Các công ty bản địa AI đang tái cấu trúc chức năng quản lý

Các công ty bản địa AI đang tái cấu trúc chức năng quản lý Không thể cải tiến để trở thành công ty bản địa AI. Các công ty đạt được kết quả đã bắt đầu bằng cách thay đổi niềm tin của họ về mục đích của quản lý. Dưới đây là những thay đổi đang diễn ra. Vanessa Meyer Ngày 05/10/2026 2 Chia sẻ Có một tin đồn lan truyền rằng AI sẽ khiến các nhà quản lý trở nên không cần thiết. Rằng AI sẽ cho phép vận hành một công ty với các nhóm có chủ đích duy trì quy mô nhỏ, nơi các tác nhân (agents) thực hiện công việc thực sự cùng với con người, và một người có thể hoàn thành công việc mà trước đây cần cả một phòng ban. Cuối năm 2024, Gartner dự đoán rằng đến cuối năm 2026, một trong năm tổ chức sẽ sử dụng AI để làm phẳng cấu trúc của họ, cắt giảm hơn một nửa số vị trí quản lý cấp trung. Đây không chỉ là một tin đồn. Các công ty bản địa AI như Block, Cognizant, Lovable và Every đã bắt đầu đưa những ý tưởng này vào thực tiễn. Và họ đang gặt hái kết quả. Tất cả chúng ta nên chú ý kỹ đến những gì họ đang làm. Điều này tương tự như các nhà máy đầu tiên sau khi có điện. Hầu hết các chủ sở hữu chỉ đơn thuần thay thế động cơ hơi nước bằng một động cơ điện lớn và giữ nguyên bố cục nhà máy. Năng suất của họ không thay đổi trong nhiều thập kỷ. Những người chiến thắng đã đặt một động cơ nhỏ vào mỗi máy và tái cấu trúc bố cục xung quanh công việc. Họ không chỉ áp dụng một công nghệ mới và điều chỉnh nó vào quy trình làm việc hiện có. Họ đã thiết kế lại xung quanh nó. Quan sát kỹ các công ty này sẽ dễ dàng hơn để thấy tại sao họ đang đạt được kết quả từ AI, và tại sao những công ty khác lại gác lại hoàn toàn các sáng kiến AI của họ. Rõ ràng họ vẫn chưa tìm ra tất cả các giải pháp. Không ai tìm thấy phiên bản hoàn hảo ngay từ lần thử đầu tiên. Nhưng có một số mô hình thú vị đang nổi lên. Những mô tả tốt nhất về hướng đi của tất cả những điều này đến từ các công ty công nghệ tiên phong. Jack Dorsey, CEO của Block, và Roelof Botha đã viết một bài báo được chia sẻ rộng rãi, "Từ hệ thống phân cấp đến trí tuệ" (From Hierarchy to Intelligence), về cách họ đang tái cấu trúc Block xung quanh AI. Sau đó, Elena Verna, một nhà điều hành tăng trưởng nổi tiếng làm việc tại Lovable, đã viết những ghi chú thực địa của mình từ một năm làm việc trong một công ty thực sự bản địa AI. Và cuối cùng, Dan Shipper, CEO của Every, đã viết "Sau tự động hóa" (After Automation) về cách công ty của ông hoạt động hiện nay khi đã tự động hóa mọi thứ có thể. Để thực hiện sự chuyển đổi này, trước tiên cần phải thay đổi niềm tin về cách một công ty được quản lý: niềm tin rằng một công ty là sơ đồ tổ chức của nó, rằng các nhà quản lý giữ cho những người dưới quyền họ được đồng bộ, và rằng các cuộc họp chủ yếu để truyền đạt thông tin. “Những vấn đề khó giải quyết nhất là các vấn đề hệ thống. Trong một vấn đề hệ thống, nếu bạn là một phần của hệ thống, bạn là một phần của vấn đề. Điểm mù lớn nhất của bạn chính là bản thân bạn.” — Dave Gray, tác giả cuốn “Tư duy giới hạn” (Liminal Thinking) Đây là nỗ lực của tôi nhằm diễn giải ý nghĩa của những niềm tin mới này đối với mọi người. Phần khó khăn khi đọc điều này sẽ không phải là những ý tưởng mới được trình bày. Mà là việc từ bỏ những ý tưởng hiển nhiên mà bạn cho là đã được định đoạt. Dưới đây là những gì bài viết này sẽ đề cập: Những thay đổi đối với cá nhân Những gì đang bắt đầu đổ vỡ khi hệ thống chuyển đổi Nơi nút thắt cổ chai trong hệ thống đang dịch chuyển Những vai trò mới