Các công cụ phát hiện AI đang tạo ra một kỷ nguyên mới của sự…

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Diffusion Models" (Mô hình khuếch tán nhận biết 3D), kết hợp sức mạnh của các mô hình khuếch tán với khả năng hiểu biết về hình học 3D. Các mô hình khuếch tán đã cho thấy những kết quả ấn tượng trong việc tạo ra hình ảnh 2D chân thực. Tuy nhiên, chúng thường gặp khó khăn trong việc tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Điều này là do các mô hình khuếch tán truyền thống không có khả năng hiểu biết về cấu trúc 3D cơ bản của cảnh. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đã tích hợp một biểu diễn 3D vào kiến trúc mô hình khuếch tán. Biểu diễn 3D này, được gọi là "neural radiance field" (trường bức xạ thần kinh), mã hóa thông tin về hình dạng và sự xuất hiện của một đối tượng hoặc cảnh. Bằng cách kết hợp trường bức xạ thần kinh với mô hình khuếch tán, các nhà nghiên cứu đã có thể tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Phương pháp mới này có một số ưu điểm so với các phương pháp hiện có. Thứ nhất, nó có thể tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Điều này làm cho nó trở nên thiết thực hơn đối với nhiều ứng dụng. Thứ hai, nó có thể tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng như thực tế ảo và thực tế tăng cường. Thứ ba, nó có thể tạo ra các hình ảnh 3D với các chi tiết phức tạp. Điều này là do trường bức xạ thần kinh có thể mã hóa thông tin chi tiết về hình dạng và sự xuất hiện của một đối tượng hoặc cảnh. Các nhà nghiên cứu đã trình diễn phương pháp mới của họ trên nhiều tập dữ liệu khác nhau, bao gồm các đối tượng, cảnh và khuôn mặt. Trong tất cả các trường hợp, phương pháp này đã tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao và nhất quán. Phương pháp mới này có nhiều ứng dụng tiềm năng. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho trò chơi điện tử, phim ảnh và các ứng dụng thực tế ảo. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho các ứng dụng y tế, chẳng hạn như lập kế hoạch phẫu thuật. Các nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp mới của họ là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tạo hình ảnh 3D. Họ hy vọng rằng phương pháp này sẽ được sử dụng để tạo ra các ứng dụng 3D mới và sáng tạo.

