Các đô thị tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ từ camera, cảm biến và các hệ thống vận hành, song việc chuyển hóa nguồn dữ liệu này thành hành động hữu ích phục vụ công tác quy hoạch, bảo trì và dịch vụ công vẫn là một thách thức.
AI vật lý (physical AI) và AI tác tử (agentic AI) mở ra những phương thức mới nhằm thu hẹp khoảng cách này, từ mô hình bản sao kỹ thuật số (digital twins) phục vụ quy hoạch hạ tầng cho đến các tác tử thị giác và dịch vụ, đồng thời vẫn bảo đảm chính quyền địa phương duy trì quyền kiểm soát đối với quy trình xử lý và sử dụng dữ liệu nhạy cảm.
Phát triển dựa trên các sáng kiến được công bố tại GTC Berlin, NVIDIA cùng các đối tác đang mở rộng việc ứng dụng AI vật lý và các tác tử AI tới các thành phố trên toàn cầu. Cơ sở hạ tầng điện toán dùng chung mang lại cho các cơ quan của thành phố
Các đô thị hiện tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ từ hệ thống camera, cảm biến và các hệ thống vận hành. Tuy nhiên, việc chuyển hóa nguồn dữ liệu này thành các hành động thiết thực phục vụ công tác quy hoạch, bảo trì và cung cấp dịch vụ công vẫn là một thách thức lớn.
Trí tuệ nhân tạo vật lý (physical AI) và AI tác tử (agentic AI) mở ra những phương thức mới nhằm thu hẹp khoảng cách này, từ mô hình bản sao kỹ thuật số (digital twin) phục vụ quy hoạch hạ tầng cho đến các tác tử thị giác và tác tử dịch vụ, đồng thời bảo đảm chính quyền địa phương vẫn duy trì quyền kiểm soát đối với việc xử lý và sử dụng dữ liệu nhạy cảm.
Phát huy các sáng kiến được công bố tại hội nghị GTC Berlin, NVIDIA cùng các đối tác đang mở rộng việc ứng dụng physical AI và các tác tử AI tới các thành phố trên toàn cầu. Cơ sở hạ tầng tính toán dùng chung mang lại cho các cơ quan đô thị, các địa phương lân cận và các nhà phát triển địa phương một nền tảng đồng bộ để triển khai ứng dụng, từ đó mở rộng các dịch vụ mà không đòi hỏi mỗi đơn vị phải tự đầu tư và quản lý tài nguyên riêng biệt.
Agentic AI phục vụ đô thị
Từ dịch vụ hỗ trợ người dân đến các tác tử thị giác, nhiều thành phố đang ứng dụng giải pháp agentic AI của NVIDIA nhằm cung cấp các dịch vụ công nhanh chóng và linh hoạt hơn. Các đơn vị quản lý đô thị không nhất thiết phải đầu tư hạ tầng quy mô lớn ngay từ đầu để xây dựng các dịch vụ AI này: tùy thuộc vào khối lượng công việc, các máy trạm NVIDIA RTX hoặc một hệ thống GPU quy mô nhỏ đã có thể đáp ứng yêu cầu.
Tại Tây Ban Nha, 1MillionBot kết hợp các mô hình mã nguồn mở ALIA được huấn luyện tại Barcelona Supercomputing Center với mô hình NVIDIA Nemotron cùng các mô hình khác vào hệ thống tác tử phục vụ người dân cho Madrid Digital (Comunidad de Madrid), Administració Oberta de Catalunya và hơn 150 dự án triển khai trên khắp cả nước, đảm nhiệm việc xử lý thủ tục hành chính, đặt lịch hẹn, tiếp nhận phản ánh về quy hoạch đô thị và giải đáp thông tin dịch vụ.
Tại khu vực Vịnh San Francisco, LiveX đang hiện thực hóa tầm nhìn AI City thông qua các mô hình thế giới NVIDIA Cosmos, mô hình mở Nemotron, cùng các thư viện Omniverse và Metropolis trên hệ thống GPU NVIDIA RTX PRO. Các nhân vật ảo AI tương tác và hội thoại có khả năng nắm bắt nhu cầu của người dân, cung cấp câu trả lời và thực hiện tác vụ, đồng thời có thể tùy biến theo ngôn ngữ bản địa và nhu cầu dịch vụ tại sân bay, bệnh viện, sự kiện địa phương cùng các không gian công cộng khác.
Các tác tử thị giác AI có thể chuyển đổi nguồn cấp dữ liệu camera hiện có của đô thị thành thông tin chuyên sâu phục vụ công tác điều hành, hỗ trợ các lực lượng chức năng phát hiện vấn đề về giao thông và an ninh, đồng thời điều phối hoạt động ứng phó khẩn cấp giữa các cơ quan trong thành phố.
Tại thành phố Wrocław (Ba Lan), K2K đang xây dựng hạ tầng AI dùng chung ứng dụng công nghệ điện toán tăng tốc NVIDIA, các mô hình suy luận thế giới NVIDIA Cosmos và giải pháp NVIDIA Metropolis Blueprint phục vụ tìm kiếm và tóm tắt video (VSS). Hệ thống này giúp chuyển đổi các luồng camera hiện hữu thành thông tin hành động phục vụ quản lý giao thông, bảo đảm an ninh và xử lý sự kiện, trên cùng một nền tảng hạ tầng dùng chung cho nhiều cơ quan chức năng của thành phố.
