Các phòng thí nghiệm AI lớn chưa nắm bắt được điều mà mọi người mong muốn. Đó là nhận định của một nhà lãnh đạo công nghệ.

Steven Levy Kinh doanh Ngày 14/8/2026 11:00 SA Nhà tiên phong công nghệ cho rằng các phòng thí nghiệm AI lớn không hiểu người dùng muốn gì Tim O’Reilly đã xây dựng một đế chế xuất bản mà AI đang góp phần phá hủy. Tuy nhiên, ông vẫn yêu thích AI – miễn là đó là AI mã nguồn mở. Ảnh minh họa: Đội ngũ WIRED; Getty Images Lưu bài viết Lưu bài viết Thước đo giá trị của một công ty, một cá nhân hoặc một xã hội theo Tim O’Reilly từ lâu đã là "tạo ra nhiều giá trị hơn những gì bạn thu được". Không có gì ngạc nhiên khi O’Reilly – nhà xuất bản, người tiên phong internet, nhà đầu tư mạo hiểm, nhà tổ chức hội nghị và người truyền bá tri thức công nghệ – đang áp dụng thước đo này vào cách mọi người thiết kế và sử dụng AI. Cụ thể, ông đang thúc đẩy một tương lai nơi AI mã nguồn mở là liều thuốc tiên cho số đông. Ông lo ngại rằng, giống như Microsoft vào những năm 1990, các công ty siêu quy mô ngày nay đang cố gắng khóa người dùng vào các sản phẩm của họ. Vì vậy, ông đang thúc đẩy các nỗ lực mã nguồn mở hóa công nghệ AI – không chỉ làm cho các chi tiết kỹ thuật quan trọng như trọng số mạng thần kinh trở nên dễ tiếp cận, mà còn mở khóa toàn bộ hệ thống AI, trao quyền kiểm soát cho các nhà thiết kế và người dùng. O’Reilly coi AI là một phương tiện sáng tạo mới, mà ông sử dụng rộng rãi – và thậm chí còn có một blog về các cuộc trò chuyện của mình với AI. Trong cuộc trò chuyện của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy mình không đồng ý về vai trò của AI trong việc tạo ra nội dung gốc. Hãy đoán xem ai đứng về phía nào. STEVEN LEVY: Ông hoàn toàn ủng hộ AI mã nguồn mở. Xin hãy trình bày quan điểm của mình. TIM O'REILLY: Đầu tiên, hãy đảm bảo chúng ta đang nói về cùng một vấn đề. Khi hầu hết mọi người nói về AI mã nguồn mở, họ thực sự chỉ nói về các mô hình có trọng số mở. Vấn đề này rộng lớn hơn nhiều. Vào những năm 90, khi mọi người khác tập trung vào giấy phép mã nguồn mở, tôi đã nghĩ, “Không, không, đó là về kiến trúc của hệ thống. Nó có cho phép sự tham gia không?” Tại sao điều đó lại cần thiết? Các phòng thí nghiệm lớn đang đọc sai tương lai. Họ đã tự kể cho mình một câu chuyện rằng việc sở hữu mô hình lớn nhất, tốt nhất là chìa khóa cho tương lai. Các mô hình lớn như Claude đang tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng chúng không nhất thiết là các trường hợp sử dụng mà mọi người mong muốn. Tôi muốn nhúng "công thức bí mật" của riêng mình. Điều quan trọng nhất là có sự tách biệt rõ ràng giữa mô hình, bộ điều khiển và ứng dụng. Và hiện tại chúng ta không có được điều đó. Họ đã xây dựng một kiến trúc kiểm soát thay vì một kiến trúc tự do và tham gia, vì vậy họ có khả năng theo dõi bạn. Việc từ bỏ quyền kiểm soát có đi ngược lại lợi ích của các công ty lớn không? Điều này hoàn toàn đi ngược lại lợi ích của họ. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là họ đang đưa ra quyết định chiến lược đúng đắn. Trong một thời gian dài, các mô hình mới nhất và tiên tiến nhất thực sự tốt hơn cho mọi thứ. Giờ đây, chúng tốt hơn cho một số việc và kém hơn cho những việc khác. Mọi người đang nói nhiều về việc Fable và Sol là những công cụ viết kém hơn so với các mô hình cấp thấp hơn. [Lưu ý: Anthropic và OpenAI sẽ không đồng ý với nhận định này.] Những đột phá mà chúng ta đang đạt được trong cái gọi là AI tiên phong thực chất đang đẩy chúng ta ra xa hơn khỏi những gì người bình thường sẽ cần. Chúng ta có thể giành chiến thắng trong cuộc đua AI tiên phong ở Mỹ, nhưng Trung Quốc sẽ vượt qua chúng ta vì họ có các mô hình cấp thấp hơn được phổ biến rộng rãi trong xã hội. Mục tiêu là trao cho mọi người khả năng đổi mới tự do, để sáng tạo vượt ra ngoài khuôn khổ. Mọi người lo ngại rằng phần mềm mã nguồn mở có thể là một rủi ro bảo mật, vì những đối tượng xấu sẽ có thể vượt qua các hàng rào bảo vệ của mô hình tiên phong. Tất cả các sự cố an ninh mạng mà chúng ta đã thấy đều xuất phát từ các mô hình tiên phong. Vì vậy, các rủi ro như an ninh mạng và khả năng phát triển mầm bệnh thực sự là một lập luận để làm chậm các mô hình tiên phong hơn là một lập luận để hạn chế các mô hình trọng số mở. Vậy ông cảm thấy rằng với mã nguồn mở, các cường quốc AI sẽ không còn thống trị nữa? Tôi không dự đoán tương lai, nhưng tôi sẽ nói rằng thế giới đang diễn ra theo cách mà tôi hy vọng. Điều gì sẽ xảy ra nếu các mô hình tiên phong lớn cuối cùng giống như máy tính lớn (mainframe) hoặc siêu máy tính – hướng đến những vấn đề thực sự khó khăn, mà thực ra không phải là thứ được phổ biến rộng rãi trong xã hội? Mọi người đang xây dựng những thứ như Pi, một công cụ điều khiển (agentic harness) mã nguồn mở. Một trong những điều chúng tôi đang thực hiện tại tổ chức phi lợi nhuận của mình, Dự án Tiết lộ AI (AI Disclosures Project), là ý tưởng về một liên minh bộ nhớ mở. Luận điểm của Mark Zuckerberg là anh ta sẽ khóa bạn lại vì Meta sẽ cung cấp cho bạn AI hiểu bạn rõ nhất. Tầm nhìn mã nguồn mở cần phải nói không với điều này. Mã nguồn mở có thể cung cấp cho bạn khả năng chuyển đổi mô hình, chuyển đổi nhà cung cấp và duy trì tất cả ngữ cảnh cần thiết. Gần đây, quý vị đã viết một bài báo trên tờ The Economist về việc Elon Musk—cũng như các nhà lãnh đạo công nghệ khác—có quá nhiều quyền lực trong các công ty của họ đến mức họ trở thành những người chống lại chủ nghĩa tư bản, theo nghĩa là mong muốn của họ, chứ không phải thị trường, quyết định chiến lược. Nhìn chung, Thung lũng Silicon đã trở nên chống lại chủ nghĩa tư bản. Họ sử dụng ngôn ngữ của thị trường. Nhưng khoảng năm 2010, toàn bộ mô hình này đã xuất hiện với Uber và Lyft. Được các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) tài trợ, họ đã chi hàng tỷ USD để trợ giá các chuyến đi. Các nhà đầu tư mạo hiểm đã chọn người chiến thắng thay vì thị trường. Điều đó đã trở thành khuôn mẫu. Tất cả vốn đổ dồn vào và bóp nghẹt các con đường khả thi khác. Trong lĩnh vực AI, tất cả tiền đang đổ vào một vài công ty, nhưng dường như không có công ty nào nắm giữ độc quyền. Bởi vì đó là một mô hình thất bại. Hoạt động thực sự là mã nguồn mở (open source). Giống như đầu những năm 1990, khi mọi người đều nghĩ rằng đó là một cuộc chiến giành quyền thống trị máy tính cá nhân (PC), và rồi web bất ngờ xuất hiện trong khi không ai chú ý. Tôi nghĩ rằng tương lai AI thực sự sẽ là một sự bùng nổ đổi mới không được tài trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm—tương tự như cách web không được các quỹ VC tài trợ. Một trong những sự gián đoạn đó có thể là công ty của quý vị, được xây dựng dựa trên sách và hoạt động viết lách. Ngành kinh doanh sách đã suy giảm trong 25 năm qua. Ở thời kỳ đỉnh cao, doanh thu từ sách của chúng tôi có thể đạt 70 triệu USD, và hiện tại là 30 triệu USD. Khi sách tạo ra ít doanh thu hơn, chúng tôi phải tìm cách bù đắp cho những người chia sẻ kiến thức của họ, bởi vì đó là hoạt động kinh doanh cơ bản của chúng tôi. Vì vậy, giờ đây AI xuất hiện và thu hút...