nào đang xuất hiện khi các tác nhân (agents) tham gia vào nhóm Cơ sở hạ tầng quản lý nào còn thiếu để làm cho tất cả hoạt động Đầu tiên, những thay đổi đối với cá nhân Trước tiên, hãy xem xét sự thay đổi này đang tác động đến nhân viên như thế nào. Có bảy sự dịch chuyển đang diễn ra ở cấp độ cá nhân. Sự dịch chuyển thứ bảy là quan trọng nhất. Ranh giới giữa các chức danh công việc đang mờ dần: Tại Every, những người làm công việc vận hành và dịch vụ khách hàng đang thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây cần đến kỹ sư, và tất cả các kỹ sư đều giao tiếp trực tiếp với khách hàng. Tại Lovable, những người cấp cao từng quản lý hàng chục nhân viên cấp dưới giờ đây vui vẻ tự mình xây dựng sản phẩm. Các chức danh công việc truyền thống theo phòng ban có ít ý nghĩa hơn. Tác động của điều này cũng đã được đo lường. Trong một thử nghiệm ngẫu nhiên với 791 chuyên gia tại P&G, những người không sử dụng AI vẫn giữ nguyên vai trò của mình: các chuyên gia R&D đề xuất giải pháp kỹ thuật, các chuyên gia thương mại đề xuất giải pháp thương mại. Khi có AI, cả hai nhóm đều đưa ra các giải pháp cân bằng bất kể họ đến từ bộ phận nào, và chất lượng công việc được cải thiện. Mọi người đều có thể hỏi công ty về những gì công ty biết. Jack Dorsey gọi đó là "Mô hình Thế giới" (World Model). Lovable gọi đó là "Bộ não Công ty" (Company Brain). Cả hai đều là các hệ thống tập trung thu thập mọi điểm dữ liệu hữu ích từ các hệ thống rời rạc khác nhau của công ty, mọi tin nhắn Slack, tài liệu, bản ghi cuộc họp và KPI để tạo ra một bản sao kỹ thuật số (digital twin) được cập nhật liên tục của tổ chức. Đây là ngữ cảnh rất phù hợp, luôn có sẵn cho mọi người, để tất cả đều hoạt động dựa trên cùng một thông tin cơ bản. Các tác nhân (agents) thực hiện công việc thực tế và mọi người đều là người quản lý các tác nhân. Tại Every, khi bạn gắn thẻ một đồng nghiệp trong Slack, có 50% khả năng bạn đang nói chuyện với một người. Tại Lovable, mỗi tác nhân đều có một người chịu trách nhiệm được chỉ định cho những gì tác nhân đó tạo ra; một "người cha/mẹ tác nhân" (agent parent) có kiến thức. Chỉ đạo, xem xét và sửa chữa một tác nhân là một phần bình thường của công việc hàng ngày. Mọi người đảm nhận những công việc tham vọng hơn so với khả năng trước đây. Giới hạn về những gì một người có thể thử đã được nâng lên, do đó những công việc từng quá tốn kém để bắt đầu giờ đây trở nên khả thi. Với ít rào cản phê duyệt hơn, mọi người đều trở thành người sáng lập. Khi một thử nghiệm chỉ tốn vài token và một ngày, không ai cần một ủy ban để phê duyệt nó. Các biện pháp kiểm soát không biến mất. Chúng chỉ dịch chuyển. Như Alex Lieberman mô tả, điều này có nghĩa là một nhân viên phi kỹ thuật có thể đưa một ý tưởng vào sản xuất với sự quản trị được tích hợp sẵn. Điều này trước đây được gọi là "khởi nghiệp nội bộ" (intrapreneurship) và được dành cho một nhóm được chỉ định. Giờ thì không còn nữa. Một công cụ mà ai đó tự xây dựng có thể trở thành tác nhân của một nhóm, sau đó là một mô hình chung, rồi trở thành một sản phẩm nội bộ. Điều này mang lại cảm giác tốt. Trong khảo sát của Lenny Rachitsky và Noam Segal về nhân viên công nghệ vào mùa hè này, 82% cho biết AI giúp họ tăng năng suất một cách rõ rệt và 49% cho biết họ cảm thấy được "khuếch đại" (có thể làm được nhiều hơn và tốt hơn). Thử nghiệm của P&G đã đo lường khía cạnh cảm xúc và nhận thấy rằng những người làm việc với AI có nhiều hứng thú, năng lượng và nhiệt huyết hơn, đồng thời ít lo lắng, thất vọng hơn.