Bộ phận nhân sự nhận định người lao động có thể trau dồi kỹ năng AI – vì sao các doanh nghiệp vẫn tuyển dụng từ bên ngoài?

Đổi mới sáng tạo > Trí tuệ nhân tạo Bộ phận nhân sự tin rằng nhân viên có thể học kỹ năng AI – Vậy vì sao doanh nghiệp vẫn tuyển dụng từ bên ngoài? Theo một báo cáo mới, hơn 90% chuyên gia nhân sự tin rằng người lao động có thể đảm nhận các vị trí liên quan đến AI qua đào tạo, song một nửa số doanh nghiệp vẫn chọn tuyển dụng bên ngoài cho các vị trí này. Kayla Solino Biên tập viên Kayla Solino là Biên tập viên của ZDNET, làm việc tại thành phố New York và New Jersey.… Đọc toàn bộ tiểu sử Kayla Solino Biên tập viên Đọc toàn bộ tiểu sử Ngày 5/11/2026, 13 giờ 44 phút (giờ ET) Thời gian đọc: 2 phút J Studios/ DigitalVision qua Getty Images Những điểm cốt lõi theo ZDNET Bộ phận nhân sự nhận định nhân viên có tiềm năng đào tạo lại kỹ năng AI, nhưng tuyển dụng bên ngoài đang vượt trội so với luân chuyển nội bộ. Mức độ nắm bắt hạn chế về kỹ năng AI khiến các cơ hội đào tạo lại trở nên khó xác định. Tuyển dụng nhân sự bên ngoài thường tốn kém chi phí và mất nhiều thời gian hơn so với việc đào tạo lại. Lãnh đạo bộ phận nhân sự bày tỏ sự tin tưởng rằng nhân viên hiện tại có thể được đào tạo để đảm nhận các vị trí việc làm mới do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Dẫu vậy, các tổ chức lại đang ưu tiên tuyển dụng từ bên ngoài. Đây là kết quả nghiên cứu mới từ Careerminds, một đơn vị toàn cầu chuyên cung cấp các giải pháp lực lượng lao động. Báo cáo được công bố trong tài liệu chuyên đề của Careerminds có tiêu đề: "Khoảng cách trong tái bố trí nhân sự thời kỳ AI: Những tổn thất của doanh nghiệp khi chọn tuyển dụng thay vì đào tạo lại", chỉ ra rằng 92% chuyên gia nhân sự và 88% nhà quản lý trực tiếp tin rằng nhân viên trong tổ chức có thể được đào tạo lại kỹ năng để đảm nhận các vị trí liên quan đến AI. Xem thêm: Gần 70% người lao động hiện sử dụng AI thường xuyên – nhưng nhiều người không có thời gian nâng cao kỹ năng Thông tin thêm từ ZDNET Tuy nhiên, 51% chuyên gia nhân sự và 47% nhà quản lý trực tiếp cho biết cơ quan, doanh nghiệp của họ đang tuyển dụng nhân sự bên ngoài cho các vị trí mới liên quan đến AI; trong khi tỷ lệ tái bố trí nhân sự hiện có ở cả hai nhóm này chỉ đạt 42%. Nghiên cứu được thực hiện với sự phối hợp của Censuswide, khảo sát 595 chuyên gia nhân sự và 547 nhà quản lý trực tiếp tại Mỹ, trong độ tuổi từ 25 đến 65, làm việc tại các tổ chức có quy mô từ 500 đến hơn 10.000 nhân viên. Khảo sát được tiến hành từ ngày 15 đến ngày 26/5/2026. Xem thêm: Doanh nghiệp bắt đầu ghi nhận hiệu quả đầu tư từ AI, song 62% chưa đáp ứng được nhu cầu lưu trữ Ông Mark Saddic, đối tác cấp cao tại Careerminds, nhấn mạnh trong thông cáo báo chí: “Các doanh nghiệp đang đầu tư vào AI nhưng có nguy cơ bỏ qua một trong những nguồn lực giá trị nhất: lực lượng lao động hiện hữu”. Đang được quan tâm Các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất năm 2026 – và tín hiệu tích cực về sự tăng trưởng việc làm của lập trình viên Ngày 3/11/2026 Thử nghiệm 50 tác tử AI (AI agent) xây dựng nền văn minh thịnh vượng trong Minecraft – và kết cục không như kỳ vọng Ngày 2/11/2026 6 quy trình làm việc với tác tử AI để tự động hóa các nhiệm vụ hằng ngày – và phương thức tự thiết lập Ngày 4/11/2026 “Nghiên cứu chỉ ra rằng phần lớn các tổ chức tin tưởng nhân viên có khả năng thích ứng với những thay đổi do AI thúc đẩy, song niềm tin đó chưa được chuyển hóa một cách nhất quán thành cơ hội thực tế. Trước