Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Basin: Tối ưu hóa số hiệu quả và có khả năng mở rộng trong Rust

arXiv cs.LG· Johan Larsson· 13/8/2026models

arXiv:2608.11279v1 Loại thông báo: mới Tóm tắt: Basin là một thư viện tối ưu hóa số học dành cho ngôn ngữ lập trình Rust. Tối ưu hóa số học là nhiệm vụ tìm kiếm các giá trị đầu vào nhằm giảm thiểu một hàm số, và đây là một yếu tố cơ bản trong nhiều lĩnh vực khoa học: điều chỉnh mô hình theo dữ liệu, hiệu chỉnh mô phỏng, huấn luyện mô hình học máy hoặc lựa chọn các thông số kỹ thuật để giảm thiểu chi phí. Basin cung cấp cho người dùng một phương pháp duy nhất, nhất quán để trình bày và giải quyết các vấn đề như vậy, với một danh mục rộng lớn các bộ giải và hỗ trợ hàng đầu cho các ràng buộc.

Khoa học Máy tính > Học máy arXiv:2608.11279 (cs) [Đệ trình ngày 11/8/2026] Tiêu đề: Basin: Tối ưu hóa số hiệu quả và có khả năng mở rộng trong Rust Tác giả: Johan Larsson Xem bản PDF của bài báo có tiêu đề Basin: Tối ưu hóa số hiệu quả và có khả năng mở rộng trong Rust, của Johan Larsson Xem PDF HTML (thử nghiệm) Tóm tắt: Basin là một thư viện tối ưu hóa số dành cho ngôn ngữ lập trình Rust. Tối ưu hóa số là nhiệm vụ tìm kiếm các đầu vào nhằm cực tiểu hóa một hàm số, và đây là một yếu tố cơ bản trong nhiều lĩnh vực khoa học: điều chỉnh mô hình theo dữ liệu, hiệu chỉnh mô phỏng, huấn luyện mô hình học máy hoặc lựa chọn các thông số kỹ thuật để giảm thiểu chi phí. Basin cung cấp cho người dùng một cách thức duy nhất, nhất quán để vừa trình bày vừa giải quyết các vấn đề như vậy, với một danh mục rộng lớn các bộ giải và hỗ trợ hàng đầu cho các ràng buộc. Chủ đề: Học máy (cs.LG); Tối ưu hóa và Điều khiển (math.OC) Lớp MSC: 65Y15 Lớp ACM: D.2.13; G.1.6 Trích dẫn dưới dạng: arXiv:2608.11279 [cs.LG] (hoặc arXiv:2608.11279v1 [cs.LG] cho phiên bản này) https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.11279 Tập trung để tìm hiểu thêm DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký) Lịch sử đệ trình Từ: Johan Larsson [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 11/8/2026 10:47:37 UTC (12 KB) Liên kết toàn văn: Truy cập bài báo: Xem bản PDF của bài báo có tiêu đề Basin: Tối ưu hóa số hiệu quả và có khả năng mở rộng trong Rust, của Johan Larsson Xem PDF HTML (thử nghiệm) Mã nguồn TeX xem giấy phép Ngữ cảnh duyệt hiện tại: cs.LG < trước | tiếp theo > mới | gần đây | 2026-08 Thay đổi để duyệt theo: cs math math.OC Tài liệu tham khảo & Trích dẫn NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar xuất trích dẫn BibTeX Đang tải... Trích dẫn định dạng BibTeX &times; đang tải... Dữ liệu được cung cấp bởi: Đánh dấu Công cụ thư mục Công cụ thư mục và trích dẫn Chuyển đổi Trình khám phá thư mục Trình khám phá thư mục (Trình khám phá là gì?) Chuyển đổi Bài báo liên quan Bài báo liên quan (Bài báo liên quan là gì?) Chuyển đổi Litmaps Litmaps (Litmaps là gì?) Chuyển đổi scite.ai Trích dẫn thông minh scite (Trích dẫn thông minh là gì?) Mã, Dữ liệu, Phương tiện Mã, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài viết này Chuyển đổi alphaXiv alphaXiv (alphaXiv là gì?) Chuyển đổi Liên kết đến Mã Công cụ tìm mã CatalyzeX cho các bài báo (CatalyzeX là gì?) Chuyển đổi DagsHub DagsHub (DagsHub là gì?) Chuyển đổi GotitPub Gotit.pub (GotitPub là gì?) Chuyển đổi Huggingface Hugging Face (Huggingface là gì?) Chuyển đổi ScienceCast ScienceCast (ScienceCast là gì?) Bản demo Bản demo Chuyển đổi Replicate Replicate (Replicate là gì?) Chuyển đổi Spaces Hugging Face Spaces (Spaces là gì?) Chuyển đổi Spaces TXYZ.AI (TXYZ.AI là gì?) Các bài báo liên quan Công cụ đề xuất và tìm kiếm Liên kết đến Influence Flower Influence Flower (Influence Flowers là gì?) Chuyển đổi công cụ đề xuất CORE Công cụ đề xuất CORE (CORE là gì?) IArxiv Recommender (IArxiv là gì?) Tác giả Địa điểm xuất bản Tổ chức Chủ đề Giới thiệu về arXivLabs arXivLabs: các dự án thử nghiệm với cộng tác viên cộng đồng arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng arXiv mới trực tiếp trên trang web của chúng tôi. Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã chấp nhận và tuân thủ các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết với những giá trị này và chỉ hợp tác với các đối tác tuân thủ chúng. Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs. Những tác giả nào của bài báo này là người xác nhận? | Vô hiệu hóa MathJax (MathJax là gì?)

Nguồn tin: arXiv cs.LG — Tác giả: Johan Larsson. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.