Phần lớn công việc về AI trong sinh học tập trung vào thiết kế protein. Điều này một phần là do protein thực hiện hầu hết các chức năng của sự sống, xúc tác các phản ứng hóa học quan trọng và cấu trúc tế bào. Do đó, việc tìm ra cách tạo ra một protein mới có thể đồng nghĩa với việc can thiệp trực tiếp vào hóa sinh, mang lại những chức năng mới và tiềm năng hữu ích.
Vì mã di truyền cung cấp một lớp trừu tượng giữa DNA và protein, nên không rõ một mô hình được huấn luyện trên DNA có thể làm được gì. Tuy nhiên, các nhà khoa học đã tiến hành tạo ra một mô hình bộ gen lớn, và mô hình này hóa ra có khả năng tạo ra các trình tự DNA có thể mã hóa các chức năng.
Phần lớn công việc về AI trong lĩnh vực sinh học tập trung vào việc thiết kế protein. Điều này một phần là do protein thực hiện hầu hết các chức năng thiết yếu của sự sống, xúc tác các phản ứng hóa học quan trọng và cấu trúc tế bào. Do đó, việc tìm ra cách tạo ra một protein mới có thể đồng nghĩa với việc can thiệp trực tiếp vào hóa sinh, mang lại những chức năng mới và có khả năng hữu ích.
Vì mã di truyền cung cấp một lớp trừu tượng giữa DNA và protein, nên không rõ một mô hình được huấn luyện trên DNA có thể làm được gì. Tuy nhiên, các nhà khoa học đã tiến hành tạo ra một mô hình bộ gen lớn, và kết quả là nó có thể tạo ra các trình tự DNA có khả năng mã hóa các protein chức năng trong vi khuẩn và mô phỏng cấu trúc gen được tìm thấy trong các tế bào phức tạp. Hiện nay, những mô hình tương tự đã được sử dụng để tạo ra bộ gen của các virus lây nhiễm vi khuẩn.
Đây không phải là khoa học viễn tưởng – tất cả các virus mà mô hình tạo ra đều có mối liên hệ chặt chẽ với một loại virus hiện có. Tuy nhiên, chúng có một số đặc điểm riêng biệt mà việc tiến hóa sẽ rất khó khăn. Các nhà nghiên cứu thực hiện công trình này, có trụ sở tại Đại học Stanford, gợi ý rằng chúng ta nên bắt đầu suy nghĩ ngay từ bây giờ về việc chuẩn bị cho khả năng ai đó có thể phát triển một AI liên quan có khả năng thiết kế một loại virus nhắm vào động vật có xương sống.
Đọc bài viết đầy đủ
Bình luận
Nguồn tin: Ars Technica AI — Tác giả: John Timmer. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.