khi tìm kiếm nhân sự bên ngoài, các nhà lãnh đạo cần nắm rõ năng lực hiện có, xác định tiềm năng phát triển của nhân viên và thiết lập một quy trình rõ ràng để hiện thực hóa các bước chuyển đổi này”. Nguyên nhân doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc xác định nhân sự để đào tạo lại kỹ năng AI Việc đào tạo lại kỹ năng, đặc biệt là trong lĩnh vực AI, không dễ theo dõi và đánh giá. Việc thiếu thông tin rõ ràng về năng lực của từng cá nhân cũng như khó xác định đối tượng cần đào tạo lại được 43% chuyên gia nhân sự và 34% nhà quản lý coi là rào cản tiềm ẩn. Xem thêm: Thỏa thuận Workera của Pearson hướng tới giải quyết bài toán lớn nơi công sở: Thiếu thời gian nâng cao kỹ năng AI Đây không phải là lần đầu tiên vấn đề quản lý phát triển kỹ năng được đặt ra liên quan đến AI. Vào tháng 9, tập đoàn giáo dục Pearson đã đồng ý mua lại Workera, nền tảng phát triển kỹ năng ứng dụng AI được các tổ chức như ServiceNow, Accenture và Lực lượng Không gian Hoa Kỳ (US Space Force) sử dụng. Dữ liệu từ Careerminds cho thấy 87% chuyên gia nhân sự và 84% nhà quản lý tin rằng tổ chức của họ đang cân nhắc thỏa đáng việc đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên nhằm đáp ứng các vị trí trong tương lai. Tuy nhiên, kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng các tổ chức này có thể tin rằng họ đang ưu tiên phát triển nhân tài nội bộ, dù thực tế tuyển dụng lại phản ánh điều ngược lại. Sự khác biệt trong tuyển dụng và đào tạo lại kỹ năng AI theo từng ngành Việc đáp ứng các nhu cầu nhân lực liên quan đến AI không diễn ra đồng đều. Các kết quả nghiên cứu cho thấy sự khác biệt đáng kể trong cách thức ứng phó của từng ngành nghề. Đọc thêm: Hồ sơ xin việc được AI chau chuốt đang là áp lực lớn nhất đối với các nhà tuyển dụng Cụ thể, trong các ngành công nghệ và viễn thông, tỷ lệ tuyển dụng bên ngoài cao hơn 15% so với việc tái bố trí nhân sự nội bộ. Trong khi đó, truyền thông và giải trí là lĩnh vực duy nhất được khảo sát ghi nhận tỷ lệ tái bố trí nhân sự ở cả hai nhóm tương đương hoặc thường xuyên hơn so với tuyển dụng bên ngoài. Trong ngành này, 56% chuyên gia nhân sự cho biết họ tái bố trí nhân sự, so với chỉ 25% lựa chọn tuyển dụng từ bên ngoài. Sự phân hóa này cũng gây ra tốn kém đáng kể. Chi phí tuyển dụng bên ngoài cao hơn việc bổ nhiệm nhân sự nội bộ Nghiên cứu độc lập từ The Josh Bersin Company, được trích dẫn trong báo cáo của Careerminds, chỉ ra rằng việc tuyển dụng từ bên ngoài có thể tốn kém gấp 3 đến 5 lần so với việc bổ nhiệm nhân sự nội bộ vào các vị trí tương đương, đồng thời thời gian tuyển dụng trung bình kéo dài hơn tới 20 ngày. Xem bình luận Đăng nhập để bình luận Đăng xuất Quy tắc cộng đồng Vui lòng chấp nhận cookie để xem các bình luận được cung cấp bởi Disqus. Vui lòng bật JavaScript để xem các bình luận được cung cấp bởi Disqus. Kayla Solino Biên tập viên Kayla Solino là Biên tập viên của ZDNET, làm việc tại Thành phố New York và New Jersey. Cô có bằng thạc sĩ báo chí tại Đại học Alabama. Các bài viết trước đây của cô từng xuất hiện trên Inc., Fortune và The Crimson White. Ngoài giờ làm việc, cô thường theo dõi các thông tin về Crimson Tide, xem chương trình British Bake Off và làm bánh. Xem tiểu sử đầy đủ Bài viết mới nhất từ Kayla Bộ phận nhân sự tin rằng nhân viên có thể học kỹ năng AI – vậy tại sao doanh nghiệp vẫn tuyển dụng từ bên ngoài? Tìm kiếm việc làm trong ngành AI: Kỹ sư triển khai đang nhận mức thu nhập tương đương cấp điều hành – lên tới 1,45 triệu USD mỗi năm