Brian Hartzband, Chủ tịch Hoạt động tại Mỹ, GMEX Robotics – Loạt bài phỏng vấn

Phỏng vấn Ông Brian Hartzband, Chủ tịch Hoạt động tại Mỹ, GMEX Robotics – Loạt bài phỏng vấn Đăng ngày 02/10/2026 Bởi Antoine Tardif, Giám đốc điều hành & Người sáng lập Unite.AI Thêm Unite.AI vào các nguồn tin ưa thích của bạn trên Google Ông Brian Hartzband, Chủ tịch Hoạt động tại Hoa Kỳ của GMEX Robotics, đang dẫn dắt quá trình mở rộng của công ty tại Mỹ. Trọng tâm của ông là xây dựng dấu ấn thương mại, phát triển quan hệ đối tác chiến lược và đưa các nền tảng AI vật lý cùng robot của công ty vào triển khai thực tế. Trước khi gia nhập GMEX Robotics, ông Hartzband đã có gần bốn năm làm việc tại TEKsystems, đảm nhiệm các vai trò tuyển dụng kỹ thuật và quản lý tài khoản, phục vụ khách hàng trong lĩnh vực chính phủ và giáo dục đại học. Trước đó, ông đồng sáng lập và giúp điều hành Handcrafted 4 Home, nơi ông thúc đẩy mở rộng thị trường Hoa Kỳ và thiết lập quan hệ đối tác với các nhà bán lẻ lớn cùng nền tảng thương mại điện tử. Giai đoạn đầu sự nghiệp, ông Hartzband làm việc trong lĩnh vực quản lý tài sản tại Merrill Lynch và UBS, nơi ông tư vấn cho các khách hàng có tài sản lớn và siêu lớn, đồng thời giúp xây dựng một danh mục khách hàng quốc tế đáng kể. GMEX Robotics là một công ty AI vật lý và robot niêm yết trên sàn Nasdaq, chuyên phát triển các cỗ máy thông minh cho môi trường thương mại. Trước đây được biết đến với tên Fitell Corporation, công ty áp dụng phương pháp mà họ mô tả là "Thiết bị đầu cuối + Bộ não" (Terminal + Brain), kết hợp phần cứng robot chuyên dụng với khả năng AI thích ứng, thay vì dựa vào một hệ thống công nghệ tích hợp hoàn toàn theo chiều dọc. Trọng tâm thương mại hóa lớn đầu tiên của công ty là 2F Culinary AI, một nền tảng robot nhà bếp thương mại bao gồm các hệ thống Bon Vivant 3.0 và Max. Các hệ thống này sử dụng cảm biến, điều khiển dựa trên AI và quy trình làm việc có thể lập trình để tự động hóa việc chuẩn bị thực phẩm. GMEX cũng đã xác định vận tải và logistics, tự động hóa công nghiệp, và thăm dò tài nguyên là các lĩnh vực mở rộng dài hạn. Vào tháng 3/2026, công ty đã công bố thỏa thuận trị giá 4,2 triệu AUD, bao gồm ít nhất 50 hệ thống robot nhà bếp thông minh cho một tập đoàn khách sạn của Úc, tiếp theo là đơn đặt hàng triển khai đầu tiên vào tháng 5. Ông gần đây đã gia nhập GMEX Robotics với tư cách Chủ tịch Hoạt động tại Hoa Kỳ, sau một sự nghiệp trải dài từ dịch vụ tài chính, khởi nghiệp, tuyển dụng công nghệ đến quan hệ doanh nghiệp. Điều gì đã thuyết phục ông rằng AI vật lý và robot đại diện cho chương tiếp theo phù hợp, và những ưu tiên của ông là gì khi xây dựng sự hiện diện của GMEX tại Hoa Kỳ? Tôi nhận thấy giá trị của AI và robot, đặc biệt là xung quanh trí tuệ xã hội, điều đang diễn ra ngay lúc này. Tôi muốn đóng góp vào đó. Điều khiến tôi hứng thú với GMEX là mô hình "Thiết bị đầu cuối + Bộ não". Chúng tôi không cố gắng tự mình làm mọi thứ. Chúng tôi xây dựng phần cứng đáng tin cậy và thiết thực, sau đó kết nối nó với AI hàng đầu. Đó là một cách tiếp cận hoàn toàn khác so với cách hầu hết các công ty robot vận hành. Hiện tại, tôi đang nói chuyện với các nhà đầu tư về những gì chúng tôi đang thực sự xây dựng và thiết lập các quan hệ đối tác quan trọng tại Hoa Kỳ. Đây là thời điểm thích hợp cho điều này. GMEX mô tả chiến lược của mình là một hệ sinh