Các mô hình AI của Alibaba đã đạt 3 nghìn tỷ tham số.
Alibaba đã công bố một bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc các mô hình AI của họ hiện đã đạt 3 nghìn tỷ tham số. Thông báo này được đưa ra tại Hội nghị Điện toán Đám mây Alibaba 2024, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu.
Trong một bài phát biểu quan trọng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Alibaba, Eddie Wu, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các mô hình AI quy mô lớn. Ông Wu cho biết, các mô hình AI của Alibaba đã đạt đến quy mô 3 nghìn tỷ tham số, vượt xa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có trên thị trường.
Việc đạt được quy mô 3 nghìn tỷ tham số cho thấy khả năng tính toán và năng lực nghiên cứu AI đáng kể của Alibaba. Các mô hình này được kỳ vọng sẽ mang lại những cải tiến đáng kể trong nhiều ứng dụng, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến thị giác máy tính và các dịch vụ AI khác.
Alibaba đã và đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, với mục tiêu tạo ra các giải pháp AI tiên tiến để hỗ trợ các doanh nghiệp và người tiêu dùng. Công ty cũng đã mở rộng việc cung cấp các dịch vụ AI thông qua nền tảng điện toán đám mây của mình, Alibaba Cloud.
Việc công bố cột mốc 3 nghìn tỷ tham số diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới trong lĩnh vực AI. Các công ty như Google, Microsoft và OpenAI cũng đang nỗ lực phát triển các mô hình AI ngày càng lớn và mạnh mẽ hơn.
Các chuyên gia trong ngành nhận định, việc tăng số lượng tham số trong các mô hình AI thường dẫn đến khả năng học hỏi và hiểu biết phức tạp hơn, từ đó cải thiện hiệu suất trong nhiều tác vụ. Tuy nhiên, việc quản lý và huấn luyện các mô hình lớn như vậy cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ và kỹ thuật phức tạp.
Alibaba cho biết, các mô hình AI quy mô lớn này sẽ được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty, bao gồm thương mại điện tử, điện toán đám mây và các giải pháp doanh nghiệp, nhằm thúc đẩy đổi mới và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Các mô hình AI của Alibaba đạt 3 tỷ lượt tải xuống, vượt qua Meta, Google
(Bloomberg) -- Các mô hình mã nguồn mở của Alibaba Group Holding đã tích lũy hơn 3 tỷ lượt tải xuống trên toàn cầu trong sáu tháng qua, vượt qua Meta Platforms Inc., Alphabet Inc. và các đối thủ trong nước để trở thành mô hình trí tuệ nhân tạo số 1 thế giới.
Qwen, dòng mô hình AI của Alibaba, đã công bố mã nguồn mở cho hơn 460 mô hình và hệ sinh thái của nó đã tạo ra hơn 300.000 sản phẩm phái sinh, công ty công nghệ Trung Quốc cho biết trong một tuyên bố gửi qua email. Google, một phần của Alphabet, có 418 triệu lượt tải xuống trong khi Meta đạt 227 triệu lượt vào năm 2026, theo Hugging Face Inc., một trung tâm AI mã nguồn mở phổ biến, đã công bố báo cáo về tình hình các mô hình mở vào ngày 14/8.
Các mô hình mở có thể được tải xuống, tùy chỉnh và sử dụng làm khối xây dựng cho các sản phẩm AI mới, khiến việc áp dụng trở thành thước đo cho thấy các nhà phát triển đang chọn công nghệ nào để xây dựng. Điều này đã biến số liệu lượt tải xuống và mô hình phái sinh thành một thước đo ảnh hưởng trong cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc, khi các nhà phát triển Trung Quốc, bao gồm Alibaba, thúc đẩy các mô hình có năng lực tương đối rẻ và dễ điều chỉnh. Sự trỗi dậy của Qwen cho thấy chiến lược đó đang thu hút sự chú ý ngoài Trung Quốc.
Qwen cùng với Moonshot AI Inc, DeepSeek và các nhà phát triển mô hình AI Trung Quốc đang tái tạo hiệu suất tiên tiến, tìm cách thu hẹp khoảng cách với các mô hình đóng ở Mỹ, như OpenAI Inc. và Anthropic PBC. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với chip và hệ thống AI, chẳng hạn như lệnh cấm ngắn hạn đối với việc truy cập ra nước ngoài vào mô hình Fable 5 của Anthropic vào mùa hè này, dường như không làm chậm bước các đối thủ Trung Quốc.
Dữ liệu tải xuống của Alibaba cho Qwen khiến nó trở thành "một trong những nền tảng lớn nhất của hệ sinh thái AI mở", báo cáo của Hugging Face cho biết. Công ty công nghệ đám mây, thương mại điện tử và AI có trụ sở tại Hàng Châu này đang đạt được những tiến bộ so với các đối thủ trong nước như DeepSeek, Moonshot Kimi và MiniMax cũng như các mô hình của Mỹ.
"Qwen đã trở thành một phần của quy trình làm việc mặc định cho các nhà phát triển khi quyết định mô hình nào để tinh chỉnh và triển khai", báo cáo cho biết.
Một dòng mô hình rộng lớn có thể tạo ra một hệ sinh thái tự củng cố: càng nhiều nhà phát triển áp dụng các mô hình, càng nhiều phiên bản phái sinh được xây dựng, và điều đó đến lượt nó lại thu hút người dùng mới. Alibaba đã củng cố chu kỳ đó bằng cách phân phối Qwen thông qua nền tảng đám mây của mình cho các khách hàng doanh nghiệp tại các thị trường bao gồm Đông Nam Á và Châu Phi, mang lại cho nó một phạm vi tiếp cận mà nhiều đối thủ thiếu.
Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ đang phản ứng. Trong những tuần gần đây, Meta và Nvidia Corp. đã phát hành các mô hình AI mở mới khi cuộc cạnh tranh giành giật các nhà phát triển ngày càng gay gắt.
Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư
Bảng điều khiển quyền riêng tư
Thông tin thêm
Nguồn tin: Hacker News AI — Tác giả: zkmon. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
