Brainiak: Một lõi AI cấu trúc liên kết chỉ dùng CPU (không Transformer) điều khiển thời gian chạy của LLM

Hackster.io Cộng đồng Học tập Phần cứng. Dự án × Đăng nhập Đăng ký Dự án Kênh Tin tức Cuộc thi Sự kiện Video × Nhúng tiện ích vào trang web của bạn Thêm đoạn mã sau vào HTML của bạn: Brainiak core là một kiến trúc quyết định topo học biến kết quả hành động thành năng lực hành động bước tiếp theo: ngữ cảnh vô hạn có trạng thái. Đọc thêm về dự án này trên AI topo học Brainiak điều khiển LLM bằng bộ điều hợp thời gian chạy LoRa Brainiak 2 7 Tổng quan Các thành phần Câu chuyện 1. Brainiak trước, Brainiak_Q sau Brainiak Brainiak_Q 2. Các ràng buộc kiến trúc không thể thương lượng 3. Vòng lặp chuẩn 4. Bằng chứng tối thiểu: “thời tiết ở Lille” -> “thứ 1” Lượt 1 Lượt 2 5. Tại sao đây không chỉ là RAG hoặc gọi công cụ cổ điển RAG Các tác nhân gọi công cụ cổ điển Bot lịch sử trò chuyện Brainiak 6. Mô hình thời gian chạy: trạng thái hoạt động có giới hạn, chân trời bộ nhớ có thể mở rộng 7. Ưu tiên CPU, tại chỗ, có thể truy vết 8. Những gì được tuyên bố (và những gì không) Được tuyên bố Không được tuyên bố 9. Ảnh chụp màn hình cần đưa vào (gói bằng chứng) 10. Nền tảng lý thuyết (bản in trước arXiv) Kết luận Sơ đồ Mã nguồn Tín dụng Bình luận (1) Brainiak Xuất bản ngày 9/7/2026 © CC BY-NC AI topo học Brainiak điều khiển LLM bằng bộ điều hợp thời gian chạy LoRa Brainiak core là một kiến trúc quyết định topo học biến kết quả hành động thành năng lực hành động bước tiếp theo: ngữ cảnh vô hạn có trạng thái. Chuyên gia Đang trong quá trình thực hiện 125 ngày 11 Các thành phần được sử dụng trong dự án này Linh kiện phần cứng AMD Threadripper Pro 7985 WX × 1 Ứng dụng phần mềm và dịch vụ trực tuyến Ubuntu Câu chuyện 1. Brainiak trước, Brainiak_Q sau Brainiak Brainiak là bộ não quyết định (ZTTM). Nó được thiết kế cho: Quyền tự chủ quyết định bên ngoài LLM. Thời gian chạy có trạng thái với ngữ cảnh hoạt động có giới hạn. Các chuyển đổi có thể kiểm chứng thông qua biên lai. Bộ nhớ trở nên có thể hành động, không chỉ là văn bản. Brainiak_Q Brainiak_Q là lớp thời gian chạy LLM được quản lý trên Brainiak. “Q” đề cập đến Qwen 3.5 27B (+ bộ điều hợp LoRA qua vLLM). Phân chia vai trò: Brainiak/ZTTM quyết định. ToolHub thực thi. Brainiak_Q điều phối việc chiếu thời gian chạy được quản lý. LLM diễn đạt và định hình lại, nhưng không quyết định. 2. Các ràng buộc kiến trúc không thể thương lượng Brainiak được định nghĩa bởi các bất biến nghiêm ngặt: LLM không quyết định. Giao diện người dùng không mang ngữ cảnh quyết định. Các công cụ không “thông minh”. ToolHub thực thi nhưng không phân xử. ZTTM vẫn là cơ quan quyết định. Mọi hành động đều phát ra một biên lai. Biên lai cấp dữ liệu cho bộ nhớ trực tiếp. Bộ nhớ trở nên có thể hoạt động (tạo ra khả năng), không chỉ là đàm thoại. 3. Vòng lặp chuẩn Brainiak chạy vòng lặp này: nhận thức -> quyết định của ZTTM -> hành động của ToolHub -> biên lai -> bộ nhớ trực tiếp -> khả năng -> quyết định tiếp theo của ZTTM -> hành động tiếp theo Điều này khác biệt cơ bản so với: lịch sử trò chuyện -> câu trả lời của LLM 4. Bằng chứng tối thiểu: “thời tiết ở Lille” -> “thứ 1” Kịch bản này cố ý đơn giản. Lượt 1 Người dùng hỏi về thời tiết ở Lille. ZTTM chọn web_search. ToolHub thực thi. Hệ thống phát ra một biên lai được lập chỉ mục có thể kiểm chứng ([1], [2],...). Biên