thái "Thiết bị đầu cuối + Bộ não", trong đó phần cứng robot kết nối thế giới vật lý với một lớp trí tuệ AI. Ông có thể giải thích cách kiến trúc này hoạt động và điều gì theo ông là điểm khác biệt so với các phương pháp tích hợp theo chiều dọc hơn trong lĩnh vực robot? Hầu hết các công ty robot cố gắng tự mình xây dựng mọi thứ; phần cứng, phần mềm, AI. Điều đó tốn kém và chậm chạp. Chúng tôi làm khác. "Thiết bị đầu cuối" là phần cứng của chúng tôi. "Bộ não" là lớp điều phối AI của chúng tôi, mà chúng tôi xây dựng thông qua các quan hệ đối tác như 247meta. Lợi thế là sự linh hoạt. Nếu có AI tốt hơn, chúng tôi sẽ tích hợp nó mà không cần xây dựng lại robot. Chúng tôi không bị ràng buộc vào một lựa chọn duy nhất. Chúng tôi tập trung vào những gì chúng tôi giỏi nhất; phần cứng đáng tin cậy, thiết thực, và chúng tôi hợp tác với AI hàng đầu thay vì cố gắng. để vượt trội hơn tất cả các đối thủ chỉ riêng về mặt công nghệ. Điều này có nghĩa là tốc độ lặp lại nhanh hơn, chi phí vốn thấp hơn và chúng tôi di chuyển theo tốc độ đổi mới của AI, chứ không phải theo khung thời gian của kỹ thuật cơ khí. GMEX đã ký kết thỏa thuận mua lại cổ phần ban đầu tại MediaMeta.ai, một công ty có công nghệ tập trung vào trí tuệ xã hội và mô hình hóa hành vi con người. "Trí tuệ xã hội" có ý nghĩa gì trong bối cảnh robot, và những khả năng mới nào mà nó có thể mở khóa mà các mô hình AI đa phương thức hiện nay không thể cung cấp một cách đáng tin cậy? Trí tuệ xã hội có nghĩa là robot suy nghĩ về con người, chứ không chỉ về các nhiệm vụ. AI hiện nay rất giỏi về thị giác, ngôn ngữ và suy luận. Nhưng nó còn yếu trong việc đọc hiểu một người, trạng thái cảm xúc của họ, những gì họ thực sự cần, cách làm việc với họ trong một môi trường thực tế. Chúng tôi đã ký thỏa thuận dứt khoát với MediaMeta vì sự tập trung của họ vào mô hình hóa hành vi con người giải quyết chính xác khoảng trống đó. Đó là nơi lộ trình dài hạn của MediaMeta đang hướng tới, phát triển AI trí tuệ xã hội và mô hình hóa hành vi như một lớp hiểu biết theo ngữ cảnh, cuối cùng có thể bổ sung cho hệ sinh thái Terminal + Brain của chúng tôi. Tùy thuộc vào quá trình phát triển, tích hợp và thử nghiệm, những khả năng này có thể giúp robot diễn giải ngữ cảnh, các mẫu giao tiếp và ý định của con người, đây là sự khác biệt giữa một robot hoàn thành nhiệm vụ và một robot thực sự hữu ích. Các robot tiên tiến nhất hiện nay vẫn còn gặp khó khăn ở đâu khi diễn giải con người? Những hạn chế lớn nhất nằm ở việc nhận diện cảm xúc và ý định, hiểu ngữ cảnh xã hội, thích ứng với sự khác biệt văn hóa, hay một điều gì đó cơ bản hơn? Tất cả những điều trên. Nhưng vấn đề thực sự là sự phát triển AI đã được tối ưu hóa cho việc hoàn thành nhiệm vụ – robot có thể nhặt vật thể, điều hướng trong phòng không? Điều đó có thể đo lường được. Đọc hiểu con người thì không. Vì vậy, nó nhận được ít sự chú ý hơn. Robot có thể nhận ra rằng ai đó trông buồn bã, nhưng chúng yếu trong việc hiểu tại sao họ buồn bã hoặc điều gì thực sự có thể giúp ích. Ngay cả những sai lầm nhỏ cũng làm xói mòn lòng tin. Một robot đạt 90% tín hiệu xã hội đúng nghe có vẻ tốt trong môi trường thử nghiệm, nhưng trong thế giới thực, 10% còn lại rất quan trọng. Con người quyết định rằng họ không muốn làm việc với cỗ máy đó. Chúng ta cần đảo ngược thứ tự ưu tiên. Đó là điều chúng tôi đang xây dựng tại GMEX.