Các nhà khoa học đã sử dụng AI để tạo ra 16 loại virus mới.

Fernanda González Khoa học Ngày 7/8/2026 10:13 SA Các nhà khoa học đã sử dụng AI để tạo ra 16 loại virus mới Việc sử dụng các hệ thống AI để tạo ra virus mở ra những khả năng mới trong cuộc chiến chống lại sự kháng khuẩn. Đồng thời, điều này cũng làm dấy lên lo ngại về tốc độ phát triển của công nghệ đang vượt xa các quy định. Ảnh: Getty Images Lưu bài viết này Lưu bài viết này Lần đầu tiên, một hệ thống trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một loạt virus chưa từng được biết đến trước đây, có khả năng lây nhiễm và tiêu diệt một số loại vi khuẩn. Bước đột phá này mở ra những khả năng mới trong cuộc chiến chống lại sự kháng khuẩn. Tuy nhiên, nó cũng làm dấy lên lo ngại về khả năng lạm dụng công nghệ này để thiết kế vũ khí sinh học. Trong nhiều năm qua, các nhà khoa học đã có thể tổng hợp virus từ đầu; những virus này thường được sử dụng để phát triển và đánh giá thuốc kháng virus và vắc-xin, cũng như để mở rộng hiểu biết của chúng ta về cách các vi sinh vật này hoạt động. Tuy nhiên, việc sản xuất các bộ gen virus này chủ yếu dựa vào việc tái tạo các mầm bệnh hoặc biến thể đã biết trước đó. Ngược lại, một nghiên cứu mới do các nhà khoa học tại Đại học Stanford và Viện Arc thực hiện đã thành công trong việc để AI thiết kế các virus đơn giản, có chức năng và chưa từng thấy trước đây dựa trên thông tin có trong trình tự di truyền của hàng triệu động vật, thực vật, vi khuẩn, vi khuẩn và virus được tìm thấy trong tự nhiên. Các nhà nghiên cứu đã làm việc với thể thực khuẩn (bacteriophage) – các vi sinh vật có bộ gen tương đối nhỏ, dễ tổng hợp và thao tác trong điều kiện được kiểm soát. Các virus này chỉ lây nhiễm vi khuẩn, khiến chúng trở thành một công cụ có tiềm năng công nghệ sinh học to lớn và là một giải pháp thay thế đầy hứa hẹn cho kháng sinh trong việc chống lại các bệnh nhiễm trùng do vi khuẩn kháng thuốc. Việc tạo ra các virus hoàn toàn mới này dựa trên Evo 1 và Evo 2, các mô hình AI nền tảng được phát triển cho các ứng dụng sinh học tính toán. Cả hai thuật toán đều được huấn luyện trên hàng triệu bộ gen từ tất cả các lĩnh vực của sự sống, với mục tiêu xác định và tìm hiểu các mô hình tiến hóa phức tạp, bao gồm cách các gen thường được tổ chức, những trình tự nào được bảo tồn và các ràng buộc sinh học cho phép một sinh vật duy trì chức năng. Thiết kế thử nghiệm đã sử dụng thể thực khuẩn Phi X-174 – có khả năng lây nhiễm vi khuẩn Escherichia coli (E. coli) – làm tham chiếu. Mục tiêu không phải là tái tạo virus này, mà là chỉ sử dụng nó làm hướng dẫn để các thuật toán tạo ra hàng nghìn bộ gen hoàn toàn mới với kiến trúc di truyền tương thích với việc lây nhiễm E. coli. Nói cách khác, các virus có nguồn gốc từ bộ gen do AI tạo ra vẫn giữ được cấu trúc chức năng cần thiết để nhận diện vi khuẩn, chèn DNA của chúng, nhân bản, tạo ra các hạt virus mới và lắp ráp chúng một cách chính xác. Tuy nhiên, các trình tự DNA cụ thể khác biệt đáng kể so với những gì được quan sát thấy ở thực khuẩn thể tự nhiên. 