Bài viết: Báo cáo xu hướng AI, ML và Kỹ thuật dữ liệu của InfoQ - năm 2026

Trang chủ InfoQ Bài viết Báo cáo Xu hướng AI, ML và Kỹ thuật Dữ liệu của InfoQ - Năm 2026 AI, ML và Kỹ thuật Dữ liệu Báo cáo Xu hướng AI, ML và Kỹ thuật Dữ liệu của InfoQ - Năm 2026 Ngày 30/10/2026 21 phút đọc Tác giả Srini Penchikala Chip Huyen Daniel Dominguez Hien Luu Arthur Casals Theo dõi chúng tôi trên Youtube 232 nghìn người theo dõi Linkedin 26 nghìn người theo dõi Instagram Mới RSS 19 nghìn độc giả X 57,1 nghìn người theo dõi Facebook 21 nghìn lượt thích Bluesky Mới Nghe bài viết này - 0:00 Bản âm thanh đã sẵn sàng Trình duyệt không hỗ trợ phát âm thanh. 0:00 0:00 Chuẩn 1,25x 1,5x Thích Danh sách đọc Nội dung cốt lõi Các mô hình ngôn ngữ đã dịch chuyển từ quy mô lớn sang các mô hình ngôn ngữ nhỏ. Xu hướng gia tăng của các mô hình suy luận có khả năng giải quyết các bài toán và vấn đề logic trước khi phản hồi cũng đang được ghi nhận rõ nét. Tác tử AI (AI Agent) đang phát triển từ phạm vi cá nhân sang hoạt động nhóm, tiến tới việc các doanh nghiệp ứng dụng tác tử trên toàn bộ quy mô tổ chức. Các mô hình Hệ thống Một (System One) như Jev của TypeSafe AI sẽ được tiếp nhận rộng rãi hơn nhờ khả năng suy luận nhanh, mang tính tất định, cùng chi phí thấp hơn so với các LLM. Quá trình suy luận AI (AI Inference) tiếp tục là xu thế quan trọng, hiệu quả và ngày càng có thêm nhiều doanh nghiệp triển khai trong thời gian tới. Công tác đánh giá AI nhận được nhiều sự quan tâm trong năm nay. Việc đánh giá là phương thức bảo đảm các tác tử vận hành chính xác đối với từng nhiệm vụ được giao. Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) ghi nhận những bước tiến đáng kể trong năm 2026. Trí tuệ phần mềm đang bắt đầu được kết nối với các cỗ máy có khả năng nhận thức và hành động trong thế giới vật lý. Báo cáo Xu hướng Thường niên về AI và ML của InfoQ mang đến cho độc giả cái nhìn toàn diện về các xu hướng và công nghệ mới nổi trong các lĩnh vực AI, ML và Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering). Báo cáo này tổng hợp chương trình podcast của ban biên tập InfoQ cùng các khách mời chuyên gia, thảo luận về xu hướng công nghệ AI và ML năm 2026 cũng như những yếu tố đáng chú ý trong 12 tháng tiếp theo. Đi kèm với báo cáo và biểu đồ xu hướng, chương trình podcast cung cấp các phân tích chuyên sâu về toàn bộ các xu thế này. Biểu đồ Mức độ Tiếp nhận Xu hướng AI và ML Một nội dung quan trọng của báo cáo xu hướng thường niên là biểu đồ xu hướng, thể hiện các xu thế, công nghệ và chủ đề đã gia nhập nhóm tiên phong đổi mới (innovators), cũng như các nội dung đã bước sang nhóm tiếp nhận sớm (early adopters) và nhóm đa số tiếp nhận sớm (early majority). Các phân loại này dựa trên tác phẩm "Crossing the Chasm" của Geoffrey Moore. InfoQ chủ yếu tập trung vào các nhóm công nghệ chưa vượt qua hố sâu ngăn cách (chasm). Dưới đây là biểu đồ của năm nay: Đã gần bốn năm kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022. Cũng đã