Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Baidu phát hành ERNIE 5.5 Flash Base với 280 tỷ tham số dưới dạng mô hình nền tảng mã nguồn mở

The Decoder· Matthias Bastian· 5/11/2026general

Baidu phát hành ERNIE 5.5 Flash Base: mô hình MoE quy mô 280 tỷ tham số, được tiền huấn luyện trên 33,5 nghìn tỷ token. Đáng chú ý, mô hình được chủ động phát hành khi chưa qua tinh chỉnh (fine-tuning), nhằm tạo điều kiện cho các nhà phát triển tùy biến linh hoạt theo nhu cầu. Bài viết "Baidu phát hành ERNIE 5.5 Flash Base với 280 tỷ tham số dưới dạng mô hình nền tảng mã nguồn mở" xuất hiện đầu tiên trên The Decoder.

Tin vắn Sao chép liên kết vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết này Chuyển đến phần bình luận Baidu phát hành ERNIE 5.5 Flash Base với 280 tỷ tham số dưới dạng mô hình nền tảng mã nguồn mở Matthias Bastian Xem hồ sơ LinkedIn của Matthias Bastian Ngày 5/11/2026 Hoạt động phát triển AI của Baidu tiếp tục ghi nhận bước tiến mới, song phần lớn công việc hoàn thiện sẽ phụ thuộc vào các nhà phát triển. Doanh nghiệp Trung Quốc này đã phát hành ERNIE-5.5-Flash-Base, một mô hình nền tảng mở được chủ đích cung cấp mà không qua tinh chỉnh (fine-tuning) hay hậu huấn luyện (post-training). Các nhà phát triển sẽ tự quyết định định hướng ứng dụng mô hình. Phiên bản đã qua hậu huấn luyện dự kiến sẽ được phát hành sau đó. ERNIE 5.5 sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) với 280 tỷ tham số, trong đó có 14 tỷ tham số kích hoạt trên mỗi lượt nhập dữ liệu. Mô hình được tiền huấn luyện trên 33,5 nghìn tỷ token với độ dài ngữ cảnh huấn luyện lên tới 128.000 token, đồng thời được thiết kế để hỗ trợ ngữ cảnh lên tới một triệu token trong quá trình tinh chỉnh và suy luận. Kết quả đánh giá hiệu năng (benchmark) của ERNIE 5.5 Flash Base so với DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base và MiMo-V2.5-Base, được kiểm thử trên cùng một quy trình đánh giá ở các hạng mục: Bài thi (Exam), STEM, Suy luận (Reasoning), Tri thức (Knowledge), Lập trình (Code), Đa ngôn ngữ (Multilingual) và Ngữ cảnh dài (Long Context). | Ảnh: Baidu Theo Baidu, trong các bài kiểm thử hiệu năng về suy luận, lập trình và xử lý ngữ cảnh dài, mô hình này có khả năng cạnh tranh với các mô hình nền tảng mở cùng quy mô như DeepSeek V4 Flash hoặc MiMo V2.5. Trọng số mô hình hiện được phát hành trên Hugging Face dưới định dạng FP8 và BF16.Quảng cáo Quảng cáo Tin tức AI xác thực, không thổi phồng – Được biên tuyển bởi con người Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hằng tuần, báo cáo chuyên sâu độc quyền "AI Radar" 6 số mỗi năm, toàn quyền truy cập kho lưu trữ và tham gia mục bình luận. Đăng ký ngay Nguồn: Baidu Đặt câu hỏi về bài viết này… Tìm kiếm

Nguồn tin: The Decoder — Tác giả: Matthias Bastian. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.