16 virus mới được tạo ra bằng AI Các nhà khoa học sau đó đã đánh giá các bộ gen do AI tạo ra để chọn ra những bộ gen có khả năng hoạt động cao nhất, có tính đến các yếu tố như cấu trúc gen, sự hiện diện của các yếu tố điều hòa và các tiêu chí khác lấy cảm hứng từ sinh học của thực khuẩn thể Phi X-174. Kết quả của quá trình chọn lọc này là một mẫu gồm 300 bộ gen, được tổng hợp nhân tạo, từng phân tử một, trong phòng thí nghiệm. Sau đó, chúng được đưa vào vi khuẩn E. coli để kiểm tra xem chúng có khả năng tạo ra virus chức năng hay không. Trong số 300 bộ gen được tổng hợp, chỉ có 16 bộ gen tạo ra các thực khuẩn thể hoàn toàn chức năng, với các trình tự chưa từng được công bố trước đây, các gen khác nhau, các yếu tố điều hòa mới và thậm chí cả kích thước bộ gen khác nhau. Hành vi của các virus này cũng khác nhau: Trong khi một số lây nhiễm vi khuẩn nhanh hơn, những virus khác lại thể hiện khả năng nhân bản khác nhau. Nghiên cứu, được công bố tuần này trên tạp chí Science, cũng đánh giá khả năng của các thực khuẩn thể do AI tạo ra trong việc chống lại vi khuẩn kháng thuốc. Thí nghiệm bao gồm việc cho một hỗn hợp các phage do AI thiết kế và một hỗn hợp các phage tự nhiên tương tự Phi X-174 tiếp xúc với các chủng E. coli đã phát triển khả năng kháng virus đó. Kết quả cho thấy các virus do AI tạo ra có thể nhanh chóng vượt qua sự kháng thuốc của vi khuẩn và thiết lập sự lây nhiễm. Theo các tác giả, phát hiện này chứng minh “một con đường hướng tới các liệu pháp phage do trí tuệ nhân tạo tạo ra để chống lại các mầm bệnh vi khuẩn tiến hóa nhanh chóng”. Hai mặt của cột mốc Khám phá này mở ra những khả năng mới để giải quyết vấn đề ngày càng tăng về kháng thuốc của vi khuẩn. Theo các nhà nghiên cứu, cách tiếp cận này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa có khả năng tiến hóa gần như cùng tốc độ với chính các mầm bệnh. Mặc dù cột mốc này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong y sinh học phân tử, nhưng nó cũng làm dấy lên những lo ngại về khả năng sử dụng công nghệ này một cách độc hại để phát triển, ví dụ, các bệnh mới, các chất cực độc hoặc các mầm bệnh có khả năng gây ra một đại dịch mới. Moritz Hanke, một nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh Y tế Johns Hopkins, lập luận rằng hiện tại không có biện pháp bảo vệ nào có khả năng ngăn chặn hiệu quả việc tạo ra một loại virus gây chết người với sự trợ giúp của AI, nói với The New York Times rằng có “một sự mất kết nối lớn” giữa tốc độ phát triển của khoa học và công nghệ với sự phát triển của các khuôn khổ pháp lý hiệu quả. Cuộc tranh luận xung quanh những rủi ro này không phải là mới. Ba năm trước, một nghiên cứu của Rand Corporation đã cảnh báo rằng các hệ thống AI tiên tiến nhất vào thời điểm đó có khả năng tinh chỉnh việc lập kế hoạch và thực hiện các cuộc tấn công bằng vũ khí sinh học. Giờ đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ này, nỗi sợ hãi đang gia tăng rằng những khả năng như vậy sẽ trở nên lớn hơn và tinh vi hơn. Tổ chức phi lợi nhuận này cũng cảnh báo rằng tốc độ phát triển của các hệ thống AI thường vượt quá khả năng giám sát quy định của chính phủ. Câu chuyện này bắt nguồn từ