Tại Malaysia, ITMAX tích hợp hạ tầng và các ứng dụng agentic AI vào các gói dịch vụ quản lý vận hành dài hạn cho các đô thị, bao gồm lĩnh vực điều hành giao thông. Được xây dựng dựa trên các nền tảng Cosmos, Nemotron và quy chuẩn Metropolis VSS, các tác tử thị giác SamurAI V2 của ITMAX đang được mở rộng trên hệ thống GPU NVIDIA RTX PRO 6000 nhằm hỗ trợ hơn 17.000 camera vào năm 2027. ITMAX cũng tích hợp TeraSim, nền tảng mô phỏng giao thông mã nguồn mở của Laplace Intelligence, để thử nghiệm thời lượng đèn tín hiệu, qua đó giảm tới 26% thời gian di chuyển trên các trục đường huyết mạch trong giờ cao điểm.
Quy hoạch và vận hành hạ tầng trọng yếu bằng bản sao kỹ thuật số
Bên cạnh các dịch vụ công ích trực tiếp, công nghệ bản sao kỹ thuật số còn giúp các đô thị đẩy nhanh tiến độ quy hoạch hạ tầng và giảm thiểu xáo trộn đối với đời sống cộng đồng. Bản sao kỹ thuật số đô thị cũng đóng vai trò như một môi trường mô phỏng vận hành theo thời gian thực, hỗ trợ quá trình ra quyết định diễn ra kịp thời và chính xác hơn.
Tại nhà máy lọc dầu Lekki của Dangote ở Nigeria, giải pháp Forge Plant Cognition của Honeywell Technologies sử dụng các tác tử AI (AI agent) tích hợp Nemotron để phân tích dữ liệu vận hành. Mô hình bản sao số (digital twin) của nhà máy và các quy trình vận hành, được xây dựng bằng thư viện Omniverse, cũng được lên kế hoạch triển khai nhằm hỗ trợ công tác mô phỏng và đào tạo. Nền tảng này được thiết lập trên hệ thống máy chủ Dell PowerEdge trang bị bộ tăng tốc NVIDIA RTX PRO, giúp đội ngũ vận hành xác định các điểm nghẽn, dự báo sự cố thiết bị và quy trình, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất nhà máy.
Tại Đài Loan (Trung Quốc), Linker Vision và công ty kiến trúc MVRDV của Hà Lan đang ứng dụng NVIDIA Omniverse và Nemotron để phát triển các tác tử môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Các tác tử này có khả năng đánh giá tác động môi trường của nhiều kịch bản quy hoạch đô thị khác nhau, mô phỏng quá trình phát triển tán cây xanh đô thị trong 15 năm chỉ trong vòng 10 phút, qua đó rút ngắn thời gian lặp quy trình thiết kế từ hai tuần xuống dưới một giờ.
Xây dựng hệ sinh thái AI cục bộ quy mô rộng lớn hơn
Các đô thị có thể mở rộng ứng dụng AI sang nhiều dịch vụ hơn bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng sẵn có và bổ sung công suất. Việc chia sẻ tài nguyên và sử dụng các dịch vụ quản lý có thể giúp mở rộng những năng lực này tới nhiều cơ quan, ban, ngành và chính quyền các cấp.
Tại cảng Tanger Med của Ma-rốc, Cires Technologies đang mở rộng nhà máy AI tự chủ (sovereign AI factory) phục vụ các ứng dụng dự kiến về an toàn lao động, phân tích ùn tắc, điều phối luồng hàng hóa và vận hành cảng. Cires Technologies đồng thời xây dựng một hệ sinh thái các nhà cung cấp ứng dụng nhằm phát triển các mô hình và giải pháp nội địa hóa cho cảng biển và đô thị.
Ngoài phạm vi dịch vụ công đô thị, Chương trình Tăng tốc Nhà máy AI của Trung tâm Siêu máy tính Barcelona tạo điều kiện cho các doanh nghiệp khởi nghiệp tiếp cận năng lực tính toán tự chủ, nhận hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo. BSC AI Factory cũng hỗ trợ nghiên cứu và đổi mới sáng tạo cho các công ty khởi nghiệp trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nông nghiệp, chẩn đoán hình ảnh y tế, tiếp cận tri thức và các dịch vụ xử lý giọng nói.
Tìm hiểu cách thức NVIDIA cùng hệ sinh thái đang đưa AI vật lý (physical AI), AI tác tử (agentic AI) và các nhà máy AI cục bộ đến các đô thị trên thế giới tại sự kiện Smart City Expo World Congress, diễn ra từ ngày 3 đến 5/11 tại Barcelona. Tại sự kiện, Phó Chủ tịch phụ trách khu vực EMEA của NVIDIA Paolo Guglielmini sẽ trình bày bài phát biểu then chốt, tiếp nối bằng phiên thảo luận do Giám đốc mảng Đô thị và Không gian thông minh khu vực EMEA của NVIDIA Charbel Aoun điều phối.
Nguồn tin: NVIDIA AI Blog — Tác giả: Esther Lee. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.