Bản ghi nhớ của Amazon yêu cầu các kỹ sư cân nhắc kỹ lưỡng hơn khi sử dụng AI nhằm ngăn chặn tình trạng lãng phí token

Bản ghi nhớ của Amazon đưa ra các chỉ dẫn lập trình bằng AI và giải pháp xử lý hiện tượng tokenmaxxing Bỏ qua phần điều hướng Thị trườngTrước giờ mở cửa Thị trường Mỹ Thị trường châu Âu Thị trường Trung Quốc Thị trường châu Á Thị trường thế giới Tiền tệ Thị trường dự đoán Tiền mã hóa Hợp đồng tương lai và Hàng hóa Trái phiếu Quỹ và ETF Kinh doanhKinh tế Tài chính Y tế và Khoa học Truyền thông Bất động sản Năng lượng Khí hậu Giao thông vận tải Điều tra Công nghiệp Bán lẻ Tài sản Thể thao Đời sống Doanh nghiệp nhỏ Đầu tưTài chính cá nhân Fintech Cố vấn tài chính Giao dịch quyền chọn Chuyên trang ETF Lưu trữ Buffett Báo cáo lợi nhuận Ý kiến nhà giao dịch Công nghệAn ninh mạng AI Doanh nghiệp Internet Truyền thông Di động Mạng xã hội CNBC Disruptor 50 Cẩm nang công nghệ Chính trị và Chính sáchNhà Trắng Chính sách Quốc phòng Quốc hội Mở rộng cơ hội Chính trị châu Âu Chính trị Trung Quốc Chính trị châu Á Chính trị thế giới VideoVideo mới nhất Toàn bộ chương trình Phát trực tiếp Video nổi bật Âm thanh trực tiếp Truyền hình châu Âu Truyền hình châu Á CNBC Podcasts Phỏng vấn CEO Sản phẩm số độc quyền Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tưDanh mục tín thác Phân tích Cảnh báo giao dịch Video họp Giai đoạn về đích Chuyên mục của Jim Giáo dục Đăng ký PROTin tức PRO Josh Brown Mike Santoli Khuyến nghị trong ngày Danh mục của tôi Phát trực tiếp Toàn bộ chương trình Bộ lọc cổ phiếu Dự báo thị trường Đầu tư quyền chọn Đầu tư theo biểu đồ Đăng ký Phát trực tiếp Danh mục Make It chọn Mỹ Quốc tế Phát trực tiếp Tìm kiếm báo giá, tin tức và video Phát trực tiếp Danh sách theo dõi ĐĂNG NHẬP Tạo tài khoản miễn phí Thị trường Kinh doanh Đầu tư Công nghệ Chính trị và Chính sách Video Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư PRO Phát trực tiếp Danh mục Công nghệBản ghi nhớ chống "tokenmaxxing" của Amazon yêu cầu các kỹ sư chọn lọc hơn khi sử dụng AI Xuất bản Thứ Ba, ngày 27/10/2026, lúc 14:41 EDTCập nhật 17 phút trước Annie Palmer@in/annierpalmer/ XEM TRỰC TIẾP Nội dung chính Trong một bản ghi nhớ nội bộ, Amazon khuyến cáo các đội ngũ không nên chỉ dựa vào mức độ sử dụng token hoặc lượng mã nguồn được tạo ra để đo lường việc ứng dụng AI, đồng thời coi đây là các thước đo "có nhiều thiếu sót nghiêm trọng". Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với chi phí AI ngày càng tăng và tìm phương thức đánh giá tin cậy về việc liệu các công cụ này có thực sự giúp nâng cao năng suất hay không. Vào tháng 5, Amazon đã đóng một bảng xếp hạng nội bộ sau khi phát hiện nhân viên có hành vi "tokenmaxxing" (cố tình tối đa hóa lượng token sử dụng). Trong bài viết này AMZN Theo dõi các cổ phiếu quan tâmTẠO TÀI KHOẢN MIỄN PHÍ Tổng Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy phát biểu tại một sự kiện của công ty ở New York vào ngày 26/2/2025. Michael Nagle | Bloomberg | Getty Images Trong bản ghi nhớ gửi nhân viên, Amazon đã đưa ra các chỉ dẫn sử dụng AI cho đội ngũ kỹ sư phần mềm, đồng thời khuyến cáo nhân viên không thực hiện hành vi "tokenmaxxing" trong nỗ lực thúc đẩy việc ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Bản ghi nhớ này được lưu hành nội bộ vào tháng 9 và được đăng tải trên trang thông tin điện tử của công ty vào ngày thứ Ba, nhằm điều chỉnh lại định nghĩa của doanh nghiệp về vai trò của kỹ sư phát triển phần mềm và các nhà quản lý trong kỷ nguyên AI. "Chúng ta mới chỉ nhìn thấy sự khởi đầu trong tác động của AI đối với kỹ thuật phần mềm", công ty nhận định. "Dù có