Các luồng chuyển đổi và sự phát triển của AI: Dữ liệu của chúng tôi tiết lộ điều gì về bối cảnh OTT

Trở lại Blog Dòng chảy thay đổi và làn sóng AI: Dữ liệu của chúng tôi tiết lộ điều gì về bối cảnh OTT Doug Madory Giám đốc Phân tích Internet Ngày 01/6/2026 AI OTT Mục lục Phương pháp luận Dịch vụ phát trực tuyến Nền tảng AI Kết luận Tham gia mạng lưới của chúng tôi Đăng ký để nhận những nội dung tốt nhất từ Kentik, từ bài viết đến phân tích và nhiều hơn nữa. Quốc gia Hoa Kỳ Canada ────────── Afghanistan Quần đảo Åland Albania Algeria Samoa thuộc Mỹ Andorra Angola Anguilla Nam Cực Antigua và Barbuda Argentina Armenia Aruba Úc Áo Azerbaijan Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus Bỉ Belize Benin Bermuda Bhutan Bolivia Bonaire, Sint Eustatius và Saba Bosnia và Herzegovina Botswana Đảo Bouvet Brazil Lãnh thổ Ấn Độ Dương thuộc Anh Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Campuchia Cameroon Canada Cape Verde Quần đảo Cayman Cộng hòa Trung Phi Chad Chile Đảo Christmas Quần đảo Cocos (Keeling) Colombia Comoros Quần đảo Cook Costa Rica Bờ Biển Ngà Croatia Cuba Curaçao Síp Cộng hòa Séc Cộng hòa Dân chủ Congo Đan Mạch Djibouti Dominica Cộng hòa Dominica Ecuador Ai Cập El Salvador Guinea Xích Đạo Eritrea Estonia Eswatini Ethiopia Quần đảo Falkland (Malvinas) Quần đảo Faroe Fiji Phần Lan Pháp Guiana thuộc Pháp Polynesia thuộc Pháp Lãnh thổ phía Nam thuộc Pháp Gabon Georgia Đức Ghana Gibraltar Hy Lạp Greenland Grenada Guadeloupe Guam Guatemala Guernsey Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Đảo Heard và Quần đảo McDonald Tòa thánh (Thành phố Vatican) Honduras Hồng Kông Hungary Iceland Ấn Độ Indonesia Iraq Ireland Cộng hòa Hồi giáo Iran Đảo Man Israel Ý Jamaica Nhật Bản Jersey Jordan Kazakhstan Kenya Kiribati Kosovo Kuwait Kyrgyzstan Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Lào Latvia Lebanon Lesotho Liberia Libya Liechtenstein Litva Luxembourg Macao Madagascar Malawi Malaysia Maldives Mali Malta Quần đảo Marshall Martinique Mauritania Mauritius Mayotte Mexico Micronesia, Liên bang Moldova, Cộng hòa Monaco Mông Cổ Montenegro Montserrat Maroc Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Hà Lan New Caledonia New Zealand Nicaragua Niger Nigeria Niue Đảo Norfolk Triều Tiên Quần đảo Bắc Mariana Na Uy Oman Pakistan Palau Panama Papua New Guinea Paraguay Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa Peru Philippines Pitcairn Ba Lan Bồ Đào Nha Puerto Rico Qatar Cộng hòa Congo Cộng hòa Gambia Réunion Romania Liên bang Nga Rwanda Saint Barthélemy Saint Helena Saint Kitts và Nevis Saint Lucia Saint Martin (phần thuộc Pháp) Saint Pierre và Miquelon Saint Vincent và Grenadines Samoa San Marino Sao Tome và Principe Ả Rập Xê Út Senegal Serbia Seychelles Sierra Leone Singapore Sint Maarten (phần thuộc Hà Lan) Slovakia Slovenia Quần đảo Solomon Somalia Nam Phi Nam Georgia và Quần đảo Nam Sandwich Hàn Quốc Nam Sudan Tây Ban Nha Sri Lanka Nhà nước Palestine Sudan Suriname Svalbard và Jan Mayen Thụy Điển Thụy Sĩ Cộng hòa Ả Rập Syria Đài Loan, Tỉnh của Trung Quốc Tajikistan Thái Lan Cộng hòa Bắc Macedonia Timor-Leste Togo Tokelau Tonga Trinidad và Tobago Tunisia Thổ Nhĩ Kỳ Turkmenistan Quần đảo Turks và Caicos Tuvalu Uganda Ukraine Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất Vương quốc Anh Cộng hòa Thống nhất Tanzania Các