Tháng 10/2025, một cơn bão hình thành trên Biển Caribe. Các mô hình thời tiết đưa ra những dự báo khác nhau về đường đi của bão. Liệu cơn bão sẽ suy yếu và đổ bộ vào Haiti, hay sẽ mạnh lên và hướng về Jamaica? Mô hình trí tuệ nhân tạo WeatherNext, do DeepMind và Google Research của Google phát triển, đã dự báo theo kịch bản thứ hai. Năm ngày trước khi bão đổ bộ, mô hình này dự đoán với độ tin cậy 80% rằng hệ thống bão sẽ tấn công Jamaica với cường độ bão cấp 5.
Bão Melissa đã gây ra thảm họa, gây lũ lụt và sạt lở đất trên khắp Jamaica. Tuy nhiên, mô hình AI đã giúp các nhà dự báo đưa ra cảnh báo sớm hơn cho các cộng đồng trong khu vực.
Tháng 10 năm 2025, một cơn bão hình thành trên Biển Caribe. Các mô hình thời tiết đưa ra những dự báo khác nhau về đường đi của nó. Liệu cơn bão sẽ duy trì cường độ yếu và đổ bộ vào Haiti, hay sẽ mạnh lên và hướng về Jamaica? Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) WeatherNext, do DeepMind và Google Research của Google phát triển, đã dự đoán theo kịch bản thứ hai. Năm ngày trước khi đổ bộ, mô hình này dự báo với độ tin cậy 80% rằng hệ thống bão sẽ đổ bộ vào Jamaica với cấp độ bão cấp 5.
Bão Melissa đã gây ra thảm họa, gây lũ lụt và sạt lở đất trên khắp Jamaica. Tuy nhiên, mô hình AI đã giúp các nhà dự báo đưa ra cảnh báo sớm hơn cho các cộng đồng nằm trong đường đi của bão, giúp họ có sự chuẩn bị tốt hơn.
Trong một bài báo công bố vào thứ Năm trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng mô hình AI WeatherNext có thể dự đoán các cơn bão với độ chính xác chưa từng có. Trung bình, mô hình này cung cấp cho các nhà dự báo thêm một ngày cảnh báo so với các mô hình hiện có; điều này có nghĩa là các dự báo ba ngày của nó chính xác tương đương với các dự báo hai ngày của các mô hình trước đây. Trên thực tế, một ngày thêm đó có thể mang lại ý nghĩa rất lớn.
Nguồn tin: Ars Technica AI — Tác giả: Victoria Turk, wired.com. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