Chuyên mục Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả chuyên mục AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả AI The Stepback Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả The Stepback Các công cụ phát hiện AI đang tạo ra một kỷ nguyên mới của sự ngờ vực Các công cụ hứa hẹn phát hiện văn bản do AI tạo ra có thể không đáng tin cậy, nhưng các nhà giáo dục và nhà xuất bản vẫn đang sử dụng chúng. bởi Emma Roth Emma Roth Phóng viên tin tức Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Emma Roth Ngày 9/8/2026, 12:00 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Nếu bạn mua sản phẩm từ liên kết của Verge, Vox Media có thể kiếm được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Ảnh: Cath Virginia / The Verge, Getty Images Chuyên mục Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả chuyên mục AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả AI The Stepback Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả The Stepback Các công cụ phát hiện AI đang tạo ra một kỷ nguyên mới của sự ngờ vực Các công cụ hứa hẹn phát hiện văn bản do AI tạo ra có thể không đáng tin cậy, nhưng các nhà giáo dục và nhà xuất bản vẫn đang sử dụng chúng. bởi Emma Roth Emma Roth Phóng viên tin tức Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Emma Roth Ngày 9/8/2026, 12:00 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Nếu bạn mua sản phẩm từ liên kết của Verge, Vox Media có thể kiếm được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Emma Roth Emma Roth Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Emma Roth là một phóng viên tin tức chuyên về các cuộc chiến phát trực tuyến, công nghệ tiêu dùng, tiền điện tử, mạng xã hội và nhiều lĩnh vực khác. Trước đây, cô là một cây bút và biên tập viên tại MUO. Đây là The Stepback, một bản tin hàng tuần phân tích một câu chuyện thiết yếu từ thế giới công nghệ. Để biết thêm tin tức về cách AI đang thay đổi cuộc sống hàng ngày của chúng ta, hãy theo dõi Emma Roth. The Stepback được gửi đến hộp thư đến của người đăng ký vào lúc 8 giờ sáng theo giờ ET. Đăng ký The Stepback tại đây. Khởi đầu Rất lâu trước khi ChatGPT xuất hiện, các nhà giáo dục và biên tập viên thường xuyên sử dụng các công cụ chống đạo văn để kiểm tra tính trung thực trong công việc của người viết. Các công cụ này hoạt động bằng cách so sánh một tác phẩm viết với một cơ sở dữ liệu chứa nội dung từ khắp nơi trên web, các bài báo học thuật và nhiều nguồn khác để kiểm tra các câu và cụm từ trùng khớp. Một số công cụ, như Turnitin, cung cấp một tỷ lệ phần trăm được cho là minh họa mức độ trùng lặp giữa bài viết của sinh viên với các tác phẩm khác. Giữa những khả năng sai sót và sự không chắc chắn về việc liệu công việc có bị sao chép cố ý hay không, một số nhà giáo dục đã ngừng sử dụng công cụ cụ thể đó. Hiện nay, việc truy tìm nội dung sao chép đang phát triển thành cuộc chiến chống lại các tác phẩm do AI tạo ra. Học sinh nhanh chóng tiếp cận ChatGPT, Google Gemini và Microsoft Copilot, trong khi giáo viên cũng nhanh chóng áp dụng các công cụ được gọi là "máy dò AI". Một cuộc khảo sát của Trung tâm Dân chủ và Công nghệ cho thấy 43% giáo viên từ lớp 6 đến lớp 12 ở Mỹ thường xuyên sử dụng máy dò AI trong giai đoạn 2024-2025. Một số trường đại học đã sử dụng Turnitin trong hệ thống quản lý học tập của họ nhận thấy rằng dịch vụ này tự động kích hoạt tính năng phát hiện AI khi công cụ này ra mắt vào năm 2023. Thay vì so sánh các đoạn văn bản, các máy dò AI như GPTZero, Pangram và công cụ do Turnitin tạo ra dựa vào các mô hình AI của riêng chúng để phỏng đoán liệu một nội dung có phải do con người viết hay không – một quy trình được cho là còn mơ hồ hơn cả việc đối chiếu văn bản trên web. Như GPTZero đã lưu ý, các máy dò AI sử dụng thuật toán để phân tích cách dùng từ, nhịp điệu và cấu trúc của văn bản, cũng như để phát hiện các mẫu về độ dài và giọng điệu có thể phổ biến hơn trong văn bản do AI viết. Đánh giá tương đối chủ quan này không vững chắc như việc đối chiếu văn bản trực tuyến và có thể gặp khó khăn với những người viết tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai. Mặc dù vậy, Turnitin đã tuyên bố rằng máy dò AI của họ chỉ gắn cờ sai dưới 1% nội dung do con người viết là AI, trong khi Pangram tuyên bố tỷ lệ dương tính giả của họ chỉ là 1 trên 10.000. GPTZero tuyên bố có tỷ lệ nhầm lẫn nội dung do con người viết với AI tương tự thấp. Tình hình hiện tại Mọi người trên mạng đã cáo buộc lẫn nhau "nghe giống AI", nhưng sự sẵn có của các công cụ phát hiện AI chỉ làm tăng thêm sự "săn lùng phù thủy" LLM. Trong một số trường hợp nổi bật, các cáo buộc viết bằng AI đã ảnh hưởng trực tiếp đến sinh kế và danh tiếng của mọi người. Tháng trước, nhà xuất bản Minotaur đã hủy hợp đồng sách trị giá 2 triệu USD vì lo ngại rằng tác giả của họ, Jerry Falade, đã sử dụng AI – điều mà ông kịch liệt phủ nhận. Có Thierry Rignol, một công dân Pháp đã kiện Yale vào năm ngoái sau khi một giáo sư cáo buộc anh ta viết một phần bài kiểm tra cuối kỳ bằng AI, dẫn đến điểm kém và bị đình chỉ một năm. Giáo sư đã sử dụng GPTZero để quét bài viết của Rignol tìm dấu hiệu AI, nhưng vụ kiện lập luận rằng "các công cụ giám sát và phát hiện AI được biết là nhắm mục tiêu không công bằng vào những người nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ" như Rignol. Vào tháng 2, một sinh viên tại Đại học Adelphi đã thắng kiện trường sau khi giáo sư của anh ta cũng tuyên bố anh ta đã sử dụng AI để viết một bài luận. Mặc dù vụ kiện không nói rõ giáo sư đã sử dụng công cụ AI nào để kiểm tra bài luận của sinh viên, Đại học Adelphi có thỏa thuận cấp phép với Turnitin. Một nghiên cứu của Stanford năm 2023 cho thấy các máy dò AI gắn cờ sai các bài luận do người nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ viết là AI thường xuyên hơn so với người nói tiếng mẹ đẻ. (Nhiều dịch vụ vẫn lập luận rằng các công cụ của họ chính xác khi xử lý văn bản do người nói tiếng không phải tiếng mẹ đẻ viết.) Các công cụ này cũng có thể có thành kiến với những người viết có sự khác biệt về thần kinh. Như Đại học California, Los Angeles đã chỉ ra,

Các công cụ phát hiện AI đang tạo ra một kỷ nguyên mới của sự ngờ vực.