tầm nhìn về tương lai, song vẫn còn rất nhiều yếu tố đang tiếp tục định hình. Chúng tôi tin chắc rằng dù các phương pháp thực hành tối ưu trong tương lai là gì, AI cũng sẽ đóng vai trò trung tâm trong hoạt động kỹ thuật phần mềm". Dưới sự điều hành của Tổng Giám đốc (CEO) Andy Jassy, Amazon đã nhanh chóng tích hợp AI vào toàn bộ hoạt động kinh doanh quy mô lớn của tập đoàn. Trước đó, ông Jassy từng dự báo AI sẽ "thay đổi phạm vi và tốc độ" công việc hằng ngày, đồng thời có thể thu hẹp lực lượng lao động của tập đoàn trong vài năm tới nhờ tự động hóa, dù ông cũng lưu ý công nghệ này sẽ tạo ra "những việc làm khác". Khi nhân viên tăng cường sử dụng các công cụ AI, các doanh nghiệp phải đối mặt với bài toán chi phí tăng vọt và việc đánh giá chính xác liệu công nghệ này có thực sự giúp nâng cao năng suất hay mang lại hiệu quả đầu tư hay không. Thời gian gần đây, các doanh nghiệp đã siết chặt tình trạng "tokenmaxxing" - hiện tượng lập trình viên lạm dụng AI tối đa mà không chú trọng đến hiệu quả đầu ra. Một số công ty đã áp đặt hạn mức sử dụng token (đơn vị dữ liệu được các mô hình AI xử lý và tạo ra) đối với nhân viên nhằm kiềm chế chi phí AI leo thang. Một số đơn vị khác chuyển sang sử dụng các mô hình mã nguồn mở có chi phí thấp hơn cho các tác vụ cụ thể. Đọc thêm tin tức công nghệ từ CNBC Nhận diện một số rủi ro lớn nhất trong bản cáo bạch IPO của Anthropic Nvidia và AMD dự kiến đầu tư 4 tỷ USD vào Meta khi các tập đoàn công nghệ đẩy mạnh quan hệ đối tác AI Apple phản hồi phản ánh của người dùng về lỗi màn hình iPhone Duo trên dòng điện thoại gập mới Kế hoạch IPO của Anthropic: Tỷ lệ giữ chân doanh thu đạt 900%, song lỗ 80 tỷ USD trong nửa đầu năm Người phát ngôn của Amazon cho biết công ty chưa áp đặt hạn mức sử dụng token đối với nhân viên. Hồi tháng 5, Amazon đã đóng một bảng xếp hạng nội bộ sau khi phát hiện nhân viên lạm dụng token để thăng hạng. Trong bản ghi nhớ công bố hôm thứ Ba, Amazon cho rằng các chỉ số như mức tiêu thụ token, tỷ lệ ứng dụng công cụ AI, cùng số lượng thay đổi hoặc đánh giá mã nguồn vẫn là những thước đo "nhiều khiếm khuyết" đối với mức độ sử dụng AI của các nhóm hoặc tổ chức; đồng thời lưu ý các tiêu chí này có thể làm gia tăng chi phí và mức độ phức tạp. Tuy nhiên, Amazon không yêu cầu nhân viên loại bỏ hoàn toàn các chỉ số nêu trên. Doanh nghiệp này cho biết việc sử dụng token và khả năng tạo mã nguồn cần được xem xét "cẩn trọng và có đánh giá xác đáng" bên cạnh các dữ liệu khác. "Chúng tôi tin rằng giải pháp tối ưu là đo lường và được đánh giá dựa trên các kết quả dài hạn", thông báo của công ty nêu rõ. Trả lời phỏng vấn CNBC, ông Marc Brooker, Phó Chủ tịch kiêm Kỹ sư cao cấp tại Amazon Web Services, cho biết công ty đã căn cứ vào các chỉ số như "tốc độ phát triển tính năng" để đánh giá mức độ AI cải thiện năng suất của kỹ sư. Chỉ số này theo dõi các tiêu chí như "số lượng sản phẩm triển khai và số lượng thay đổi thành công được đưa vào môi trường vận hành", ông cho biết. "Nhìn chung, chúng tôi coi đây là bài toán về hiệu quả đầu tư", ông Brooker nhấn mạnh. "Nếu có một vấn đề quan trọng cần giải quyết cho khách hàng hoặc cho hoạt động kinh doanh, chúng tôi sẵn sàng đầu tư công cụ, thời gian, token, nhân lực và các nguồn lực liên quan". Ông nói thêm: "Điều chúng tôi không mong muốn là sự lãng phí nguồn lực khi chi tiêu token để giải quyết các vấn đề không quan trọng. Đôi khi rất khó để xác định điều đó, do vậy chúng tôi vẫn duy trì mức độ chấp nhận thử nghiệm nhất định". Amazon cũng khuyến cáo nhân viên không sử dụng AI khi công nghệ này không thực sự phù hợp với nhiệm vụ được giao.