính định hướng của AI2050: “Năm 2050, AI đã mang lại những lợi ích to lớn cho xã hội. Điều gì đã xảy ra? Đâu là những vấn đề quan trọng nhất mà chúng ta đã giải quyết, cùng những cơ hội và tiềm năng chúng ta đã hiện thực hóa để bảo đảm kết quả này?” Học giả Cao cấp AI2050 Ông Sendhil Mullainathan là Giáo sư mang học hàm Peter de Florez tại MIT, đồng thời công tác tại Khoa Kinh tế và Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, kiêm nghiên cứu viên chính tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định của MIT. Hướng nghiên cứu hiện tại của ông tập trung vào điểm giao thoa giữa thuật toán và con người, với trọng tâm là triển khai The Bike Shop@MIT—một trung tâm nghiên cứu mới hướng tới phát triển AI lấy con người làm trung tâm thông qua các công cụ tư duy có khả năng mở rộng quy mô, cùng các cơ chế đổi mới cho thuật toán học máy. Ông Mullainathan là đồng sáng lập của ideas42, tổ chức phi lợi nhuận chuyên ứng dụng khoa học hành vi; Phòng thí nghiệm Hành động Chống đói nghèo Abdul Latif Jameel của MIT, nơi thúc đẩy việc sử dụng các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng trong phát triển; và Dandelion Health, đơn vị kết hợp các công cụ AI chuyên biệt với dữ liệu bệnh nhân thực tế. Ông cũng là đồng tác giả của cuốn sách "Scarcity: Why Having Too Little Means So Much". Cùng nhiều giải thưởng khác, ông từng nhận Học bổng Thiên tài của Quỹ MacArthur (MacArthur “Genius Grant”); được Diễn đàn Kinh tế Thế giới vinh danh là “Nhà lãnh đạo Trẻ Toàn cầu”; được Tạp chí Foreign Policy xếp hạng trong nhóm “100 Nhà tư tưởng Hàng đầu”; và có tên trong danh sách “Smart List: 50 người sẽ thay đổi thế giới” của Tạp chí Wired (Vương quốc Anh). Ông hiện là thành viên hội đồng quản trị của MacArthur Foundation, cộng tác với NBER và BREAD, đồng thời là viện sĩ Viện Hàn lâm Nghệ thuật và Khoa học Mỹ. Dự án AI2050 của ông tập trung vào việc chuyển đổi các mô thức do AI phát hiện thành những lý thuyết có thể kiểm chứng. Học giả Khởi đầu Sự nghiệp AI2050 Alex Damian là Trợ lý Giáo sư tại Khoa Toán học, đồng thời đảm nhiệm vị trí liên kết giữa Trường Điện toán MIT Schwarzman với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính; ông cũng là nghiên cứu viên chính tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định MIT. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào các nền tảng toán học của học sâu (deep learning), trọng tâm là động lực học tối ưu hóa và học biểu diễn. Trước đây, ông từng là nghiên cứu viên tại Viện Kempner thuộc Đại học Harvard. Ông đã nhận bằng Tiến sĩ toán ứng dụng và toán tính toán tại Đại học Princeton và bằng Cử nhân toán học tại Đại học Duke. Dự án AI2050 của ông tập trung vào việc huấn luyện mô hình AI hiệu quả. Bailey Flanigan là Trợ lý Giáo sư Phát triển Sự nghiệp Theodore T. Miller (1922) tại MIT, đảm nhiệm vị trí liên kết giữa Trường Điện toán MIT Schwarzman với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính cùng Khoa Khoa học Chính trị; bà cũng là nghiên cứu viên chính tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định MIT. Bà nhận bằng Tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon năm 2024. Trong giai đoạn 2024-2025, bà là nghiên cứu viên thuộc Sáng kiến Khoa học Dữ liệu Harvard, công tác tại Trung tâm Đổi mới Dân chủ Ash thuộc Harvard. Nghiên cứu của bà kết hợp các công cụ liên ngành (bao gồm lý thuyết lựa chọn xã hội, lý thuyết trò chơi, thuật toán, thống kê và các phương pháp khảo sát) nhằm phát triển phương pháp luận chính trị và tăng cường sự tham gia của công chúng vào nền dân chủ. Bà đặc biệt quan tâm đến các thuật toán lấy mẫu, đo lường dư luận/thu thập sở thích, và thiết kế các sáng kiến dân chủ như mô hình nhóm công chúng thảo luận (deliberative minipublics) và lập ngân sách có sự tham gia của người dân. Dự án AI2050 của bà tập trung vào việc thu thập các ý kiến đóng góp có cấu trúc từ công chúng để các nhà lập pháp có thể sử dụng khi đưa ra những quyết định phức tạp. Yunha Hwang là Trợ lý Giáo sư Phát triển Sự nghiệp Samuel A. Goldblitch tại MIT, đảm nhiệm vị trí liên kết giữa Trường Điện toán MIT Schwarzman với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính cùng Khoa Sinh học. Bà cũng là nghiên cứu viên chính tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định MIT. Hwang là người đồng sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng tại Tatta Bio, một tổ chức khoa học phi lợi nhuận chuyên thúc đẩy AI hệ gen phục vụ các khám phá sinh học. Bà nhận bằng Tiến sĩ sinh học tại Đại học Harvard và bằng Cử nhân khoa học máy tính tại Đại học Stanford. Lĩnh vực nghiên cứu của bà bao gồm học máy phục vụ tiến hóa vi sinh vật, sản xuất sinh học và khoa học mở. Dự án AI 2050 của bà tập trung vào việc xác định chức năng của các enzyme sinh học. Manish Raghavan là Giáo sư Phát triển Sự nghiệp Drew Houston (2005) tại Trường Quản lý MIT Sloan, đảm nhiệm vị trí liên kết giữa Trường Điện toán MIT Schwarzman với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính. Ông cũng là nghiên cứu viên chính tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định MIT. Trước đó, ông từng là nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Trung tâm Nghiên cứu Máy tính và Xã hội Harvard. Raghavan nhận bằng Cử nhân kỹ thuật điện và khoa học máy tính tại Đại học California ở Berkeley, và bằng Tiến sĩ tại Đại học Cornell. Lĩnh vực nghiên cứu của ông tập trung vào việc ứng dụng các kỹ thuật tính toán vào các vấn đề xã hội quan tâm, bao gồm tính công bằng của thuật toán và kinh tế học hành vi, đặc biệt chú trọng việc sử dụng các công cụ thuật toán trong quy trình tuyển dụng. Dự án AI2050 của ông tập trung vào việc giảm thiểu các tác động tiêu cực và tăng cường những yếu tố tích cực các khía cạnh của việc phụ thuộc trên diện rộng vào AI. Các cựu sinh viên MIT gồm Irene Chen (Tiến sĩ năm 2022) và Allison Z. Koenecke (khóa 2014), cùng cựu nghiên cứu sinh sau tiến sĩ Juan Carlos Perdomo, cũng được vinh danh là AI2050 Early Career Fellows.