Bạn không biết cách sử dụng AI

Ngày 29/5/2026 Năm 2026, chúng ta có các tác nhân AI có khả năng thực hiện công việc cấp độ đầu vào với chi phí thấp hơn nhiều so với một nhân viên là con người. Tuy nhiên, hầu hết mọi người không biết cách làm việc với AI hoặc quản lý các tác nhân của họ. Đồng thời, các công ty đang rất cần những nhân sự có đòn bẩy cao. ClickUp đã sa thải 22% nhân viên và đưa ra mức lương 1 triệu USD mới để thu hút những người có khả năng thích nghi với tác nhân AI. Wix, Webflow, Meta đều làm điều tương tự trong tuần này. Tất cả đều đang tinh gọn tổ chức và sa thải hầu hết các nhân viên cấp độ đầu vào và nhân viên văn phòng. Điều này không phải để tiết kiệm tiền mà là để tìm thêm tiền chi cho các khả năng AI + cho những tài năng bản địa AI độc đáo. Trên thực tế, trong blog "Lời nguyền trí tuệ" từ năm 2025, các tác giả đã vạch ra ba cách các công ty sẽ thích nghi với trí tuệ AI: Không làm gì, do quán tính Sa thải hầu hết các công việc cấp độ đầu vào và văn phòng, để tối đa hóa lợi ích Đóng băng tất cả các sáng kiến tuyển dụng Đây là phần tàn khốc: Những người táo bạo sẽ thử cách số 2. Mọi người khác cũng sẽ bị áp lực phải làm điều đó. Vì vậy, cách chúng ta nghĩ về sự phát triển thay đổi: Công ty muốn đòn bẩy AI = Công ty mua Trí tuệ + Công ty thuê những người có thể quản lý trí tuệ đó Minh chứng A: Vụ sa thải của ClickUp và việc tìm kiếm tài năng AI Hãy xem những gì Giám đốc điều hành của ClickUp đã công bố: Động cơ của nó rất rõ ràng và có thể tóm tắt trong ba nhóm: Tạo ngân sách để tài trợ cho cơ sở hạ tầng AI + thuê nhân tài có đòn bẩy cao Thu hút những tài năng bản địa tác nhân tốt nhất trên thị trường, nhanh hơn (mức lương 1 triệu USD) Trở thành công ty đầu tiên trong lĩnh vực của họ sẽ phát triển mạnh mẽ dựa trên việc tái cấu trúc AI + năng suất nâng cao Dưới đây là một số trích dẫn nổi bật từ thông báo kèm theo một chút giải thích: Trích dẫnTại saoGiải thích"...đây không phải là cắt giảm chi phí. Chúng tôi đang đưa ra mức lương 1 triệu USD"Thu hút nhân tài tốt nhấtHọ muốn thu hút những nhân tài tốt nhất trên thị trường, nhanh hơn. Mọi người đã làm được điều gì đó liên quan đến AI ngày nay, hiện đang tích cực theo dõi các vị trí tuyển dụng của họ"Gần như mọi công ty sẽ thực hiện những thay đổi như thế này. Những công ty chủ động làm điều đó sẽ định hình những gì tiếp theo."..."Những vai trò này sẽ phát triển. Nhưng chờ đợi điều đó xảy ra một cách tự nhiên có nghĩa là tụt hậu ngay bây giờ"..."Trớ trêu thay, những người tự động hóa công việc của họ bằng AI sẽ luôn có việc làm."Họ muốn mở khóa công thức tăng trưởng AI nhanh hơnCác loại nhà xây dựng, quản lý hệ thống và vai trò tiền tuyến mới sẽ được tạo ra, và ClickUp muốn khai thác những người đó trước và kiếm tiền cho họ. Những người này có ý thức chung và khả năng phán đoán cao, và hiểu rằng họ cần quản lý các tác nhân và không bận tâm kiểm tra công việc của họ"Tôi đã làm điều đó vì cách vận hành ở mức năng suất cao nhất đang thay đổi, và để giành chiến thắng trong tương lai, ClickUp cần thay đổi theo đó."Con người không còn cần thiết để xem xét công việc của AICon người trong vòng lặp không còn cần thiết cho hầu hết các công việc văn phòng, vì AI có thể đạt được công việc có độ chính xác cao. Đối với các công việc có tác động lớn hơn, họ cần những người có khả năng thích nghi với AI."Quan niệm phổ biến là AI làm cho mọi người năng suất hơn. Điều đó không đúng."AI không còn chỉ là một công cụAI gần như có thể tự động hoàn thành công việc do nhân