Các tác nhân AI (Agentic AI) vẫn chủ yếu là tác nhân đơn lẻ và được giám sát trong quá trình hoạt động

Ngày 27/5/2026 **Các tác nhân AI được kiểm soát: Hầu hết các tác nhân AI vẫn hoạt động đơn lẻ và được giám sát trong công việc** Tác động của AI đối với kỹ thuật phần mềm tiếp tục gia tăng, và ngày càng nhiều AI được đóng gói dưới dạng tác nhân. Kết quả từ cuộc khảo sát nhanh mới nhất của chúng tôi cho thấy việc sử dụng tác nhân AI đã tăng gần gấp đôi (59%) kể từ lần cuối chúng tôi khảo sát về vấn đề này trong Khảo sát Nhà phát triển thường niên. Các công ty đang nỗ lực cung cấp các khung, cơ sở hạ tầng và ứng dụng tác nhân, nhưng chúng tôi muốn biết liệu mọi người có thực sự sử dụng các tác nhân trong công việc hàng ngày của họ hay không. Cuộc khảo sát nhanh mới nhất của chúng tôi cho thấy việc sử dụng tác nhân AI đã tăng gần gấp đôi so với năm ngoái, từ 31% lên 59%, nhưng việc các tác nhân hoàn toàn thay thế con người vẫn chưa diễn ra. Trong khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào các lợi ích hoạt động và ít lo lắng hơn về chi phí, 63% chuyên gia công nghệ vẫn hiếm khi hoặc không bao giờ để các tác nhân tự động hoàn toàn. Thay vào đó, ngành công nghiệp đang ổn định với các quy trình làm việc thực tế, sử dụng một tác nhân, trong đó việc xem xét của con người vẫn là tiêu chuẩn vàng. Các nhà lãnh đạo cho rằng mặt tích cực của các tác nhân lớn hơn những lo ngại về chi phí, độ chính xác và bảo mật, trong khi các nhà phát triển vẫn khẳng định rằng bất kể chất lượng công việc có được cải thiện hay không, bảo mật và độ chính xác vẫn là mối quan tâm lớn. Dưới đây là cái nhìn về dữ liệu đằng sau sự bùng nổ trong việc áp dụng, các công cụ đang dẫn đầu cuộc đua và lý do tại sao các ngành như công nghệ tài chính (fintech) đang tiên phong. 1.100 nhà phát triển và chuyên gia đang làm việc đã trả lời cuộc khảo sát của chúng tôi vào cuối tháng 4 và cho chúng tôi biết suy nghĩ của họ về các tác nhân AI. **Cuộc cách mạng sẽ không hoàn toàn tự chủ hoặc được điều phối (chưa)** Tự chủ hoàn toàn là một rủi ro mà người dùng tác nhân không sẵn lòng chấp nhận. Hầu hết (60%) những người được khảo sát chặn các tác nhân thực hiện các thay đổi hệ thống không được phê duyệt, và 68% thích các thiết lập một tác nhân có thể dự đoán được hơn là các cấu hình đa tác nhân phức tạp. Quy trình làm việc một tác nhân được lựa chọn bởi đa số người trả lời (các nhà phát triển full-stack) là GitHub Copilot (65%) hoặc Claude Code (50%). Các nhà phát triển vẫn là một phần của quy trình mã hóa, và họ đã hoài nghi hơn về độ chính xác kể từ khi chúng tôi bắt đầu hỏi về vấn đề này vào năm 2023. Mặc dù có ít người sử dụng nhiều tác nhân chuyên biệt, chứ đừng nói đến nhiều tác nhân được điều phối, nhưng những người điều phối nhiều tác nhân lại sử dụng các quy trình làm việc tác nhân hàng ngày nhiều hơn những người dùng một tác nhân. Những người dùng đa tác nhân hàng ngày này sử dụng Claude Code nhiều nhất (70%), nhưng cũng tự làm với các framework (OpenAI SDK 18%) và cơ sở dữ liệu vector (ElasticSearch 17%). **Sếp của bạn đang sử dụng các tác nhân AI nhiều hơn trong năm nay** Việc sử dụng tác nhân tại nơi làm việc đã tăng gần gấp đôi so với năm ngoái, nhưng không chỉ các nhà phát triển sử dụng chúng. Khi chúng tôi hỏi về các tác nhân AI vào năm ngoái, chúng tôi thấy nhiều nhà phát triển đang sử dụng AI. Ít nhà phát triển sử dụng tác nhân hơn, nhưng đang có kế hoạch sử dụng. Cuộc khảo sát mới này cho thấy 59% sử dụng tác nhân tại nơi làm việc với bất kỳ tần suất nào, so với 31% trong Khảo sát Nhà phát triển năm 2025. Sự tăng trưởng chủ yếu là trong việc sử dụng hàng ngày, cho thấy cách các công cụ nhúng này đã trở thành một phần liền mạch của nhiều khía cạnh công việc. Việc sử dụng hàng ngày đó một phần được thúc đẩy bởi các nhà phát triển (40% báo cáo sử dụng hàng ngày), nhưng cũng bởi các kiến trúc sư (52% sử dụng hàng ngày) và các giám đốc điều hành cấp cao (50% sử dụng hàng ngày). Sự bảo trợ của các cấp điều hành đang tích cực định hình hệ thống công nghệ hiện đại của doanh nghiệp. Kết quả khác biệt giữa sinh viên (38% sử dụng hàng ngày) và các nhà nghiên cứu học thuật (28% sử dụng hàng ngày) cho thấy sự thiếu vắng các mục tiêu năng suất làm việc điển hình và có thể là mối lo ngại liên tục về độ chính xác của đầu ra AI vẫn là một rào cản đối với những người trong môi trường học tập hoặc nghiên cứu. Xét đến sự gia tăng của các tác nhân (agent) trong công việc và nơi đang thúc đẩy việc sử dụng tác nhân hàng ngày nhiều hơn, chúng tôi cũng đã hỏi mọi người cảm thấy thế nào về những lo ngại điển hình liên quan đến AI. Năm vị trí công việc hàng đầu được khảo sát cho chúng tôi biết rằng những lo ngại vẫn còn tồn tại nhưng giảm đi một chút đối với người dùng hàng ngày. Các giám đốc điều hành và quản lý kỹ thuật ít lo lắng nhất về chi phí: 75% giám đốc điều hành và 65% quản lý kỹ thuật không đồng ý hoặc hoàn toàn không đồng ý rằng chi phí là rào cản đối với việc sử dụng tác nhân. Trong Khảo sát Nhà phát triển năm ngoái, 53% người dùng coi chi phí là rào cản đối với việc sử dụng tác nhân. Con số này đã giảm xuống còn 38% những người đồng ý hoặc hoàn toàn đồng ý rằng chi phí là rào cản. Độ chính xác và bảo mật vẫn là hai mối lo ngại hàng đầu khi sử dụng tác nhân trong công việc, cả trong cuộc khảo sát nhanh này và trong Khảo sát Nhà phát triển năm ngoái. Tuy nhiên, mối lo ngại về độ chính xác đã giảm từ 57% hoàn toàn đồng ý rằng độ chính xác là rào cản đối với việc sử dụng tác nhân xuống còn 47%. Tỷ lệ người trả lời hoàn toàn đồng ý rằng mối lo ngại về bảo mật là rào cản đối với việc áp dụng đã giảm xuống 44% từ 56%. Các kiến trúc sư và sinh viên nhạy cảm hơn với các mối lo ngại về độ chính xác và bảo mật, trong khi các quản lý kỹ thuật ít lo lắng hơn. Fintech, quảng cáo và Lovable dẫn đầu Các ngành công nghiệp đang sử dụng công cụ tác nhân theo những cách khác nhau – điều này được phản ánh trong một số công cụ không mã (no-code) mà chúng tôi thấy đang gia tăng về mức độ sử dụng. Các ngành công nghiệp Fintech và truyền thông/quảng cáo đang dẫn đầu về việc sử dụng tác nhân hàng ngày (lần lượt là 55% và 50%), thậm chí còn nhiều hơn phát triển phần mềm (44% sử dụng hàng ngày). Fintech đang trải qua một thời điểm thú vị với sự hội tụ của sự phổ biến của thị trường dự đoán, tiền điện tử gia nhập các tổ chức tài chính lớn và các ứng dụng cá cược thể thao, tất cả đều dựa vào dữ liệu để cung cấp năng lượng cho các tính năng thời gian thực của chúng. Các tác nhân và công cụ tác nhân đang giúp fintech tiếp tục cung cấp năng lượng cho các sản phẩm dữ liệu này, dù trực tiếp thông qua việc xây dựng nội bộ hay gián tiếp thông qua việc cung cấp dữ liệu cho công chúng để tiêu thụ vào các tác nhân của riêng họ. Truyền thông và quảng cáo cũng đang có một khoảnh khắc với AI. Meta đã công bố sản phẩm quảng cáo AI của họ vào năm 2025 ngay khi các tác nhân mã hóa không mã/vibe mới bắt đầu xuất hiện trên thị trường. Lovable và Base44 đã mang đến nhiều cái nhìn thoáng qua về cách các tác nhân sẽ tác động đến tiếp thị trang web và video truyền thống bằng cách cung cấp một cách dễ dàng để tạo ra tài sản trực tuyến trong thời gian kỷ lục. Công cụ tác nhân không mã là b