lai được ghi vào bộ nhớ trực tiếp (memory_w, LoRA_context_layer, dynamic_knowledge_payload). Lượt 2 Người dùng chỉ nói: “cái 1”. ZTTM giải quyết con trỏ này từ trạng thái biên lai trước đó. ZTTM chọn http_request. ToolHub thực thi và phát ra biên lai sạch thứ hai (tiêu đề, URL chính tắc, mô tả). Chẩn đoán dự kiến trong luồng này: llm_used=false trong quyết định hành động ở lượt 2. Dấu vết định tuyến phù hợp với luồng quyết định dựa trên biên lai (ví dụ: brainiak_q_zttm_toolhub_receipt). Tại sao điều này lại quan trọng: Tương tác giao diện người dùng rất nhỏ, nhưng tín hiệu kiến trúc rất lớn: một sự kiện trước đó được chuyển đổi thành ý định thực thi tiếp theo mà không cần trọng tài LLM. 5. Tại sao đây không chỉ là RAG hoặc gọi công cụ cổ điển RAG Truy xuất ngữ cảnh để cải thiện việc tạo văn bản. Các tác nhân gọi công cụ cổ điển Thường để LLM quyết định định tuyến công cụ. Bot lịch sử trò chuyện Chủ yếu phát lại ngữ cảnh văn bản. Brainiak Sử dụng biên lai làm trạng thái hoạt động: Kết quả hành động -> biên lai. Biên lai -> khả năng. Khả năng -> quyết định ZTTM tiếp theo. ToolHub thực thi theo thẩm quyền quyết định rõ ràng. 6. Mô hình thời gian chạy: trạng thái hoạt động giới hạn, chân trời bộ nhớ có thể mở rộng Brainiak không yêu cầu ngữ cảnh token vô hạn trong một cửa sổ. Nó sử dụng: Trạng thái thời gian chạy hoạt động giới hạn (nguyên tắc trượt). Các lớp bộ nhớ liên tục (Postgres/Qdrant qua memory_w). Tái chiếu được kiểm soát vào ngữ cảnh hoạt động trực tiếp. Vì vậy, khung phù hợp là: thời gian chạy giới hạn, chân trời bộ nhớ có thể mở rộng. 7. Ưu tiên CPU, tại chỗ, có thể truy vết Brainiak được xây dựng dựa trên suy luận khái niệm/topo ưu tiên CPU trong lõi quyết định. LLM được tích hợp như một lớp hiệu ứng được quản lý. Hậu quả thực tế: Kiểm soát tốt hơn hành vi hệ thống. Tách biệt rõ ràng quyết định/thực thi/diễn đạt. Tư thế triển khai tại chỗ tự nhiên. Chuyển đổi hành động có thể kiểm toán thông qua biên lai. 8. Những gì được tuyên bố (và những gì không) Được tuyên bố Một vòng lặp bộ nhớ hoạt động được xác thực qua biên lai. Chủ quyền quyết định bên ngoài LLM trong luồng đã chứng minh. Chuyển đổi có thể kiểm toán từ đầu đến cuối. Không được tuyên bố Không có tuyên bố AGI. Không có tuyên bố tuyệt đối “không ảo giác” trên tất cả các tác vụ. Không có tuyên bố tuyệt đối “đầu tiên trên thế giới”. Tuyên bố mạnh mẽ, có thể bảo vệ được là về kiến trúc: Brainiak thay đổi cấu trúc điều khiển, không chỉ kích thước mô hình. 9. Ảnh chụp màn hình cần đưa vào (gói bằng chứng) Để tăng độ tin cậy, hãy đưa các hình ảnh này vào bài đăng Hackster của bạn: Truy vấn người dùng lượt 1 (“thời tiết ở Lille”). Dấu vết chọn công cụ (web_search). Biên lai số 1 với kết quả được lập chỉ mục. Bằng chứng ghi/chiếu bộ nhớ trực tiếp. Đầu vào lượt 2: “cái 1”. Chẩn đoán quyết định (llm_used=false cho trọng tài hành động). Dấu vết thực thi http_request. Biên lai số 2 với đầu ra được chuẩn hóa. Sơ đồ kiến trúc: Brainiak -> Brainiak_Q -> ToolHub -> biên lai -> bộ nhớ -> khả năng. Quan trọng: che giấu bí mật, token, tên máy chủ riêng tư và chi tiết cơ sở hạ tầng nhạy cảm. 10. Nền tảng lý thuyết (bản in trước arXiv) Lý thuyết cân bằng tổng quát về hệ thống tác nhân AI được điều phối https://arxiv.org/abs/2602.21255 Lý thuyết cân bằng tổng quát về hệ thống tác nhân AI được điều phối https://ar