hai đến ba năm kể từ thời điểm các công nghệ RAG bắt đầu được ứng dụng trong doanh nghiệp và các tác tử LLM tự trị xuất hiện. Đà tăng trưởng bùng nổ của những năm qua tiếp tục được duy trì trong năm 2026, đồng thời các công nghệ AI đã ghi nhận những bước đổi mới và phát triển đáng kể kể từ khi đội ngũ InfoQ thảo luận về báo cáo xu hướng vào năm ngoái (xem biểu đồ xu hướng năm 2025 dưới đây). Để biết thêm chi tiết về các xu hướng công nghệ AI và ML năm 2025, có thể tham khảo bài viết báo cáo xu hướng của năm trước. Bài viết về xu hướng năm nay được xây dựng trên cơ sở những nội dung đã thảo luận vào năm ngoái. Bài viết nêu bật biểu đồ xu hướng thể hiện các giai đoạn tiếp nhận công nghệ khác nhau, đồng thời cung cấp thêm thông tin chi tiết về từng công nghệ được bổ sung hoặc cập nhật kể từ báo cáo trước. Báo cáo cũng phân tích những công nghệ và xu hướng được nâng bậc trên biểu đồ tiếp nhận. Đối với biểu đồ tiếp nhận cập nhật năm nay, nhóm nghiên cứu cũng bổ sung một số chủ đề chưa được đề cập trong chương trình podcast. Biểu đồ năm nay cũng ghi nhận sự tái cấu trúc lớn ở các chủ đề có sự trùng lặp về phạm vi, đồng thời loại bỏ một số công nghệ không còn cần theo dõi trên biểu đồ tiếp nhận do đã được ứng dụng rộng rãi. Dưới đây là một số điểm nhấn về những thay đổi so với báo cáo năm ngoái: Nhóm Tiên phong (Innovators) Hạng mục đầu tiên trên biểu đồ tiếp nhận, nhóm Tiên phong, đã bổ sung một số chủ đề mới đáng chú ý trong năm nay. Các chủ đề này được phân tích chi tiết dưới đây. Giao thức kết nối giữa các tác tử (Agent-to-Agent Protocols) Khi các hệ thống AI tác tử ngày càng trở nên phức tạp với sự tham gia của nhiều tác tử và lĩnh vực khác nhau, việc giao tiếp giữa các tác tử đơn lẻ cũng như giữa các hệ thống đa tác tử đóng vai trò then chốt để bảo đảm các hệ thống này vận hành an toàn, chính xác và tin cậy một cách nhất quán. Chuyên gia Daniel Dominguez, một trong những khách mời tham gia podcast báo cáo xu hướng, đã nhận định về các giao thức giao tiếp giữa các tác tử và tầm quan trọng của chúng trong tổng thể các giải pháp AI tác tử. Ông Daniel Dominguez nhận định: Hiện đang có một sự chuyển dịch về mặt kiến trúc diễn ra bên dưới toàn bộ quá trình này. Để các tác tử trở nên hữu ích trong doanh nghiệp, chúng cần truy cập vào các công cụ, dữ liệu, API và giao tiếp với các tác tử khác. Tất cả các giao thức như MCP hay A2A sẽ ngày càng có sự khác biệt lớn. Vấn đề đặt ra là liệu các giao thức tác tử có trở thành một tầng tích hợp doanh nghiệp mới hay không. Ví dụ, hiện nay các ứng dụng đang kết nối với các API. Trong tương lai, năng lực phát hiện tác tử có thể được mở rộng và đưa vào công tác điều phối nhiệm vụ trên nền tảng các API đó. Toàn bộ các tầng kiến trúc này cũng đang làm thay đổi phương thức tương tác giữa các tác tử với nhau. Các công cụ suy luận (vLLM, SGLang, llm-d) Một lĩnh vực khác cũng ghi nhận sự phát triển và chuyển đổi đáng kể là suy luận AI (AI Inference). Năm 2026 được gọi là năm c