viên cấp độ đầu vào hoặc nhân viên văn phòng thực hiện. Một tác nhân AI giờ đây có thể được coi là một đồng nghiệp, chứ không phải là một công cụ. Trong thực tế này, bạn hoặc bị AI thay thế, hoặc bạn trở thành người quản lý AI. Nhưng rất có thể bạn không giỏi về AI Hầu hết các bạn đang sử dụng ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity hoặc một số phiên bản công cụ AI tại nơi làm việc. Tuy nhiên, điều đó không tự động khiến bạn trở thành người bản địa AI và chắc chắn không làm tăng năng suất của bạn. Nếu có, nó còn làm giảm năng suất của bạn. Trong nhiều trường hợp, điều đó chỉ có nghĩa là bạn đang thực hiện cùng một công việc với nhiều tab mở hơn. Bạn yêu cầu ChatGPT soạn thảo, sao chép vào tài liệu, yêu cầu tóm tắt, dán vào Slack, có thể sử dụng một công cụ khác để nghiên cứu, sau đó là một công cụ khác để chỉnh sửa. Bạn sẽ rơi vào tình trạng "quá tải não bộ" và bắt đầu làm việc nhiều hơn nhưng đạt được ít hơn. Đây là những gì hầu hết mọi người nghĩ rằng làm cho bạn trở thành người bản địa AI: "Biết cách tạo lời nhắc (prompt)" - việc tạo lời nhắc ngày nay rất dễ dàng. "Thoải mái với ChatGPT" - điều đó tốt, mẹ tôi cũng vậy. "Sử dụng các công cụ AI hàng ngày" - điều này có nghĩa là gì? Bạn có thể chứng minh mình làm việc hiệu quả hơn không? Và đây là những dấu hiệu cho thấy bạn thực sự là người bản địa AI: Bạn có thể trình bày một thiết lập đang chạy cho các tác nhân (agent) của mình, Claude Code/Codex, thiết lập Cursor của bạn. Bạn có thể đưa ra đánh giá theo thời gian thực về cách bạn điều chỉnh một đầu ra AI nhất định. Bạn có thể kể tên ba điều bạn đã ngừng để AI thực hiện và lý do tại sao. Bạn có một danh sách các tệp skill.md mà các tác nhân của bạn đang chạy (thông tin chi tiết hơn bên dưới). Lý do cơ bản đằng sau mỗi dấu hiệu trên: (1) Bạn đã dành nhiều thời gian để xây dựng kỹ năng cho các tác nhân của mình. (2) Bạn biết những gì cần sự đóng góp của mình. (3) Bạn biết những gì cần mở rộng và khi nào. Hầu hết mọi người cố gắng quá sức để loại bỏ hoàn toàn bản thân khỏi bước đầu tiên và cuối cùng thất vọng với kết quả. Có lẽ... đừng lười biếng? Vậy, làm thế nào để bạn trở nên tốt hơn? Bạn có thể chờ đợi công ty của mình xây dựng bộ não AI trung tâm và trao cho bạn đòn bẩy. Hoặc bạn có thể bắt đầu xây dựng các kỹ năng tác nhân của riêng mình để khuếch đại cách bạn làm việc. Nếu bạn muốn trở thành một nhân viên có đòn bẩy cao, tôi luôn khuyên bạn nên chọn phương án số 2. [Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm] Tôi làm việc tại Vellum, vì vậy tôi rõ ràng có thành kiến ở đây. Tôi suy nghĩ rất nhiều về những điều này vì nó liên quan đến những gì chúng tôi đang xây dựng. Nhưng tôi thực sự nghĩ rằng những điều sau đây là cách bạn thực sự xây dựng đòn bẩy với AI theo cách riêng của mình. Khung làm việc của tôi để xây dựng đòn bẩy cao Có một công thức, và nó bắt đầu bằng việc chấp nhận điều này: bạn không thể chờ đợi công ty của mình xây dựng cơ sở hạ tầng để làm cho bạn có giá trị trong một tổ chức AI phẳng. Bạn phải tự xây dựng nó, chứng minh nó hoạt động và trở nên không thể thay thế trước khi họ tái cấu trúc và bỏ lại bạn. Và điều duy nhất bạn cần tối ưu hóa + cá nhân hóa: Các tệp skill.md giải thích cho tác nhân của bạn cách thực hiện các nhiệm vụ của bạn. Đơn giản vậy thôi. Bạn nên xây dựng các kỹ năng (các tệp md cơ bản) để chuyển giao nhiệm vụ + tiêu chí + sở thích vào ngữ cảnh của tác nhân. Theo thời gian, tác nhân sẽ học cách tái tạo không chỉ những gì bạn làm mà còn cả cách bạn làm.