đảo nhỏ xa xôi của Hoa Kỳ Hoa Kỳ Uruguay Uzbekistan Vanuatu Venezuela Việt Nam Quần đảo Virgin thuộc Anh Quần đảo Virgin thuộc Hoa Kỳ Wallis và Futuna Tây Sahara Yemen Zambia Zimbabwe Đăng ký Bằng cách hoàn thành biểu mẫu này, quý vị đồng ý với Chính sách quyền riêng tư và Điều khoản sử dụng của chúng tôi. Mục lục Phương pháp luận Dịch vụ phát trực tuyến Nền tảng AI Kết luận Dữ liệu OTT đầu năm 2026 cho thấy thứ bậc các dịch vụ phát trực tuyến vẫn ổn định trong khi các nền tảng AI có sự xáo trộn nhanh chóng. Claude đã tăng gấp ba lần lưu lượng truy cập, vượt qua Gemini và đang trên đà thách thức ChatGPT vào mùa thu. Doug Madory phân tích dữ liệu trong báo cáo mới này. Chúng ta đã đi được hơn một phần ba chặng đường của năm 2026, và chúng tôi cho rằng sẽ thú vị khi xem xét một số xu hướng đang diễn ra trong Dịch vụ theo dõi OTT của chúng tôi ở hai trong số các danh mục được thảo luận thường xuyên nhất: phát trực tuyến video và các nền tảng AI tạo sinh. Mỗi danh mục đều có ít nhất một thời điểm mà mô hình trạng thái ổn định bị phá vỡ. Chúng tôi nhận thấy mức độ tiếp cận khách hàng của Claude tăng vọt 47% chỉ trong một tuần – cùng tuần Lầu Năm Góc chính thức coi Anthropic là “rủi ro chuỗi cung ứng”. Khách hàng của chúng tôi nhận thấy băng thông phát trực tuyến của Disney+ tăng đáng kể trong quý, trong khi của Netflix giảm nhẹ. Phương pháp luận Dữ liệu trong phân tích này dựa trên dữ liệu lưu lượng tổng hợp từ Dịch vụ theo dõi OTT, kết hợp các truy vấn DNS với NetFlow để cho phép các nhà cung cấp dịch vụ hiểu chính xác cách các dịch vụ OTT được cung cấp cho người dùng cuối của họ – một khả năng vô giá khi cố gắng xác định nguyên nhân của đợt tăng lưu lượng mới nhất. Khả năng này không chỉ là phân tích NetFlow đơn thuần. Việc biết các IP nguồn và đích trong NetFlow của một đợt tăng lưu lượng là không đủ để phân tích một sự cố mạng thành các dịch vụ OTT, cổng và CDN cụ thể liên quan. Dữ liệu truy vấn DNS là cần thiết để liên kết số liệu thống kê lưu lượng NetFlow với các dịch vụ OTT cụ thể nhằm trả lời các câu hỏi như, “Dịch vụ OTT cụ thể nào đang khiến liên kết ngang hàng của tôi với một CDN nhất định bị bão hòa?” Một vài lưu ý quan trọng ban đầu Phân tích này dựa trên lưu lượng truy cập được đo từ các khách hàng ISP khu vực và đa khu vực của Hoa Kỳ đã chọn tham gia phân tích tổng hợp, vì vậy các mô hình ở đây có thể không phản ánh chính xác thị trường quốc gia rộng lớn hơn. Sự tăng trưởng thuê bao tại bất kỳ ISP nào trong số đó cũng có thể đẩy lưu lượng truy cập của một dịch vụ lên mà không có bất kỳ thay đổi thực tế nào về mức tiêu thụ trên mỗi người dùng. Cuối cùng, có một số khác biệt trong cách Kentik được triển khai trên các mạng này, điều này có thể ảnh hưởng đến số liệu thống kê lưu lượng khi được tổng hợp. Vì những lý do này, hình dạng tương đối của các đường cong và sự khác biệt giữa các dịch vụ là những tín hiệu đáng tin cậy hơn so với mức lưu lượng tuyệt đối. Các dịch vụ phát trực tuyến Bảng bên trái trong đồ họa dưới đây cho thấy thứ bậc tuyệt đối của các luồng trên giây (flows-per-second) của dịch vụ phát trực tuyến trên thang logarit: YouTube và Netflix ở trên cùng, cách nhau một khoảng cách vừa phải; Disney+ và Amazon Prime Video tập trung ở tầng giữa; Hulu và Peacock ở dưới cùng. Khoảng cách dọc trên tất cả sáu dịch vụ gần như là một bậc độ lớn – YouTub